隨著Python在企業(yè)中的應(yīng)用越來越多,崗位需求越來越大,面試成為了搞定優(yōu)質(zhì)職位的快速方式,下面是筆者面試10余家企業(yè)總結(jié)的面試題,希望對Python從業(yè)者有幫助。
Python是如何進行內(nèi)存管理的?
答:從三個方面來說,一對象的引用計數(shù)機制,二垃圾回收機制,三內(nèi)存池機制
一、對象的引用計數(shù)機制
Python內(nèi)部使用引用計數(shù),來保持追蹤內(nèi)存中的對象,所有對象都有引用計數(shù)。
引用計數(shù)增加的情況:
1,一個對象分配一個新名稱
2,將其放入一個容器中(如列表、元組或字典)
引用計數(shù)減少的情況:
1,使用del語句對對象別名顯示的銷毀
2,引用超出作用域或被重新賦值
sys.getrefcount( )函數(shù)可以獲得對象的當(dāng)前引用計數(shù)
多數(shù)情況下,引用計數(shù)比你猜測得要大得多。對于不可變數(shù)據(jù)(如數(shù)字和字符串),解釋器會在程序的不同部分共享內(nèi)存,以便節(jié)約內(nèi)存。
二、垃圾回收
1,當(dāng)一個對象的引用計數(shù)歸零時,它將被垃圾收集機制處理掉。
2,當(dāng)兩個對象a和b相互引用時,del語句可以減少a和b的引用計數(shù),并銷毀用于引用底層對象的名稱。然而由于每個對象都包含一個對其他對象的應(yīng)用,因此引用計數(shù)不會歸零,對象也不會銷毀。(從而導(dǎo)致內(nèi)存泄露)。為解決這一問題,解釋器會定期執(zhí)行一個循環(huán)檢測器,搜索不可訪問對象的循環(huán)并刪除它們。
三、內(nèi)存池機制
Python提供了對內(nèi)存的垃圾收集機制,但是它將不用的內(nèi)存放到內(nèi)存池而不是返回給操作系統(tǒng)。
1,Pymalloc機制。為了加速Python的執(zhí)行效率,Python引入了一個內(nèi)存池機制,用于管理對小塊內(nèi)存的申請和釋放。
2,Python中所有小于256個字節(jié)的對象都使用pymalloc實現(xiàn)的分配器,而大的對象則使用系統(tǒng)的malloc。
3,對于Python對象,如整數(shù),浮點數(shù)和List,都有其獨立的私有內(nèi)存池,對象間不共享他們的內(nèi)存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數(shù),用于緩存這些整數(shù)的內(nèi)存就不能再分配給浮點數(shù)。
2.什么是lambda函數(shù)?它有什么好處?
答:lambda 表達式,通常是在需要一個函數(shù),但是又不想費神去命名一個函數(shù)的場合下使用,也就是指匿名函數(shù)
lambda函數(shù):首要用途是指點短小的回調(diào)函數(shù)
lambda [arguments]:expression
>>> a=lambdax,y:x+y
>>> a(3,11)
3.Python里面如何實現(xiàn)tuple和list的轉(zhuǎn)換?
答:直接使用tuple和list函數(shù)就行了,type()可以判斷對象的類型
4.請寫出一段Python代碼實現(xiàn)刪除一個list里面的重復(fù)元素
答:
1,使用set函數(shù),set(list)
2,使用字典函數(shù),
>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]
>>> b={}
>>>b=b.fromkeys(a)
>>>c=list(b.keys())
>>> c
a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]
a.sort()
last=a[-1]
for i inrange(len(a)-2,-1,-1):
if last==a[i]:
del a[i]
else:last=a[i]
print(a)
6.Python里面如何拷貝一個對象?(賦值,淺拷貝,深拷貝的區(qū)別)
答:賦值(=),就是創(chuàng)建了對象的一個新的引用,修改其中任意一個變量都會影響到另一個。
淺拷貝:創(chuàng)建一個新的對象,但它包含的是對原始對象中包含項的引用(如果用引用的方式修改其中一個對象,另外一個也會修改改變){1,完全切片方法;2,工廠函數(shù),如list();3,copy模塊的copy()函數(shù)}
深拷貝:創(chuàng)建一個新的對象,并且遞歸的復(fù)制它所包含的對象(修改其中一個,另外一個不會改變){copy模塊的deep.deepcopy()函數(shù)}
7.介紹一下except的用法和作用?
答:try…except…except…[else…][finally…]
執(zhí)行try下的語句,如果引發(fā)異常,則執(zhí)行過程會跳到except語句。對每個except分支順序嘗試執(zhí)行,如果引發(fā)的異常與except中的異常組匹配,執(zhí)行相應(yīng)的語句。如果所有的except都不匹配,則異常會傳遞到下一個調(diào)用本代碼的最高層try代碼中。
try下的語句正常執(zhí)行,則執(zhí)行else塊代碼。如果發(fā)生異常,就不會執(zhí)行
如果存在finally語句,最后總是會執(zhí)行。
8.Python中pass語句的作用是什么?
答:pass語句不會執(zhí)行任何操作,一般作為占位符或者創(chuàng)建占位程序,whileFalse:pass
9.介紹一下Python下range()函數(shù)的用法?
答:列出一組數(shù)據(jù),經(jīng)常用在for in range()循環(huán)中
10.如何用Python來進行查詢和替換一個文本字符串?
答:可以使用re模塊中的sub()函數(shù)或者subn()函數(shù)來進行查詢和替換,
格式:sub(replacement, string[,count=0])(replacement是被替換成的文本,string是需要被替換的文本,count是一個可選參數(shù),指最大被替換的數(shù)量)
>>> import re
>>>p=re.compile(‘blue|white|red’)
>>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’))
colour socks and colourshoes
>>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’,count=1))
colour socks and redshoes
subn()方法執(zhí)行的效果跟sub()一樣,不過它會返回一個二維數(shù)組,包括替換后的新的字符串和總共替換的數(shù)量
11.Python里面match()和search()的區(qū)別?
答:re模塊中match(pattern,string[,flags]),檢查string的開頭是否與pattern匹配。
re模塊中research(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一個匹配值。
>>>print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
>>>print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))
None
>>>print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
>>>print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())
(2, 7)
12.用Python匹配HTML tag的時候,<.*>和<.*?>有什么區(qū)別?
答:術(shù)語叫貪婪匹配( <.*> )和非貪婪匹配(<.*?> )
例如:
test
<.*> :
test
<.*?> :
13.Python里面如何生成隨機數(shù)?
答:random模塊
隨機整數(shù):random.randint(a,b):返回隨機整數(shù)x,a<=x<=b
random.randrange(start,stop,[,step]):返回一個范圍在(start,stop,step)之間的隨機整數(shù),不包括結(jié)束值。
隨機實數(shù):random.random( ):返回0到1之間的浮點數(shù)
random.uniform(a,b):返回指定范圍內(nèi)的浮點數(shù)。
14.有沒有一個工具可以幫助查找python的bug和進行靜態(tài)的代碼分析?
答:PyChecker是一個python代碼的靜態(tài)分析工具,它可以幫助查找python代碼的bug, 會對代碼的復(fù)雜度和格式提出警告
Pylint是另外一個工具可以進行codingstandard檢查
15.如何在一個function里面設(shè)置一個全局的變量?
答:解決方法是在function的開始插入一個global聲明:
def f()
global x
16.單引號,雙引號,三引號的區(qū)別
答:單引號和雙引號是等效的,如果要換行,需要符號(\),三引號則可以直接換行,并且可以包含注釋
如果要表示Let’s go 這個字符串
單引號:s4 = ‘Let\’s go’
雙引號:s5 = “Let’s go”
s6 = ‘I realy like“python”!’
這就是單引號和雙引號都可以表示字符串的原因了
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原文標題:知名互聯(lián)網(wǎng)公司Python的16道經(jīng)典面試題及答案
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