近日,由DBC德本咨詢、《互聯(lián)網(wǎng)周刊》、eNet研究院聯(lián)合發(fā)布的“2025全國(guó)企業(yè)‘人工智能+’行動(dòng)創(chuàng)新案例TOP100”榜單正式發(fā)布。芯盾時(shí)代“車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)安全解決方案”憑借技術(shù)上的領(lǐng)先性、方案上的創(chuàng)新性、應(yīng)用中的實(shí)效性,成功入選“2025全國(guó)企業(yè)‘人工智能+’行動(dòng)創(chuàng)新案例”,成為AI技術(shù)賦能信息安全的標(biāo)桿范式。
芯盾時(shí)代車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)安全解決方案
2024年,中國(guó)AI行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)7470億元,同比增長(zhǎng)41.0%,保持高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。2025年,中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)繼續(xù)高歌猛進(jìn),AI技術(shù)正以前所未有的速度在各行各業(yè)“落地生花”,推動(dòng)新一輪的生產(chǎn)力變革。
芯盾時(shí)代作為領(lǐng)先的零信任業(yè)務(wù)安全產(chǎn)品方案提供商,以AI賦能車聯(lián)網(wǎng)安全,持續(xù)探索AI技術(shù)與車聯(lián)網(wǎng)安全防護(hù)場(chǎng)景的深度融合?;谪S富的零信任安全產(chǎn)品線、領(lǐng)先的AI研發(fā)與應(yīng)用能力,芯盾時(shí)代聚焦“人-車-路-管-云”互聯(lián)互通場(chǎng)景,打造了“智能化、自適應(yīng)、全聯(lián)動(dòng)、自進(jìn)化”車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)安全解決方案,幫助車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一站式構(gòu)建覆蓋車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)、通信網(wǎng)絡(luò)、車機(jī)終端、路側(cè)設(shè)備的安全防護(hù)體系,解決網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)、端到端加密通訊、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管控、終端安全、視頻脫敏等安全挑戰(zhàn),滿足各項(xiàng)合規(guī)要求。
借助芯盾時(shí)代車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)安全解決方案,車聯(lián)網(wǎng)廠商能夠一站式實(shí)現(xiàn)以下功能:
1.AI賦能平臺(tái)安全防護(hù),自動(dòng)化響應(yīng)安全威脅
在車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)層面,芯盾時(shí)代打造了縱深防御和零信任安全架構(gòu)相結(jié)合的車聯(lián)網(wǎng)安全體系。在部署防火墻、入侵防護(hù)系統(tǒng)、Web防火墻、AP安全監(jiān)測(cè)平臺(tái)等傳統(tǒng)安全設(shè)備的同時(shí),芯盾時(shí)代創(chuàng)新性的引入用戶身份與訪問(wèn)管理平臺(tái)(IAM)、零信任安全網(wǎng)關(guān)(SDP)等零信任產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用等層面的全面防護(hù),實(shí)現(xiàn)1+1>2的效果。
在AI技術(shù)的支撐下,車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)安全設(shè)備全局聯(lián)動(dòng)與安全威脅自動(dòng)化響應(yīng):借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法,高效分析海量網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù),識(shí)別異常行為模式;當(dāng)檢測(cè)到惡意行為時(shí),自動(dòng)隔離受感染的設(shè)備、阻斷攻擊鏈路,大幅縮短響應(yīng)時(shí)間;專業(yè)AI模型能夠基于風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)和威脅情報(bào),提供優(yōu)化建議,幫助服務(wù)平臺(tái)持續(xù)優(yōu)化安全策略,提升對(duì)安全威脅的識(shí)別和響應(yīng)能力。
2.網(wǎng)絡(luò)通信加密傳輸,有效防范數(shù)據(jù)泄露
在網(wǎng)絡(luò)通信層面,芯盾時(shí)代采用自主研發(fā)的物聯(lián)網(wǎng)密碼安全模塊(SPMI)和零信任安全網(wǎng)關(guān)(SDP),建立“車-云”通信的雙向加密隧道,在加強(qiáng)訪問(wèn)控制、監(jiān)測(cè)異常流量的同時(shí),完成加密傳輸、網(wǎng)絡(luò)隔離、PKI體系的建設(shè),讓數(shù)據(jù)傳輸更安全。
物聯(lián)網(wǎng)密碼安全模塊(SPMI)能以SDK形式集成在車機(jī)之中。車企能夠在硬件免改造的情況下實(shí)現(xiàn)加密通信,滿足監(jiān)管文件對(duì)存量汽車安全升級(jí)的要求。
3.建立數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系,AI助力數(shù)據(jù)分類分級(jí)
在數(shù)據(jù)安全層面,芯盾時(shí)代基于自身完善的零信任產(chǎn)品布局與豐富的數(shù)據(jù)安全體系建設(shè)經(jīng)驗(yàn),幫助車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)企業(yè)制定數(shù)據(jù)安全戰(zhàn)略,明確組織架構(gòu)與管理制度,建立數(shù)據(jù)安全技術(shù)體系,打造數(shù)據(jù)安全運(yùn)營(yíng)體系,最終建設(shè)完整的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系,提升數(shù)據(jù)安全防護(hù)水平。
在數(shù)據(jù)管理上,芯盾時(shí)代數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)能夠自動(dòng)梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn),結(jié)合智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)特點(diǎn)與車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀,采用自主研發(fā)的數(shù)據(jù)度量模型,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化分類分級(jí),讓企業(yè)掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)全貌,實(shí)施針對(duì)性的防護(hù)措施,更好的發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。
4.自研圖像識(shí)別模型,保障車端數(shù)據(jù)安全
在終端層面,物聯(lián)網(wǎng)密碼安全模塊(SPMI)基于傳統(tǒng)證書認(rèn)證方式,結(jié)合分割密鑰、設(shè)備指紋、白盒算法、環(huán)境清場(chǎng)等技術(shù),為數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)提供了底層支持。即使車端數(shù)據(jù)被劫持、被泄露,也不會(huì)被破譯、篡改。
針對(duì)視頻脫敏的強(qiáng)需求,芯盾時(shí)代基于自研的圖像識(shí)別模型,打造了車載視頻脫敏系統(tǒng),幫助車企在車載攝像頭采集的視頻流數(shù)據(jù)上云之前,自動(dòng)對(duì)人像、車牌、路牌等敏感信息進(jìn)行匿名化處理,在車端算力有限的情況下,落實(shí)GB 44495-2024《汽車整車信息安全技術(shù)要求》的相關(guān)要求。
目前,芯盾時(shí)代車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)安全解決方案已在多個(gè)車聯(lián)網(wǎng)示范區(qū)、多家車企投入應(yīng)用,在數(shù)據(jù)安全監(jiān)測(cè)、視頻脫敏、數(shù)字鑰匙安全等場(chǎng)景下展現(xiàn)了良好的應(yīng)用效果。
未來(lái),芯盾時(shí)代將繼續(xù)以AI賦能車聯(lián)網(wǎng)安全,加大對(duì)AI技術(shù)的研發(fā)投入,拓展AI技術(shù)在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景,為車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供更智能、更高效、更可控的車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)安全解決方案,為車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展筑牢安全基座。
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2011
原文標(biāo)題:【喜訊】芯盾時(shí)代入選2025全國(guó)企業(yè)"人工智能+"行動(dòng)創(chuàng)新案例 以AI賦能車聯(lián)網(wǎng)安全
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