英偉達GTC2025亮點：NVIDIA認證計劃擴展至企業(yè)存儲領(lǐng)域，加速AI工廠部署

全新的存儲認證和參考架構(gòu)讓企業(yè) IT 部門能更輕松地選擇和部署 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)最優(yōu)的性能和能效。

AI 部署的成功依靠速度、數(shù)據(jù)和規(guī)模。因此，NVIDIA 正在擴展 NVIDIA 認證系統(tǒng)，現(xiàn)在已將企業(yè)存儲納入其中，旨在通過加速計算、網(wǎng)絡(luò)、軟件和存儲，助力企業(yè)更高效地部署 AI 工廠。

在企業(yè)構(gòu)建 AI 工廠的過程中，獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)對于確保 AI 模型的卓越性能和可靠性至關(guān)重要。在 NVIDIA GTC 全球 AI 大會上，NVIDIA 推出了全新的 NVIDIA 認證存儲計劃，該計劃旨在驗證企業(yè)存儲系統(tǒng)，以確認其滿足 AI 和高性能計算工作負載對性能和可擴展性數(shù)據(jù)的嚴格要求。

眾多領(lǐng)先的企業(yè)數(shù)據(jù)平臺和存儲提供商已加入該計劃，為企業(yè)提供值得信賴的選擇，包括 DDN、Dell Technologies、HPE、Hitachi Vantara、IBM、NetApp、Nutanix、Pure Storage、VAST Data 和 WEKA。

為新型企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建模塊

在 GTC 上，NVIDIA 還發(fā)布了 NVIDIA AI 數(shù)據(jù)平臺，這是一項可自定義的參考設(shè)計，旨在打造新型企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，以滿足代理式 AI 工作負載的嚴苛要求。

對于基于 NVIDIA AI 數(shù)據(jù)平臺開發(fā)代理式 AI 基礎(chǔ)設(shè)施解決方案的合作伙伴而言，獲得 NVIDIA 認證存儲資質(zhì)是必要條件。這些獲得認證的存儲合作伙伴將與 NVIDIA 合作，為企業(yè)提供定制化的 AI 數(shù)據(jù)平臺，使其能夠利用企業(yè)數(shù)據(jù)來推理和響應(yīng)復(fù)雜的查詢。

NVIDIA 認證計劃開始于四年多前，是業(yè)內(nèi)首個專注于優(yōu)化 AI 系統(tǒng)的性能、可管理性和可擴展性的認證計劃。每一個 NVIDIA 認證系統(tǒng)都經(jīng)過了嚴格測試和驗證，以確保其能夠提供企業(yè)級的 AI 性能。

目前，已有 50 多家合作伙伴提供了 500 多個 NVIDIA 認證系統(tǒng)，為企業(yè)提供針對性能進行了優(yōu)化的多樣化的系統(tǒng)來運行加速計算工作負載，從而幫助企業(yè)縮短部署時間、降低成本并減少復(fù)雜性。

NVIDIA 企業(yè)參考架構(gòu)（RAs）于去年秋季推出，旨在為合作伙伴提供 AI 基礎(chǔ)設(shè)施最佳實踐和配置指南，助力其部署 NVIDIA 認證服務(wù)器、NVIDIA Spectrum-X 網(wǎng)絡(luò)平臺和 NVIDIA AI Enterprise 軟件。

全球領(lǐng)先的系統(tǒng)供應(yīng)商提供的基于 NVIDIA 企業(yè)參考架構(gòu)的解決方案，能夠縮短企業(yè)部署 AI 的時間、降低成本并減少復(fù)雜性。目前，NVIDIA 企業(yè)參考架構(gòu)已適配廣泛的 NVIDIA Hopper 和 NVIDIA Blackwell 平臺，包括 NVIDIA HGX B200 系統(tǒng)和全新的 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 服務(wù)器版。

這些 NVIDIA 技術(shù)和合作伙伴解決方案構(gòu)成了企業(yè) AI 工廠的構(gòu)建模塊，代表了支持大規(guī)模高性能 AI 部署的新型企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。

企業(yè) AI 需要可擴展的存儲

隨著 AI 創(chuàng)新和應(yīng)用的發(fā)展加快，安全可靠地訪問高質(zhì)量企業(yè)數(shù)據(jù)的重要性尤其凸顯。數(shù)據(jù)是 AI 工廠的燃料。據(jù) IDC 預(yù)測，到 2028 年，企業(yè)數(shù)據(jù)創(chuàng)建量將達到每年 317 ZB*。因此，AI 工作負載要求存儲架構(gòu)能夠處理海量的、非結(jié)構(gòu)化和多模態(tài)的數(shù)據(jù)集。

NVIDIA 擴展存儲認證計劃，旨在滿足這種需求，并幫助企業(yè)利用高性能、可靠的數(shù)據(jù)存儲解決方案來構(gòu)建 AI 工廠。該計劃不僅包括性能測試，還能驗證合作伙伴存儲系統(tǒng)是否遵循設(shè)計最佳實踐，以提升企業(yè) AI 工作負載的性能和可擴展性。

NVIDIA 認證存儲將被納入 NVIDIA 企業(yè)參考架構(gòu)，通過全球系統(tǒng)合作伙伴提供的全棧解決方案，為 AI 工廠部署提供企業(yè)級數(shù)據(jù)存儲。

適配各類部署場景的認證存儲

該認證基于當(dāng)前的 NVIDIA DGX 系統(tǒng)和 NVIDIA 云合作伙伴（NCP）存儲計劃，進一步拓展了 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。

這些存儲認證計劃與相應(yīng)的部署模型和架構(gòu)緊密適配：

NVIDIA DGX BasePOD 和 DGX SuperPOD 存儲認證，專為使用 NVIDIA DGX 系統(tǒng)的企業(yè) AI 工廠部署而設(shè)計。

NCP 存儲認證，專為云服務(wù)提供商的大規(guī)模 NCP 參考架構(gòu) AI 工廠部署而設(shè)計。

NVIDIA 認證存儲，基于 NVIDIA 企業(yè)參考架構(gòu)指南，專為企業(yè) AI 工廠部署而設(shè)計，使用全球合作伙伴提供的 NVIDIA 認證服務(wù)器。

借助這一框架，從超大規(guī)模云服務(wù)提供商到各類企業(yè)，不同規(guī)模的組織都能夠構(gòu)建 AI 工廠，以用于處理海量數(shù)據(jù)、更快地訓(xùn)練模型并獲得更準確、可靠的 AI 成果。

*數(shù)據(jù)來源：國際數(shù)據(jù)公司（IDC），《全球 IDC 數(shù)據(jù)預(yù)測：2024 - 2028 年》：AI 無處不在，但數(shù)據(jù)增長需要時間，文檔編號 US52076224，2024 年 5 月