在將于太平洋時間3月26日至29日開幕的GPU技術(shù)大會上,您將一睹自動駕駛汽車、AI駕駛艙和新型移動出行產(chǎn)品的最新發(fā)展成果,并能夠與汽車行業(yè)的大咖進(jìn)行面對面交流。
尖端技術(shù)講解
汽車原始設(shè)備制造商、一級供應(yīng)商以及研究機(jī)構(gòu)的移動出行行業(yè)相關(guān)人員將齊聚本次大會,并圍繞“未來駕駛”這個話題大開“腦洞”。
來自深度學(xué)習(xí)、模擬、硬件和軟件開發(fā)領(lǐng)域的大咖將為您呈現(xiàn)50 余場干貨滿滿的汽車專題會議及課程:
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麻省理工學(xué)院研究科學(xué)家Lex Fridman – 在手動、半自動和全自動駕駛過程中,深度學(xué)習(xí)如何感知和解讀駕駛員的行為。
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優(yōu)步高新技術(shù)集團(tuán)(ATG)多倫多辦公室的負(fù)責(zé)人Raquel Urtasun – 深度學(xué)習(xí)技術(shù)的最新進(jìn)展,以及自動駕駛汽車的感知和地圖定位的最新算法。
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豐田信息技術(shù)中心首席研究員Gaurav Bansal – 互聯(lián)自動駕駛領(lǐng)域的新興技術(shù)和政策。
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Cognata首席執(zhí)行官Danny Atsmon – 仿真汽車模擬平臺對自動駕駛車輛開發(fā)和測試的重要意義。
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德國采埃孚股份公司L4級車輛開發(fā)負(fù)責(zé)人Oliver Briemle– 采埃孚、Virtual Vehicle和 NVIDIA如何在短短6個月內(nèi)攜手開發(fā)出一款適用于城市場景的 L4 級 AI 車輛 。
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HERE高度自動化駕駛副總裁Sanjay Sood– 具有“自我修復(fù)”功能的地圖系統(tǒng)對于自動駕駛的重要意義。
實(shí)驗(yàn)室實(shí)操培訓(xùn)
除了從會議課程中挖掘干貨,您還可以參與實(shí)操培訓(xùn)。NVIDIA實(shí)驗(yàn)室采取學(xué)員自定義進(jìn)度和講師指導(dǎo)的形式,將能夠讓您的深度學(xué)習(xí)技能提升至新的水平。培訓(xùn)主題如下:
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深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)課程之計算機(jī)視覺
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深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)課程之自然語言處理
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自動駕駛車輛的感知
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通過 TensorFlow 進(jìn)行圖像分割
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適用于大規(guī)模全動態(tài)視頻的物體跟蹤
未來汽車極致體驗(yàn)
當(dāng)然,GTC上還有眾多新奇的想法,以及將其轉(zhuǎn)化為有形的產(chǎn)品和服務(wù)。本屆大會,您將參觀到種類繁多的車輛,包括自動駕駛汽車、自動駕駛貨運(yùn)服務(wù)8 級卡車和自動駕駛賽車等。
Roborace 的 RoboCar 即將亮相 GTC
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原文標(biāo)題:GTC 2018 | 前往硅谷探尋汽車行業(yè)的未來
文章出處:【微信號:NVIDIA_China,微信公眾號:NVIDIA英偉達(dá)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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