據(jù)外媒英國(guó)金融時(shí)報(bào)報(bào)道，DeepSeek上個(gè)月的收入首次覆蓋了其運(yùn)營(yíng)成本。但是DeepSeek的創(chuàng)始人梁文鋒拒絕利用短期熱點(diǎn)增加銷售獲利的模式。依然選擇潛心研究；而不是追逐短期收入，重心依然是大模型開(kāi)發(fā)和建立人工通用智能(AGI)。
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題，請(qǐng)聯(lián)系本站處理。
舉報(bào)投訴
-
DeepSeek
+關(guān)注
關(guān)注
1文章
698瀏覽量
584
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
相關(guān)推薦
【幸狐Omni3576邊緣計(jì)算套件試用體驗(yàn)】DeepSeek 部署及測(cè)試
【幸狐 Omni3576 邊緣計(jì)算套件測(cè)評(píng)】DeepSeek 部署及測(cè)試
本文介紹了幸狐 Omni3576 邊緣計(jì)算套件實(shí)現(xiàn) DeepSeek 部署及測(cè)試的相關(guān)流程，包括模型介紹、部署方案
發(fā)表于 03-21 19:31
接入DeepSeek后智慧場(chǎng)館的全面提升
的引入，進(jìn)一步提升了智慧場(chǎng)館的運(yùn)營(yíng)效率、用戶體驗(yàn)和管理水平。以下是古河云科技接入DeepSeek后智慧場(chǎng)館的主要提升方向。 1.智能化運(yùn)營(yíng)管理 DeepSeek的AI技術(shù)可以幫助 智慧
HarmonyOS NEXT開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)：DevEco Studio中DeepSeek的使用
隨著HarmonyOS Next的持續(xù)發(fā)布，鴻蒙系統(tǒng)對(duì)AI能力的支持顯著增強(qiáng)。本文將深入探討如何在鴻蒙應(yīng)用中集成AI模型，結(jié)合接入DeepSeek，一起來(lái)探索開(kāi)發(fā)鴻蒙原生應(yīng)用的更多可能吧！
第一步
發(fā)表于 03-07 14:56
接入DeepSeek后智慧園區(qū)的全面提升
效率的顯著提升 DeepSeek的智能算法優(yōu)化了園區(qū)的資源配置。通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè)能源需求，自動(dòng)調(diào)節(jié)照明、空調(diào)等設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)，實(shí)現(xiàn)能源使用效率的最大化。園區(qū)的能源消耗平均降低了25%，運(yùn)營(yíng)成本顯著下降。 在安全
DeepSeek的100個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景
的訓(xùn)練成本實(shí)現(xiàn)了數(shù)學(xué)、編程等核心領(lǐng)域比肩GPT-o1的卓越性能。短短幾天內(nèi)，DeepSeek迅速登頂中美兩區(qū)蘋果應(yīng)用市場(chǎng)免費(fèi)榜榜單，亞馬遜、微軟、阿里云、百度智能云、三大電信運(yùn)營(yíng)商等公司先后宣布接入。 據(jù)
RK3588開(kāi)發(fā)板上部署DeepSeek-R1大模型的完整指南
DeepSeek作為國(guó)產(chǎn)AI大數(shù)據(jù)模型的代表，憑借其卓越的推理能力和高效的文本生成技術(shù)，在全球人工智能領(lǐng)域引發(fā)廣泛關(guān)注。DeepSeek-R1作為該系列最新迭代版本，實(shí)現(xiàn)了長(zhǎng)文本處理效能躍遷、多模態(tài)
發(fā)表于 02-27 16:45
鴻蒙原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)也可以使用DeepSeek了
近期DeepSeek火爆全球，那一樣很火的開(kāi)發(fā)鴻蒙原生應(yīng)用的DevEco Studio如果把它接入，會(huì)發(fā)生什么“化學(xué)反應(yīng)”呢？下面我們將詳細(xì)分享如何在DevEco Studio中利用CodeGPT
發(fā)表于 02-20 18:06
DeepSeek發(fā)表重磅論文！推出NSA技術(shù)，讓AI模型降本增效
這是自1月20日DeepSeek發(fā)布R1模型震撼AI圈以來(lái)，DeepSeek首次發(fā)布的技術(shù)動(dòng)態(tài)。
添越智創(chuàng)基于 RK3588 開(kāi)發(fā)板部署測(cè)試 DeepSeek 模型全攻略
在 AI 技術(shù)日新月異的當(dāng)下，新的模型與突破不斷涌現(xiàn)。近期，DeepSeek（深度求索）模型以其卓越性能和親民成本，迅速在全球開(kāi)發(fā)者圈子里引發(fā)熱議。作為一款強(qiáng)大的語(yǔ)言模型，DeepSeek 不僅
發(fā)表于 02-14 17:42
了解DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1兩個(gè)大模型的不同定位和應(yīng)用選擇
功能對(duì)比：
1. 核心定位差異
維度
DeepSeek-V3
DeepSeek-R1
目標(biāo)場(chǎng)景
通用型任務(wù)（文本生成、多輪對(duì)話等）
復(fù)雜推理與數(shù)學(xué)能力優(yōu)先（如STEM領(lǐng)域）
優(yōu)化方向
平衡性能與成本，
發(fā)表于 02-14 02:08
【實(shí)測(cè)】用全志A733平板搭建一個(gè)端側(cè)Deepseek算力平臺(tái)
? 隨著DeepSeek 的蒸餾技術(shù)的橫空出世，端側(cè) SoC 芯片上運(yùn)行大模型成為可能。那么端側(cè)芯片跑大模型的效果如何呢？本文將在全志 A733 芯片平臺(tái)上部署一個(gè) DeepSeek-R1:1.5B
發(fā)表于 02-13 10:19
在龍芯3a6000上部署DeepSeek 和 Gemma2大模型
serve
2.運(yùn)行deepseek-r1大模型
到以下網(wǎng)站選擇不同參數(shù)的大模型
https://ollama.com/library/deepseek-r1
新開(kāi)一個(gè)終端執(zhí)行如下命令
$ ollama
發(fā)表于 02-07 19:35
采用FP8混合精度，DeepSeek V3訓(xùn)練成本僅557.6萬(wàn)美元！
的模型需要花費(fèi)約4684.8萬(wàn)美元。然而，隨著技術(shù)的進(jìn)步，這一成本正在迅速降低。DeepSeek V3的出現(xiàn)，標(biāo)志著訓(xùn)練成本的大幅下降，其訓(xùn)練成本僅為557.6萬(wàn)美元，相較于之前的模型
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論