電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/莫婷婷)功耗和續(xù)航是AR智能眼鏡等電子消費產(chǎn)品的核心痛點。以語音喚醒為例,無論是AI耳機還是智能眼鏡,語音喚醒作為服務入口。尤其在使用了更復雜的算法或模型之后,功耗問題成為一大瓶頸。
如果要滿足全天候佩戴的需求,AI眼鏡的續(xù)航時間要達到12h左右才能提升用戶體驗。中國信息通信研究院的數(shù)據(jù)顯示AI眼鏡的平均續(xù)航時間為6.77h,AR+AI眼鏡平均續(xù)航時間不足4h,一定程度上影響用戶體驗。電子發(fā)燒友網(wǎng)整理了部分AI智能眼鏡的續(xù)航情況,如下圖:
不同AI智能眼鏡的續(xù)航情況(電子發(fā)燒友網(wǎng)制圖)
可以看到,普通AI智能眼鏡(沒有復雜的AI大模型)、增加AR顯示,以及增加攝像頭等不同品類的AI智能眼鏡在續(xù)航方面的表現(xiàn)是不一樣的。
界環(huán)AI音頻眼鏡、Halliday Glasses、小米MIJIA智能音頻眼鏡2的續(xù)航時間能夠達到12 小時左右,滿足全天候的使用。而雷鳥X2 lite、OPPO Air Glass帶有AR顯示的AI智能眼鏡的續(xù)航時間一般比較短,OPPO Air Glass采用單目分體式設計,機身內(nèi)置單體續(xù)航時間為3小時,雷鳥X2 lite采用的是光波導光學顯示技術,續(xù)航下降至2小時。
Ray-Ban Meta和小度AI眼鏡均增加了攝像頭,支持拍照等功能,因此續(xù)航時間會明顯縮短,特別是在開啟攝像頭后,均為5小時左右。如果加上復雜的AI或者是拍照算法處理等功能,續(xù)航時間會大幅下降。
中國信息通信研究院張睿提到,當前,A1眼鏡在續(xù)航方面主要面臨以下三大問題:一是設備輕量化設計需求與電池能量密度受限之間的矛盾。二是高性能傳感器、處理器、顯示模塊等硬件高功耗與有限電池容量、設備緊湊結構散熱限制之間的矛盾。三是持續(xù)實時AI任務高算力需求與有限的電池容量下功耗分配控制之間的矛盾。
針對芯片的選擇,目前業(yè)內(nèi)已有芯片企業(yè)推出了多款產(chǎn)品,包括系統(tǒng)級芯片、MCU級,具體還有AI影像芯片、AI語音芯片等,各家產(chǎn)品都將續(xù)航作為重要的攻克點。但九天睿芯高級項目總監(jiān)逯嘉鵬在公開演講時提到,主控芯片不適合做Always-on voice detect 功能,按照高通AR1喚醒功能為例,大約需要10mA。
面向AI智能眼鏡領域,九天睿芯已經(jīng)推出了ADA100等產(chǎn)品。ADA100是一款模數(shù)混合近傳感器端計算智能處理器,具備超低功耗、小尺寸、重量輕等特點。適合端側電池供電,對功耗、續(xù)航、散熱、體積、重量等有嚴苛要求的產(chǎn)品及應用場景。根據(jù)介紹,ADA100的平均功耗 <70uA,全功率運行功耗 <170uA。
逯嘉鵬提到,ADA100已經(jīng)在客戶端實現(xiàn)商用,能夠?qū)崿F(xiàn)關鍵詞識別語音喚醒(麥克風-音頻傳感器)。公司正在研發(fā)ADA110存算超低功耗AI-CV+ISP處理芯片,能夠?qū)崿F(xiàn)眼動追蹤+手勢識別(CMOS/紅外-視覺傳感器)、姿態(tài)檢測(加速度計-加速度傳感器)。
面對日益增長的市場需求和技術挑戰(zhàn),芯片企業(yè)在提高AI智能眼鏡續(xù)航能力方面不斷投入研發(fā)。隨著芯片技術的不斷進步和新材料的應用,AI智能眼鏡的續(xù)航能力有望得到顯著提升,我們也將持續(xù)關注。
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