破解分布式光伏并網(wǎng)難題：安科瑞EMS3.0在江蘇配電網(wǎng)改造中的關(guān)鍵作用

易允恒 安科瑞電氣股份有限公司

摘要

隨著可再生能源滲透率持續(xù)攀升，微電網(wǎng)的多能源協(xié)同與數(shù)據(jù)隱私保護(hù)成為技術(shù)難點(diǎn)。本文提出基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)（Federated Learning, FL）的安科瑞EMS3.0平臺(tái)優(yōu)化框架，實(shí)現(xiàn)分布式能源數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)”下的協(xié)同調(diào)度。通過(guò)常州市光-儲(chǔ)-氫-充多能耦合項(xiàng)目驗(yàn)證，平臺(tái)在保證數(shù)據(jù)隱私的前提下，可再生能源消納率提升至78%，氫能綜合利用率達(dá)85%，碳排放強(qiáng)度下降42%，為高比例可再生能源微電網(wǎng)提供安全高效的解決方案。

1. 引言

1.1 研究背景

江蘇省2025年目標(biāo)可再生能源裝機(jī)占比達(dá)45%（《江蘇省能源發(fā)展“十四五”規(guī)劃》），但高滲透率導(dǎo)致兩大矛盾：

數(shù)據(jù)共享與隱私?jīng)_突：企業(yè)間能源數(shù)據(jù)孤島化，制約全局優(yōu)化（Zhang et al., 2023）；

多能流協(xié)同復(fù)雜性：光、儲(chǔ)、氫、充動(dòng)態(tài)耦合缺乏統(tǒng)一控制標(biāo)準(zhǔn)（IEA, 2023）。

1.2 研究挑戰(zhàn)

隱私保護(hù)難題：傳統(tǒng)集中式學(xué)習(xí)需共享原始數(shù)據(jù)，企業(yè)敏感信息泄露風(fēng)險(xiǎn)高；

多時(shí)間尺度耦合：氫能系統(tǒng)響應(yīng)速度（分鐘級(jí)）與光伏波動(dòng)（秒級(jí)）不匹配；

碳足跡追溯缺失：跨設(shè)備、跨企業(yè)的碳排數(shù)據(jù)難以精準(zhǔn)核算。

2. 技術(shù)創(chuàng)新與系統(tǒng)設(shè)計(jì)

2.1 聯(lián)邦學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的分布式優(yōu)化架構(gòu)

EMS3.0采用“中心-邊緣”聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架：

邊緣節(jié)點(diǎn)：本地訓(xùn)練LSTM光伏預(yù)測(cè)模型，數(shù)據(jù)不出域；

聚合服務(wù)器：通過(guò)安全多方計(jì)算（SMPC）聚合模型參數(shù)，生成全局優(yōu)化策略；

通信協(xié)議：基于OPC UA over TSN，時(shí)延<5ms，丟包率<0.1%。

2.2 氫-電多時(shí)間尺度協(xié)同控制算法

提出混合整數(shù)規(guī)劃（MIP）與模型預(yù)測(cè)控制（MPC）融合算法：

實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證：常州某氫能園區(qū)氫電轉(zhuǎn)換效率提升至67%（較傳統(tǒng)策略+22%）。

2.3 區(qū)塊鏈賦能的碳足跡追溯系統(tǒng)

數(shù)據(jù)上鏈：光伏發(fā)電量、儲(chǔ)能充放電等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)寫(xiě)入Hyperledger Fabric；

智能合約：自動(dòng)生成符合ISO 14064-3的碳報(bào)告，核查成本降低60%。

3. 實(shí)證分析與應(yīng)用成效

3.1 案例1：常州氫能創(chuàng)新港光儲(chǔ)氫微電網(wǎng)

場(chǎng)景參數(shù)：

光伏：100MW（隆基Hi-MO 6組件）

儲(chǔ)能：50MWh（比亞迪刀片電池）

氫能：5MW堿性電解槽 + 3MW燃料電池

運(yùn)行效果（2023年數(shù)據(jù)）：

3.2 案例2：常州智慧港口多微電網(wǎng)集群

技術(shù)亮點(diǎn)：

聯(lián)邦學(xué)習(xí)跨域優(yōu)化：6個(gè)獨(dú)立微電網(wǎng)協(xié)同調(diào)度，總運(yùn)行成本降低18%；

5G+MEC邊緣計(jì)算：港口吊機(jī)負(fù)荷預(yù)測(cè)誤差≤5%；

經(jīng)濟(jì)性：

碳交易收入：年增收560萬(wàn)元；

設(shè)備運(yùn)維成本：下降37%（AI預(yù)測(cè)性維護(hù)）。

4. 結(jié)論與展望

本文通過(guò)聯(lián)邦學(xué)習(xí)、氫電協(xié)同與區(qū)塊鏈技術(shù)，構(gòu)建了安全高效的微電網(wǎng)管理范式。未來(lái)研究方向包括：

量子聯(lián)邦學(xué)習(xí)：提升分布式優(yōu)化效率；

綠氫-碳捕集耦合：探索負(fù)碳微電網(wǎng)新模式；

跨境碳交易：基于CBDC的數(shù)字碳貨幣體系設(shè)計(jì)。

審核編輯 黃宇