如何用DeepSeek+MCP實現(xiàn)AutoGLM沉思的能力？

作者：算力魔方創(chuàng)始人/英特爾創(chuàng)新大使劉力

智譜最近發(fā)布了AutoGLM沉思，一個能夠把一個開放式問題，拆解成一個個具體的小問題，并根據(jù)結(jié)果執(zhí)行操作的自主智能體（AI Agent），它能夠模擬人類的思維過程，完成從數(shù)據(jù)檢索、分析到生成報告，大大節(jié)約了粗顆粒度調(diào)研到報告生成的過程！例如，給AutoGLM沉思輸入提示詞：“撰寫一篇專業(yè)的IDP(Intelligent Document Processing)深度行業(yè)調(diào)研報告”，AutoGLM會查閱幾十個網(wǎng)站的信息，然后匯總成一篇專業(yè)的報告。

本文從零開始介紹使用DeepSeek和MCP快速實現(xiàn)一個跟AutoGLM沉思一樣的AI Agent，全自動實現(xiàn)從數(shù)據(jù)檢索、分析到生成報告的完整工作流。

一，DeepSeek-V3-0324是調(diào)用MCP的優(yōu)秀模型

2025年3月24日，DeepSeek發(fā)布了大語言模型DeepSeek-V3-0324，其在評估代碼生成性能的基準(zhǔn)測試平臺(LiveCodeBench)中首次通過所有測試用例(Pass@1)的比例為49.2%，如下圖所示，超過GPT-4.5(44.4%)和Claude-3.7-Sonnet(42.2%)，被評價為“目前編程能力最強(qiáng)的非推理開源模型之一”。

值得一提的是：DeepSeek-V3-0324模型不僅編程能力強(qiáng)，而且對MCP支持非常好，更重要的是性價比極高！DeepSeek + MCP非常適合打造日常使用的生產(chǎn)力工具。

數(shù)據(jù)來源: https://docsbot.ai/models/compare/gpt-4-5/deepseek-v3

二，為什么DeepSeek要調(diào)用MCP？

既然DeepSeek-V3-0324能力這么強(qiáng)了，為什么還要讓DeepSeek調(diào)用MCP？在《MCP：連接AI與應(yīng)用程序的開放標(biāo)準(zhǔn)！》文中介紹了AI大模型發(fā)展兩條路徑：

1. 讓模型掌握更多信息：搜索、RAG、多模態(tài)等技術(shù)，都是讓模型掌握更多信息；

2. 讓模型使用更多工具：Function Call、MCP等技術(shù)，都是讓模型使用更多工具。

Model Context Protocol（MCP）就是通過讓DeepSeek調(diào)用更多工具，來增強(qiáng)DeepSeek能力的方法。

MCP通過標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議解決各種應(yīng)用程序(工具)輕松接入AI大模型的問題，讓AI大模型能自動與各種應(yīng)用程序協(xié)作，而無需開發(fā)者手動編寫任何協(xié)作代碼，大大簡化了開發(fā)流程！

另外，DeepSeek + MCP比Dify、Coze等畫布形式，更容易實現(xiàn)AI Agent應(yīng)用(AI Agent = AI大模型 + 工具調(diào)用)。

三，搭建DeepSeek+MCP開發(fā)環(huán)境

構(gòu)建DeepSeek+MCP開發(fā)環(huán)境，非常簡單，只需要三步：

1. 安裝VS Code和Cline插件

2. 在DeepSeek官網(wǎng)購買API Keys

3. 在Cline中填入DeepSeek API Key

請在參考《用MCP將百度地圖能力輕松接入DeepSeek》一文，完成開發(fā)環(huán)境搭建，并體驗讓DeepSeek通過MCP調(diào)用百度地圖能力。

四，添加Sequential-Thinking MCP Server

Sequential Thinking MCP Server? 是基于 MCP（Model Context Protocol）協(xié)議開發(fā)的?結(jié)構(gòu)化問題處理工具?，專為復(fù)雜任務(wù)的分步推理和動態(tài)調(diào)整設(shè)計。其核心是通過標(biāo)準(zhǔn)化接口連接 AI 模型與外部工具/數(shù)據(jù)，實現(xiàn)可控的逐步式問題解決流程。

跟AI 大模型單次生成相比，AI大模型 + Sequential Thinking MCP Server 通過?步驟化控制+工具調(diào)用?，使任務(wù)執(zhí)行準(zhǔn)確率提升約 35%。

到https://mcp.so/server/sequentialthinking，把 Sequential Thinking MCP Server在Cline下的配置語句拷貝Cline的cline_mcp_settings.json文件，保存后顯示綠燈，說明配置成功！

五，添加Tavily MCP Server

Tavily MCP Server? 是基于 MCP（Model Context Protocol）協(xié)議開發(fā)的?智能搜索服務(wù)工具?，旨在通過標(biāo)準(zhǔn)化接口將 Tavily 搜索引擎與 AI大模型（如 DeepSeek-V3等）深度集成，實現(xiàn)?安全、動態(tài)的實時數(shù)據(jù)交互。

Tavily MCP Server 正在成為 AI 大模型的“數(shù)據(jù)外接大腦”，推動從封閉式問答向開放式智能服務(wù)的轉(zhuǎn)型?。

首先，請到https://app.tavily.com/home，完成注冊并獲得API Key。

然后，請到https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp，把 Tavily MCP Server在Cline下的配置語句拷貝Cline的cline_mcp_settings.json文件，保存后顯示綠燈，說明配置成功！

六，用DeepSeek+MCP編寫行研報告

配置好后，輸入提示詞：“撰寫一篇專業(yè)的IDP(Intelligent Document Processing)深度行業(yè)調(diào)研報告”，DeepSeek + MCP會像AutoGLM沉思一樣查閱幾十個網(wǎng)站的信息，然后匯總成一篇專業(yè)的報告。

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整個過程的Token消耗，僅人民幣0.67元。

七，總結(jié)

公司中的非技術(shù)人員應(yīng)該掌握DeepSeek+MCP工具，通過對話的方式，構(gòu)建自己的AI智能體工作流，減少重復(fù)性手動操作，提高工作效率！

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審核編輯 黃宇