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華為昇騰人工智能伙伴峰會(huì)成功舉行

華為數(shù)字中國(guó) ? 來(lái)源:華為數(shù)字中國(guó) ? 2025-04-01 15:38 ? 次閱讀

近日,在華為中國(guó)合作伙伴大會(huì)期間,昇騰人工智能伙伴峰會(huì)在深圳正式召開(kāi)。會(huì)上,華為昇騰計(jì)算業(yè)務(wù)總裁張迪煊發(fā)表了《與時(shí)代 共昇騰》的演講。他表示,長(zhǎng)思考能力將scaling延展到推理,集群推理成為大模型推理系統(tǒng)的標(biāo)配,昇騰率先落地大規(guī)模專家并行方案,平均單卡性能提升到原來(lái)的3~4倍。

全文如下

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位來(lái)賓,線上/線下的伙伴們、朋友們,大家下午好!很高興和大家相聚在合作伙伴大會(huì)計(jì)算峰會(huì)的現(xiàn)場(chǎng)。當(dāng)下,人工智能已經(jīng)成為推動(dòng)世界發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng),昇騰作為智能化底座,在各位伙伴和開(kāi)發(fā)者朋友們的共同支持和努力下,得到了快速發(fā)展。我謹(jǐn)代表華為昇騰計(jì)算業(yè)務(wù),再次感謝大家,歡迎大家的到來(lái)!

今天我的演講主題是:與時(shí)代 共昇騰!

每年,AI都在突破我們預(yù)設(shè)的認(rèn)知邊界,從圖像識(shí)別到藝術(shù)創(chuàng)作,從信息檢索到邏輯推演,每一天都是探索的起點(diǎn)。朋友們,你準(zhǔn)備好每年重啟一次認(rèn)知邊界了嗎?

唯有持續(xù)創(chuàng)新才能與時(shí)代同頻

認(rèn)知的突破源于技術(shù)的躍遷。2012年,機(jī)器視覺(jué)完成從理論到應(yīng)用的蛻變;10年后,ChatGPT完成從感知理解到生成創(chuàng)造的跨越;不到2年,Sora實(shí)現(xiàn)從語(yǔ)言到視覺(jué)的銜接;僅1年,DeepSeek又實(shí)現(xiàn)從內(nèi)容生成到邏輯推理的進(jìn)化;多模態(tài)、長(zhǎng)序列、思維鏈、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)的密集爆發(fā),推動(dòng)模型迭代進(jìn)入指數(shù)級(jí)加速的新紀(jì)元。時(shí)代的變化永不停歇,唯有持續(xù)創(chuàng)新才能與時(shí)代同頻。應(yīng)用的創(chuàng)新已經(jīng)不再圍繞單模型能力,而是發(fā)揮每個(gè)模型專長(zhǎng),協(xié)同增效。每次長(zhǎng)思考的邏輯推理,都會(huì)帶來(lái)額外20倍的token生成,隨之而來(lái)的是百倍的推理算力需求,AI推理也從“單卡加速”走向“分布式推理加速”,需要在性能與收益之間找到最佳平衡。

如今,業(yè)界不僅在模型結(jié)構(gòu)上創(chuàng)新,還延伸到“訓(xùn)推全流程”的工程創(chuàng)新,下探到底層硬件資源的極致利用。

這些變化激發(fā)著AI創(chuàng)新的覺(jué)醒。伴隨著越來(lái)越多的企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)及開(kāi)發(fā)者的加入,人工智能產(chǎn)業(yè)將迸發(fā)出更加旺盛的創(chuàng)新活力,也是構(gòu)建自主AI生態(tài)的黃金時(shí)期,未來(lái)充滿想象與機(jī)遇!

2025進(jìn)入大模型應(yīng)用元年

DeepSeek揭開(kāi)了AI自主創(chuàng)新的序幕,高質(zhì)量模型+后訓(xùn)練范式大幅提升行業(yè)模型效果,降低行業(yè)落地門檻,帶來(lái)技術(shù)平權(quán)。

AI開(kāi)發(fā)從“實(shí)驗(yàn)室特權(quán)”變?yōu)椤叭窆ぞ呦洹?,中小團(tuán)隊(duì)占據(jù)了AI創(chuàng)新的半壁江山;需求驅(qū)動(dòng)行業(yè)場(chǎng)景倍增,讓應(yīng)用不再聚焦于頭部企業(yè),而是在千行萬(wàn)業(yè)的業(yè)務(wù)流中涌現(xiàn)。

我們都知道,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,流量是衡量產(chǎn)業(yè)發(fā)展的量綱;AI時(shí)代,Tokens成為新的衡量標(biāo)準(zhǔn),2024年年初,中國(guó)日均Token消耗量為1千億,今天每日消耗量已達(dá)到了十萬(wàn)億級(jí),1年增長(zhǎng)100倍。

我們將以“中國(guó)速度”迎來(lái)大模型的應(yīng)用元年!

昇騰攜手伙伴與時(shí)俱進(jìn)

在創(chuàng)新的道路上,昇騰與時(shí)共進(jìn),加速前行。

今年春節(jié)前夕,DeepSeek R1快速席卷了國(guó)內(nèi)外AI技術(shù)圈及產(chǎn)業(yè)界。而昇騰早在去年年中,DeepSeek V2發(fā)布的時(shí)候,就已經(jīng)聯(lián)合幻方團(tuán)隊(duì)完成了模型結(jié)構(gòu)適配及性能的調(diào)優(yōu)。

依托已沉淀的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)積累,昇騰幾乎在R1上線的同時(shí)就完成了昇騰版本的發(fā)布。同時(shí)在春節(jié)期間,昇騰也與伙伴硅基流動(dòng)共同作戰(zhàn),迅速面向全國(guó)用戶第一時(shí)間提供DeepSeek的線上服務(wù),在新春的煙花點(diǎn)亮夜空時(shí),為大家獻(xiàn)上AI的厚禮。如今,硅基新增用戶數(shù)突破了300萬(wàn),增長(zhǎng)了800%!

春節(jié)隨后的2周,當(dāng)國(guó)內(nèi)友商還在探索適配DeepSeek的時(shí)候,昇騰已經(jīng)圍繞融合算子、通信優(yōu)化、并行加速、推理系統(tǒng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí) 5大方向?qū)崿F(xiàn)工程技術(shù)創(chuàng)新,讓一體機(jī)性能實(shí)現(xiàn)翻番。并率先落地大規(guī)模專家并行技術(shù),讓推理性能實(shí)現(xiàn)再翻番,支撐伙伴抓住推理新機(jī)遇。

同時(shí)昇騰率先完整復(fù)現(xiàn)Open-R1后訓(xùn)練全流程,并將能力沉淀成套件及解決方案,開(kāi)放給伙伴,支撐伙伴抓住后訓(xùn)練新機(jī)遇。

春節(jié)過(guò)后的一個(gè)月,已有超過(guò)80個(gè)伙伴基于昇騰落地大模型應(yīng)用一體機(jī)、國(guó)內(nèi)25城人工智能計(jì)算中心也全都上線DeepSeek,為本地的高校、企業(yè)及科研院所提供即時(shí)可用的服務(wù)。

目前已有超過(guò)150家企業(yè)基于昇騰部署上線DeepSeek,比如:

龍崗政數(shù)局是第一家上線DeepSeek的政府部門,為全區(qū)兩萬(wàn)多名公職人員提供政務(wù)辦公、城市治理、民意速辦等服務(wù);

東南大學(xué)依托昇騰算力平臺(tái)本地部署,在校園網(wǎng)內(nèi),師生通過(guò)訪問(wèn)鏈接,可無(wú)限次免費(fèi)體驗(yàn)“滿血版”DeepSeek,徹底告別“服務(wù)器繁忙”困擾。服務(wù)上線即刻引發(fā)使用熱潮,上線一小時(shí),用戶訪問(wèn)數(shù)即突破千人;上線近一周,日均生成超1億token 。

這些成果離不開(kāi)每一位伙伴的付出,感謝各位伙伴一路陪伴,與昇騰同行!

昇騰AI基礎(chǔ)軟件棧全新升級(jí)發(fā)布

一直以來(lái),昇騰堅(jiān)持聚焦根技術(shù)創(chuàng)新,并結(jié)合業(yè)界的反饋和建議,不斷迭代和演進(jìn)各個(gè)能力組件,以滿足不同時(shí)期的需求。今天,面向大模型深度創(chuàng)新的時(shí)代,昇騰全新升級(jí)昇騰AI基礎(chǔ)軟件棧!

在架構(gòu)上,面向不同開(kāi)發(fā)訴求及場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)了更清晰的分層:

硬件使能層CANN深度開(kāi)放,從上層圖引擎到底層運(yùn)行時(shí),從融合算子到通信算法,釋放硬件極致性能,使能伙伴及客戶自主創(chuàng)新。AI框架層支持業(yè)界生態(tài),早在2023年10月Pytorch開(kāi)源社區(qū)就已官方宣布支持昇騰,上個(gè)月,vLLM開(kāi)源社區(qū)也已官方宣布擁抱昇騰,這意味著當(dāng)前所有訓(xùn)練和推理上的創(chuàng)新都可以基于昇騰快速實(shí)現(xiàn)。同時(shí),昇思在大家的貢獻(xiàn)下,也在持續(xù)演進(jìn),最近,鵬城實(shí)驗(yàn)室基于昇思發(fā)布GRPO強(qiáng)化訓(xùn)練框架,率先突破了大模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)全棧壁壘。

應(yīng)用使能層沉淀極致加速能力,訓(xùn)練加速庫(kù)實(shí)現(xiàn)從單任務(wù)加速到多任務(wù)加速;推理引擎支持從單卡加速到大規(guī)模專家并行集群的極致加速。

從預(yù)訓(xùn)練到后訓(xùn)練,使能模型高效創(chuàng)新

無(wú)論是預(yù)訓(xùn)練還是后訓(xùn)練,都需要基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)快速迭代,Time to Accuracy是最關(guān)心的指標(biāo)之一,也代表著企業(yè)投入訓(xùn)練的成本。

面向預(yù)訓(xùn)練,昇騰通過(guò)超節(jié)點(diǎn)集群架構(gòu)創(chuàng)新滿足前沿模型探索,依托高速總線互聯(lián),混合并行加速等技術(shù),訓(xùn)練效率提升2.7倍;同時(shí),基于CCAE集群故障預(yù)測(cè)及斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)的能力,大規(guī)模集群平均無(wú)故障運(yùn)行時(shí)間從幾小時(shí)提升到幾天,支撐客戶更短時(shí)間完成基礎(chǔ)大模型預(yù)訓(xùn)練。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的成熟,讓每個(gè)企業(yè)都有機(jī)會(huì)打造屬于自己的“R1模型”。

昇騰率先復(fù)現(xiàn)了后訓(xùn)練全流程,并沉淀成套件及解決方案,使能所有伙伴和客戶更敏捷迭代匹配場(chǎng)景的行業(yè)模型。

今天,昇騰將發(fā)布業(yè)界首個(gè)強(qiáng)化學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)套件MindSpeed RL。

業(yè)界首個(gè)強(qiáng)化學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)套件MindSpeed RL提供了從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型獲取到訓(xùn)練啟動(dòng)、模型評(píng)估的全流程工具、腳本及算法,并在Gitee上開(kāi)源,致力于通過(guò)能力及技術(shù)賦能,降低后訓(xùn)練門檻,助力伙伴及客戶構(gòu)建更強(qiáng)大的后訓(xùn)練系統(tǒng)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一個(gè)通過(guò)“探索 - 反饋 - 優(yōu)化” 循環(huán)實(shí)現(xiàn)智能決策的過(guò)程,涉及到訓(xùn)練與推理系統(tǒng)的頻繁交互,這對(duì)訓(xùn)推系統(tǒng)間數(shù)據(jù)同步效率及通信效率提出了更高的挑戰(zhàn)。昇騰提供了業(yè)界首個(gè)大規(guī)模MoE訓(xùn)推共卡強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),通過(guò)訓(xùn)推參數(shù)同步、權(quán)重動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)換、共卡調(diào)度控制實(shí)現(xiàn)千億參數(shù)規(guī)模下的訓(xùn)推共卡切換,節(jié)省訓(xùn)練資源的同時(shí),提升交互效率。同時(shí),面對(duì)生成、前向、訓(xùn)練三個(gè)核心環(huán)節(jié)中相互等待的問(wèn)題,昇騰提供了創(chuàng)新的多模型異步流水調(diào)度方案,利用MBS動(dòng)態(tài)內(nèi)存優(yōu)化切分技術(shù),將通信與計(jì)算充分并行,實(shí)現(xiàn)流水掩蓋,相較于原始GRPO算法,可以將流水掩蓋性能提升10%以上。歡迎大家在Gitee上下載使用,打造自己的行業(yè)R1模型!

率先實(shí)現(xiàn)大規(guī)模專家并行方案

長(zhǎng)思考能力將scaling延展到推理,Tokens已經(jīng)成為衡量推理系統(tǒng)的唯一標(biāo)準(zhǔn),集群推理成為大模型推理系統(tǒng)的標(biāo)配,系統(tǒng)即要確保用戶的低時(shí)延響應(yīng),又需要提高整體吞吐,以最大化推理的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

為了實(shí)現(xiàn)大模型推理的極限計(jì)算,昇騰從算子到推理系統(tǒng)全面創(chuàng)新。針對(duì)MoE架構(gòu),國(guó)內(nèi)首創(chuàng)大規(guī)模專家并行方案,通過(guò)將MoE模型的多專家權(quán)重?cái)?shù)據(jù)分散部署到更多的卡上,降低單卡權(quán)重加載時(shí)延,讓模型解碼輸出更快;同時(shí),單卡內(nèi)存容量占用的降低,能夠支持更大用戶并發(fā)所需的KV緩存,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的更大吞吐性能。

復(fù)雜的并行方案帶來(lái)了更多的通信開(kāi)銷,昇騰獨(dú)創(chuàng)雙流并行等優(yōu)化技術(shù),通過(guò)計(jì)算、訪存、通信的相互掩蓋,將all2all通信時(shí)延降低50%;提供PA+MLAPO融合算子將計(jì)算耗時(shí)降低70%;通過(guò)多專家動(dòng)態(tài)均衡,實(shí)現(xiàn)20%以上的資源利用率提升。

就在上周,昇騰與科大訊飛攜手,發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)大規(guī)模專家并行方案,也是繼DeepSeek公布其MoE模型訓(xùn)推方案后,業(yè)界首個(gè)基于自主創(chuàng)新的算力平臺(tái)的全新解決方案。平均單卡性能提升到原來(lái)的3~4倍。面向未來(lái),昇騰將持續(xù)在此基礎(chǔ)上疊加超節(jié)點(diǎn)等更多的創(chuàng)新技術(shù),單卡性能可以再次提升5~10倍以上,持續(xù)保持大規(guī)模吞吐領(lǐng)先。

一體機(jī)解決方案加速伙伴AI應(yīng)用落地

面向中小企業(yè)、學(xué)校和醫(yī)院等機(jī)構(gòu)需要快速部署、快速落地AI應(yīng)用的需求,昇騰聯(lián)合合作伙伴提供基于昇騰的一體機(jī)解決方案。昇騰為伙伴提供高性能、易部署的AI基礎(chǔ)軟硬件底座,使能伙伴打造豐富多樣、開(kāi)箱即用的一體機(jī)產(chǎn)品。華鯤振宇的一體機(jī)方案已經(jīng)部署在成都區(qū)域政務(wù)服務(wù)大廳中,提升服務(wù)效率。

從模型部署、推理加速到應(yīng)用上線,昇騰都為伙伴提供了業(yè)界領(lǐng)先的方案支持。量化、調(diào)優(yōu)等工具鏈顯著提升50%部署效率;MLA親和等特性,讓伙伴的大模型應(yīng)用一體機(jī)吞吐性能提升90%;服務(wù)化能力支持應(yīng)用天級(jí)上線。

目前已有超80家合作伙伴基于昇騰發(fā)布大模型應(yīng)用一體機(jī)方案,為金融、政府、能源、制造、教育等廣泛行業(yè)場(chǎng)景提供智能應(yīng)用,加速AI落地行業(yè)。

推理引擎MindIE持續(xù)升級(jí)

今年2月份,vLLM開(kāi)源社區(qū)宣布了與昇騰的對(duì)接,實(shí)現(xiàn)昇騰與開(kāi)源版本0 Day演進(jìn),開(kāi)發(fā)者可基于昇騰使用vLLM全量功能,無(wú)感切換。

同時(shí),通過(guò)MindIE Turbo推理加速插件,可以為vLLM提供并行策略、投機(jī)解碼、動(dòng)態(tài)調(diào)度等的高階優(yōu)化特性,在vLLM基礎(chǔ)之上進(jìn)行深度優(yōu)化,吞吐可提升20%以上,獲得極致性能體驗(yàn)。

中國(guó)工商銀行基于MindIE部署了滿血版DeepSeek,通過(guò)量化、MLA、多專家均衡等技術(shù)支撐,較初始版本實(shí)現(xiàn)了數(shù)倍的推理性能提升,目前已在行內(nèi)大規(guī)模部署,支持萬(wàn)級(jí)日訪問(wèn)量,為數(shù)十萬(wàn)員工提供服務(wù)。

昇騰自動(dòng)駕駛SDK正式發(fā)布

智駕已成為新能源車標(biāo)配,L2及L2+智駕滲透率已經(jīng)從2024年的66%提升到了80%。伴隨而來(lái)的是智駕模型規(guī)模提升、數(shù)據(jù)采集規(guī)模變化以及訓(xùn)練節(jié)奏的加快,數(shù)據(jù)的快速閉環(huán)以及模型天級(jí)迭代成為智駕訓(xùn)練的剛需。

今天,昇騰也將為大家?guī)?lái)全新的Driving SDK 昇騰自動(dòng)駕駛訓(xùn)練套件。支持感知、預(yù)測(cè)、決策及規(guī)控類模型開(kāi)發(fā),提供數(shù)據(jù)標(biāo)注、難例挖掘、場(chǎng)景理解及重建能力,加速自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán);在智駕模型開(kāi)發(fā)上,預(yù)置50多種主流的智駕模型開(kāi)箱即用,分鐘級(jí)完成自有模型搭建;在模型性能上,提供超50個(gè)高性能智駕算子,滿足目標(biāo)檢測(cè)、點(diǎn)云等場(chǎng)景需求,模型性能提升30%以上;套件中的模型及算子也全量開(kāi)源在Gitee上,并提供豐富的參考設(shè)計(jì),切實(shí)幫助伙伴及客戶提升自定義開(kāi)發(fā)效率。

昇騰聯(lián)合華為車BU,將該套件應(yīng)用于ADS智駕系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)中,大幅縮短ADS 3.0模型訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng),實(shí)現(xiàn)天級(jí)上線。

堅(jiān)持圍繞五大創(chuàng)新方向發(fā)展AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)

昇騰的生態(tài)發(fā)展離不開(kāi)每一位伙伴的共同努力。

在過(guò)去的一年時(shí)間里,昇騰堅(jiān)定圍繞硬件、算子、加速庫(kù)、模型及應(yīng)用五大創(chuàng)新方向,攜手伙伴,共同發(fā)展?,F(xiàn)在,已經(jīng)取得了豐富的成果。今年,昇騰將持續(xù)加大生態(tài)投入,從技術(shù)、政策、生態(tài)及激勵(lì)幾個(gè)維度持續(xù)為伙伴提供支撐:升級(jí)布道師隊(duì)伍,加強(qiáng)技術(shù)賦能;深化昇騰萬(wàn)里伙伴計(jì)劃,通過(guò)開(kāi)發(fā)、市場(chǎng)、算力等專項(xiàng)激勵(lì),賦能伙伴打造更有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品和解決方案;歡迎更多的伙伴加入到昇騰五大創(chuàng)新方向,共同發(fā)展可持續(xù)、有韌性的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)!

昇騰將聚焦在自己所擅長(zhǎng)的產(chǎn)品和技術(shù)領(lǐng)域,持續(xù)深耕。

面向不同行業(yè)、不同階段的伙伴及客戶,提供從模組到板卡到服務(wù)器的全系列硬件產(chǎn)品,全面開(kāi)放軟件棧,包含豐富的算子、加速套件、工具鏈等,支撐好伙伴及客戶打造差異化產(chǎn)品和解決方案,加速智能化升級(jí)。

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原文標(biāo)題:華為張迪煊:與時(shí)代,共昇騰!

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    2025<b class='flag-5'>昇</b><b class='flag-5'>騰</b>AI開(kāi)發(fā)者創(chuàng)享日浙江站<b class='flag-5'>成功</b>舉辦,現(xiàn)場(chǎng)演示OrangePi AIpro(20T)部署DeepSeek模型開(kāi)發(fā)全流程

    潤(rùn)和軟件將持續(xù)深化“+DeepSeek”技術(shù)路線

    近日,“+DeepSeek 智算引擎創(chuàng)新行”江蘇省首站活動(dòng)在南京成功舉辦,本次活動(dòng)由南京江北新區(qū)產(chǎn)業(yè)技術(shù)研創(chuàng)園指導(dǎo),江蘇省人工智能學(xué)會(huì)、江蘇鯤鵬·
    的頭像 發(fā)表于 03-08 09:39 ?491次閱讀

    2024年度華為廣東合作伙伴大會(huì) 英碼科技榮獲“萬(wàn)里獎(jiǎng)”

    的數(shù)智化轉(zhuǎn)型,共贏數(shù)智新機(jī)遇。 ? ?作為華為重要能力型合作伙伴,英碼科技受邀出席并榮獲"
    的頭像 發(fā)表于 02-25 15:59 ?297次閱讀
    2024年度<b class='flag-5'>華為</b>廣東合作<b class='flag-5'>伙伴</b>大會(huì) 英碼科技榮獲“<b class='flag-5'>昇</b><b class='flag-5'>騰</b>萬(wàn)里獎(jiǎng)”

    迅龍軟件出席華為廣東合作伙伴大會(huì),榮獲“萬(wàn)里獎(jiǎng)”

    APN鉆石伙伴,迅龍軟件受邀參加此次大會(huì),并因其與華為共同研發(fā)的系列AI開(kāi)發(fā)板獲得高度認(rèn)可,榮獲“
    的頭像 發(fā)表于 02-24 16:05 ?455次閱讀
    迅龍軟件出席<b class='flag-5'>華為</b>廣東合作<b class='flag-5'>伙伴</b>大會(huì),榮獲“<b class='flag-5'>昇</b><b class='flag-5'>騰</b>萬(wàn)里獎(jiǎng)”

    迅龍軟件出席華為APN伙伴大會(huì),獲APN鉆石伙伴授牌及兩項(xiàng)大獎(jiǎng)

    2025年2月15日,華為APN伙伴大會(huì)在深圳順利舉辦。本次大會(huì)匯聚來(lái)自能源、交通、制造、教育等各行各業(yè)的APN合作伙伴,共同探討
    的頭像 發(fā)表于 02-17 17:04 ?632次閱讀
    迅龍軟件出席<b class='flag-5'>華為</b><b class='flag-5'>昇</b><b class='flag-5'>騰</b>APN<b class='flag-5'>伙伴</b>大會(huì),獲<b class='flag-5'>昇</b><b class='flag-5'>騰</b>APN鉆石<b class='flag-5'>伙伴</b>授牌及兩項(xiàng)大獎(jiǎng)

    喜訊 英碼科技受邀出席華為APN伙伴大會(huì),正式成為「鉆石部件伙伴」,喜獲多個(gè)重磅獎(jiǎng)項(xiàng)!

    2025年2月15日,華為APN伙伴大會(huì)在深圳順利舉辦。英碼科技以戰(zhàn)略級(jí)合作伙伴身份喜獲雙重殊榮——榮登 「
    的頭像 發(fā)表于 02-17 16:32 ?337次閱讀
    喜訊 英碼科技受邀出席<b class='flag-5'>華為</b><b class='flag-5'>昇</b><b class='flag-5'>騰</b>APN<b class='flag-5'>伙伴</b>大會(huì),正式成為「<b class='flag-5'>昇</b><b class='flag-5'>騰</b>鉆石部件<b class='flag-5'>伙伴</b>」,喜獲多個(gè)重磅獎(jiǎng)項(xiàng)!

    軟通動(dòng)力亮相福建AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇

    近日,福建AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇在廈門舉辦。軟通動(dòng)力應(yīng)邀出席,并作為“福建人工智能自主創(chuàng)新聯(lián)合體”重要成員,與華為及生態(tài)伙伴等多方機(jī)構(gòu)共同宣布
    的頭像 發(fā)表于 12-23 13:52 ?421次閱讀

    迅龍軟件受邀參加華為人工智能框架峰會(huì),展示思X香橙派的創(chuàng)新AI案例

    產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界力量,共建人工智能框架開(kāi)源生態(tài),共探人工智能框架新未來(lái)。作為華為APN伙伴,迅
    的頭像 發(fā)表于 12-17 18:02 ?705次閱讀
    迅龍軟件受邀參加<b class='flag-5'>華為</b><b class='flag-5'>昇</b>思<b class='flag-5'>人工智能</b>框架<b class='flag-5'>峰會(huì)</b>,展示<b class='flag-5'>昇</b>思X香橙派的創(chuàng)新AI案例

    谷東科技民航維修智能決策大模型榮獲華為技術(shù)認(rèn)證

    經(jīng)過(guò)華為專業(yè)評(píng)測(cè),谷東科技民航維修智能決策大模型1.0成功華為Atlas 800T A2訓(xùn)練服務(wù)器完成并通過(guò)了相互兼容性測(cè)試認(rèn)證,正式榮獲華為
    的頭像 發(fā)表于 09-30 15:22 ?646次閱讀

    中軟國(guó)際榮膺華為萬(wàn)里伙伴計(jì)劃認(rèn)證級(jí)應(yīng)用軟件伙伴證書

    近期,中軟國(guó)際榮膺華為萬(wàn)里伙伴計(jì)劃認(rèn)證級(jí)應(yīng)用軟件伙伴證書,華為
    的頭像 發(fā)表于 08-27 17:09 ?1288次閱讀

    思原生,助力智譜打造自主創(chuàng)新大模型體系!

    自從全面啟動(dòng)原生開(kāi)發(fā),越來(lái)越多的生態(tài)伙伴選擇,大模型生態(tài)從“應(yīng)用遷移”走向“原生開(kāi)發(fā)”,充分依托
    的頭像 發(fā)表于 08-20 18:29 ?622次閱讀
    <b class='flag-5'>昇</b><b class='flag-5'>騰</b>與<b class='flag-5'>昇</b>思原生,助力智譜打造自主創(chuàng)新大模型體系!

    商湯科技出席2024世界人工智能大會(huì)

    2024世界人工智能大會(huì)(WAIC 2024)期間,人工智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇2024成功舉辦,聚焦大模型推理和客戶
    的頭像 發(fā)表于 07-10 11:19 ?1043次閱讀
    商湯科技出席2024世界<b class='flag-5'>人工智能</b>大會(huì)

    英碼科技受邀參加鯤鵬南北雙峰會(huì), 共同打造數(shù)智化新質(zhì)生產(chǎn)力!

    5月9日-5月11日,鯤鵬騰開(kāi)發(fā)者大會(huì)2024和華為數(shù)字中國(guó)行2024·廣東新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)新峰會(huì)分別在北京和廣東佛山隆重舉行。作為華為
    的頭像 發(fā)表于 05-17 16:23 ?1388次閱讀

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