TPT2024.12 正式發(fā)布｜7大升級(jí)搶先體驗(yàn)

作者 |ilil

小編 | 不吃豬頭肉

前言

在快速迭代的科技浪潮中，汽車電子技術(shù)的飛速發(fā)展不僅重塑了行業(yè)的面貌，也對(duì)測(cè)試工具提出了更高的挑戰(zhàn)與要求。作為汽車電子測(cè)試領(lǐng)域的先鋒，TPT軟件始終致力于為用戶提供高效、精準(zhǔn)、可靠的測(cè)試解決方案。新思科技出品的TPT軟件迎來(lái)了又一次重大更新，最新版本TPT 2024.12將進(jìn)一步滿足汽車行業(yè)日益增長(zhǎng)的測(cè)試需求，推動(dòng)汽車電子技術(shù)的持續(xù)革新?；诋?dāng)前汽車客戶的實(shí)際需求與痛點(diǎn)，結(jié)合最新的技術(shù)趨勢(shì)，對(duì)TPT軟件進(jìn)行了全面的優(yōu)化與升級(jí)。從模型故障注入測(cè)試到服務(wù)器函數(shù)替代C代碼函數(shù)，從更準(zhǔn)確的需求鏈接到Python 3的支持，每一項(xiàng)新功能的引入都旨在提升測(cè)試效率、增強(qiáng)測(cè)試靈活性，并為用戶提供更加直觀、便捷的測(cè)試體驗(yàn)。

更新亮點(diǎn)

1、模型故障注入測(cè)試

在過(guò)往TPT版本的技術(shù)支持實(shí)踐中，客戶希望在保持模型整體邏輯不變的前提下，能夠直接操控模型內(nèi)部的某個(gè)中間變量，以此來(lái)觀測(cè)當(dāng)該變量發(fā)生變動(dòng)時(shí)，模型是否能精準(zhǔn)的產(chǎn)生預(yù)期的輸出結(jié)果；同時(shí)對(duì)于一些較大模型，當(dāng)子系統(tǒng)輸入均為中間變量時(shí)，想針對(duì)中間變量進(jìn)行直接控制，從而更快捷的滿足相應(yīng)模型覆蓋度要求。針對(duì)此類需求TPT 2024.12引入了模型故障注入測(cè)試功能?？芍苯釉谀Ｐ椭邢鄳?yīng)控制中間變量的位置進(jìn)行l(wèi)ogging，并在TPT 直接注入故障，TPT會(huì)在模型對(duì)應(yīng)位置插入一個(gè)TPT_Inject_Signal模塊，此時(shí)即可使用Define function對(duì)相應(yīng)信號(hào)進(jìn)行直接控制，提高測(cè)試效率。

圖1 故障注入測(cè)試

2、TPT服務(wù)器函數(shù)替代C代碼函數(shù)

對(duì)于C代碼中的函數(shù)，在TPT端可重新定義函數(shù)功能，從而使測(cè)試過(guò)程更加靈活、完成代碼故障注入測(cè)試。

圖2 函數(shù)功能替代

3、更準(zhǔn)確的需求鏈接

在以往的版本中，針對(duì)需求的鏈接只能支持鏈接到具體的用例以及對(duì)應(yīng)的GUI評(píng)估中，在新版TPT中，需求可連接到對(duì)應(yīng)的Compare評(píng)估以及Shall上。使得需求與評(píng)估直接的鏈接更清晰，增強(qiáng)用例與評(píng)估之間的追溯性，在進(jìn)行升級(jí)測(cè)試時(shí)，能更快捷定位到具體評(píng)估。

圖3 需求鏈接到Compare

圖4 需求鏈接到shall

4、Python 3支持

在TPT 2024.12中對(duì)Python的支持，由原本的Python 2 升級(jí)為Python 3?？赏ㄟ^(guò)如下方式進(jìn)行勾選。

圖 5 Python 3啟用方式

在新版TPT中引入一個(gè)新的測(cè)試步驟：Script用于測(cè)試用例編寫。Script 可用于編寫NumPy計(jì)算、直接定義Python函數(shù)并使用、調(diào)用Python庫(kù)。使得編寫測(cè)試用例方式更加靈活多變。

圖6 Python3用于測(cè)試用例編寫

在測(cè)試評(píng)估編寫過(guò)程中也可使用Python 3相關(guān)內(nèi)容，特別對(duì)于計(jì)算模型，可針對(duì)浮點(diǎn)數(shù)進(jìn)行計(jì)算；引用外部數(shù)據(jù)進(jìn)行參考并轉(zhuǎn)化為TPT信號(hào)。

圖7 Python 3用于測(cè)試評(píng)估編寫

5、Silver執(zhí)行加速

在以往的版本中，Silver執(zhí)行過(guò)程中會(huì)加載所有的信號(hào)，導(dǎo)致執(zhí)行效率變低，在新版本中新增了信號(hào)選擇功能，從而提高測(cè)試執(zhí)行效率。同時(shí)在新版TPT中，Silver Platform已加入到免費(fèi)模塊中了。

圖8 Silver執(zhí)行加速

6、Linux支持

Linux環(huán)境下新增對(duì)AUTOSAR Platform以及Silver Platform的支持，并可與CI/CD進(jìn)行聯(lián)合使用。

圖9 Linux支持

7、其他更新

TASMO中對(duì)信號(hào)新增約束：允許生成具有數(shù)組元素值單調(diào)遞增或遞減順序的測(cè)試用例，此種方式生成的測(cè)試用例可以更加契合模型實(shí)際需求。

圖10 新增約束

當(dāng)使用C/C++、AUTOSAR Platform 進(jìn)行TASMO自動(dòng)生成時(shí)，支持調(diào)用覆蓋（Call coverage）

圖11 調(diào)用覆蓋

從MATLAB R2022a（9.12）或更高版本開(kāi)始，TASMO現(xiàn)在可針對(duì)引用子系統(tǒng)（Referenced subsystems）進(jìn)行測(cè)試用例自動(dòng)生成，從而提高模型整體覆蓋度。

Compare步驟中，引入了一個(gè)新功能：如果評(píng)估失敗，則在測(cè)試用例報(bào)告中添加一個(gè)包含信號(hào)和參考信號(hào)的圖形，使得測(cè)試報(bào)告更加清晰，便于測(cè)試人員進(jìn)行測(cè)試問(wèn)題分析。

圖12 Compare新功能

總結(jié)

TPT 2024.12 版本在功能上進(jìn)行了一系列革新，旨在更好地滿足市場(chǎng)的多樣化需求。此次更新在模型測(cè)試、代碼測(cè)試及Python支持等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域進(jìn)行了深度優(yōu)化，使得TPT工具更加貼合當(dāng)前的測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)，從而極大地提升了測(cè)試工作的效率。北匯信息作為新思科技的國(guó)內(nèi)合作伙伴，憑借十多年來(lái)豐富的TPT支持經(jīng)驗(yàn)，一直為國(guó)內(nèi)TPT客戶提供優(yōu)質(zhì)的測(cè)試解決方案，致力于為汽車電子行業(yè)提供全方位的專業(yè)支持。