AI芯片產(chǎn)業(yè)生態(tài),AI芯片公司排行榜

AI芯片分類：

從功能來看，可以分為Training(訓(xùn)練)和Inference(推理)兩個環(huán)節(jié)；

從應(yīng)用場景來看，可以分成“Cloud/DataCenter(云端)”和“Device/Embedded(設(shè)備端)”兩大類；

除了按照功能和應(yīng)用場景劃分外，AI芯片從技術(shù)架構(gòu)發(fā)展來看，大致也可以分為四個類型：

1、通用類芯片，代表如GPU、FPGA；

2、基于FPGA的半定制化芯片，代表如深鑒科技DPU、百度XPU等；

3、全定制化ASIC芯片，代表如TPU、寒武紀(jì) Cambricon-1A等；

4、類腦計算芯片，代表如IBM TrueNorth、westwell、高通Zeroth等。

AI芯片產(chǎn)業(yè)生態(tài)

國內(nèi)AI芯片公司

中科寒武紀(jì)

AI產(chǎn)品：Cambricon-1A

寒武紀(jì)科技成立于2016年，總部在北京，創(chuàng)始人是中科院計算所的陳天石、陳云霽兄弟，近期剛剛完成了一億美元A輪融資，阿里巴巴創(chuàng)投、聯(lián)想創(chuàng)投、國科投資、中科圖靈、元禾原點(diǎn)、涌鏵投資聯(lián)合投資，成為全球AI芯片領(lǐng)域第一個獨(dú)角獸初創(chuàng)公司。

寒武紀(jì)是全球第一個成功流片并擁有成熟產(chǎn)品的AI芯片公司，擁有終端AI處理器IP和云端高性能AI芯片兩條產(chǎn)品線。2016年發(fā)布的寒武紀(jì)1A處理器(Cambricon-1A)是世界首款商用深度學(xué)習(xí)專用處理器，面向智能手機(jī)、安防監(jiān)控、無人機(jī)、可穿戴設(shè)備以及智能駕駛等各類終端設(shè)備，在運(yùn)行主流智能算法時性能功耗比全面超越傳統(tǒng)處理器。

地平線機(jī)器人（Horizon Robotics）

AI產(chǎn)品：BPU

地平線機(jī)器人成立于2015年，總部在北京，創(chuàng)始人是前百度深度學(xué)習(xí)研究院負(fù)責(zé)人余凱。公司于去年中完成了A+輪融資，投資方包括了晨興資本、高瓴資本、紅杉資本、金沙江創(chuàng)投、線性資本、創(chuàng)新工場、真格基金、雙湖投資、青云創(chuàng)投、祥峰投資、DST等。據(jù)介紹，公司近期即將完成B輪融資。

BPU(BrainProcessing Unit)是地平線機(jī)器人自主設(shè)計研發(fā)高效的人工智能處理器架構(gòu)IP，支持ARM/GPU/FPGA/ASIC實現(xiàn)，專注于自動駕駛、人臉圖像辨識等專用領(lǐng)域。2017年，地平線基于高斯架構(gòu)的嵌入式人工智能解決方案將會在智能駕駛、智能生活、公共安防三個領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用，第一代BPU芯片“盤古”目前已進(jìn)入流片階段，預(yù)計在今年下半年推出，能支持1080P的高清圖像輸入，每秒鐘處理30幀，檢測跟蹤數(shù)百個目標(biāo)。地平線的第一代BPU采用TSMC的40nm工藝，相對于傳統(tǒng)CPU/GPU,能效可以提升2~3個數(shù)量級(100~1,000倍左右)。

深鑒科技

AI產(chǎn)品：DPU

深鑒科技成立于2016年，總部在北京。由清華大學(xué)與斯坦福大學(xué)的世界頂尖深度學(xué)習(xí)硬件研究者創(chuàng)立，今年初完成了A輪融資，投資方包括了聯(lián)發(fā)科、賽靈思、金沙江創(chuàng)投、高榕資本、清華控股、方和資本等。

深鑒科技將其開發(fā)的基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器稱為DPU。到目前為止，深鑒公開發(fā)布了兩款DPU：亞里士多德架構(gòu)和笛卡爾架構(gòu)，其中，亞里士多德架構(gòu)是針對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN而設(shè)計；笛卡爾架構(gòu)專為處理DNN/RNN網(wǎng)絡(luò)而設(shè)計，可對經(jīng)過結(jié)構(gòu)壓縮后的稀疏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行極致高效的硬件加速。相對于 Intel XeonCPU 與 Nvidia TitanX GPU，應(yīng)用笛卡爾架構(gòu)的處理器在計算速度上分別提高189倍與13倍，具有24000倍與3000倍更高能效。

啟英泰倫

AI產(chǎn)品：CI1006

啟英泰倫于2015年11月在成都成立，是一家語音識別芯片研發(fā)商，投資方包括了Roobo、匯聲信息等。

啟英泰倫的CI1006是基于ASIC架構(gòu)的人工智能語音識別芯片，包含了腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理硬件單元，能夠完美支持DNN運(yùn)算架構(gòu)，進(jìn)行高性能的數(shù)據(jù)并行計算，可極大的提高人工智能深度學(xué)習(xí)語音技術(shù)對大量數(shù)據(jù)的處理效率。

云知聲

AI產(chǎn)品：Unione/IVM-M/Unitoy

云知聲是一家智能語音識別技術(shù)公司，成立于2012年，總部位于北京。今年8月剛剛獲得3億人民幣戰(zhàn)略投資，其中部分資金將用于加大人工智能專用芯片UniOne的研發(fā)力度。

UniOne將內(nèi)置DNN處理單元，兼容多麥克風(fēng)、多操作系統(tǒng)，對任何的場景不做限制，無論是在智能的空調(diào)上、車載上或其他智能設(shè)備上都可以植入這個芯片，該芯片具有高集成度的，低功耗、低成本的優(yōu)點(diǎn)。與此同時，公司還有IVM-M高性能嵌入式芯片，基于高通wifi模組，提供高性價比的物聯(lián)網(wǎng)語音交互整體方案，主要應(yīng)用在智能空調(diào)，廚電等職能家具產(chǎn)品上；基于Linux系統(tǒng)設(shè)計的Unitoy芯片可一站式解決兒童陪伴式機(jī)器人的喚醒、識別、設(shè)備互聯(lián)能力。

百度

AI產(chǎn)品：XPU

百度2017年8月Hot Chips大會上發(fā)布了XPU，這是一款256核、基于FPGA的云計算加速芯片。合作伙伴是賽思靈(Xilinx)。XPU采用新一代 AI 處理架構(gòu)，擁有GPU的通用性和FPGA的高效率和低能耗，對百度的深度學(xué)習(xí)平臺PaddlePaddle做了高度的優(yōu)化和加速。據(jù)介紹，XPU關(guān)注計算密集型、基于規(guī)則的多樣化計算任務(wù)，希望提高效率和性能，并帶來類似CPU的靈活性。但目前XPU有所欠缺的仍是可編程能力，而這也是涉及FPGA時普遍存在的問題。到目前為止，XPU尚未提供編譯器。

華為

AI產(chǎn)品：麒麟 970 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器NPU

麒麟970搭載的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器NPU采用了寒武紀(jì)IP。麒麟970采用了TSMC 10nm工藝制程，擁有55億個晶體管，功耗相比上一代芯片降低20%。CPU架構(gòu)方面為4核A73+4核A53組成8核心，能耗同比上一代芯片得到20%的提升；GPU方面采用了12核Mali G72 MP12GPU，在圖形處理以及能效兩項關(guān)鍵指標(biāo)方面分別提升20%和50%；NPU采用HiAI移動計算架構(gòu)，在FP16下提供的運(yùn)算性能可以達(dá)到1.92 TFLOPs，相比四個Cortex-A73核心，處理同樣的AI任務(wù)，有大約50倍能效和25倍性能優(yōu)勢。

云天勵飛

AI產(chǎn)品：IPU

公司成立于2014年，總部在深圳，由國家“***”特聘專家陳寧和田第鴻博士聯(lián)合創(chuàng)立，今年3月完成了A輪融資，投資方松禾資本、深投控、紅秀盈信、山水從容投資、投控東海、真格基金等。

云天勵飛提供視覺智能芯片和解決方案，專注于人工智能領(lǐng)域，以新型處理器、機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心。公司自主研發(fā)的處理器芯片IPU，采用了全新的面向視覺計算的處理器芯片架構(gòu)，該技術(shù)將機(jī)器學(xué)習(xí)效能提升了兩個數(shù)量級。公司在在深圳搭建的區(qū)域級天眼系統(tǒng)，實現(xiàn)了全球首創(chuàng)的“百萬人群、秒級定位”，還被采納為2016年杭州G20峰會和烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會的安全系統(tǒng)提供服務(wù)。

中星微

AI產(chǎn)品：NPU

中星微在2016年6月20日率先推出中國首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）芯片，這是全球首顆具備深度學(xué)習(xí)人工智能的嵌入式視頻采集壓縮編碼系統(tǒng)級芯片，取名“星光智能一號”。這款基于深度學(xué)習(xí)的芯片運(yùn)用在人臉識別上，最高能達(dá)到98%的準(zhǔn)確率，超過人眼的識別率。該NPU采用了“數(shù)據(jù)驅(qū)動”并行計算的架構(gòu)，單顆NPU（28nm）能耗僅為400mW，極大地提升了計算能力與功耗的比例。

研發(fā)“星光智能一號”耗時三年時間。中星微集團(tuán)聚集了北京、廣東、天津、山西、江蘇、青島、硅谷的研發(fā)力量，采用了先進(jìn)的過億門級集成電路設(shè)計技術(shù)及超亞微米芯片制造工藝，在TSMC成功實現(xiàn)投片量產(chǎn)。

目前“星光智能一號”出貨量主要集中在安防攝像領(lǐng)域，其中包含授權(quán)給其他安防攝像廠商部分。未來將主要向車載攝像頭、無人機(jī)航拍、機(jī)器人和工業(yè)攝像機(jī)方面進(jìn)行推廣和應(yīng)用。

杭州國芯

AI產(chǎn)品：gxNPU

杭州國芯是一家本土的芯片公司，成立于2001年，已經(jīng)有17年的歷史。最初杭州國芯主要做數(shù)字電視芯片、機(jī)頂盒芯片，產(chǎn)品已遍銷全球。

西井科技

AI產(chǎn)品：Deepsouth

西井科技成立于2015年5月，是一家開發(fā)“類腦人工智能芯片+算法”的科技公司，其芯片用電路模擬神經(jīng)，成品有100億規(guī)模的仿真神經(jīng)元。西井用FPGA模擬神經(jīng)元以實現(xiàn)SNN的工作方式，其產(chǎn)品命名為Deepsouth，正是和IBM的truenorth成競品。由于架構(gòu)特殊，這些芯片計算能力強(qiáng)，可用于基因測序、模擬大腦放電等醫(yī)療領(lǐng)域。

西井科技還有一款5000萬個神經(jīng)元的商用芯片。除了自我學(xué)習(xí)外，它的傳統(tǒng)計算能力也極強(qiáng)，能將基因測序從兩周縮短到數(shù)個小時。由于體積小、功耗是同類芯片幾十分之一，其它便攜式醫(yī)療設(shè)備也可使用這款芯片。

Think Force

Think Force——上海熠知電子科技有限公司成立于2017年，由來自芯片設(shè)計、算法軟件、系統(tǒng)開發(fā)領(lǐng)域的資深專家創(chuàng)立。公司主要設(shè)計融合一流AI算法和先進(jìn)制成工藝的智能芯片，并以此構(gòu)建人工智能硬件平臺，提供一站式行業(yè)應(yīng)用解決方案。

據(jù)介紹，ThinkForce計劃推出的AI芯片基于業(yè)界先進(jìn)的半導(dǎo)體制程工藝，采用自主研發(fā)的微內(nèi)核ManyCore架構(gòu)，能完成AI云虛擬化調(diào)度在芯片級的實現(xiàn)，此架構(gòu)將AI云的彈性計算和調(diào)度提升一個量級，類似CPU的虛擬化給云計算的彈性調(diào)度帶來成倍的成本節(jié)約。同時，該技術(shù)結(jié)合自主研發(fā)的固件和TFDL軟件SDK能夠?qū)崿F(xiàn)對于各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計算加速，相對于Nvidia主流計算卡能實現(xiàn)5倍以上的功耗和成本節(jié)省。

比特大陸

AI產(chǎn)品：TPU

比特大陸成立于2013年，是一家專注于高速、低功耗定制芯片設(shè)計研發(fā)的科技公司，擁有低功耗高性能的16nm工藝集成電路的量產(chǎn)經(jīng)驗，成功設(shè)計量產(chǎn)了多款A(yù)SIC定制芯片和集成系統(tǒng)。

在2017世界人工智能大會上重磅發(fā)布了面向人工智能應(yīng)用的專用定制芯片Sophon BM1680，深度學(xué)習(xí)加速卡SC1和SC1+以及智能視頻分析服務(wù)器SS1，正式進(jìn)軍人工智能行業(yè)。

中天微系統(tǒng)

杭州中天微系統(tǒng)有限公司成立于2001年，總部位于杭州高新區(qū)。是一家致力于32位高性能低功耗嵌入式CPU研發(fā)，以芯片架構(gòu)授權(quán)為核心業(yè)務(wù)的IC設(shè)計公司，也是直接與阿里巴巴合作，并獲得阿里巴巴入股投資的一家國產(chǎn)CPU業(yè)者。是當(dāng)前我國唯一基于自主指令架構(gòu)研發(fā)嵌入式CPU并實現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)的CPU供應(yīng)商。

2015年，阿里便與杭州中天微系統(tǒng)有限公司進(jìn)行深度合作，面向物聯(lián)網(wǎng)各細(xì)分領(lǐng)域開發(fā)云芯片（Yun on Chip）架構(gòu)。在云端一體的框架下研制新一代CPU、SoC平臺、軟件支撐環(huán)境和操作系統(tǒng)，支持從芯片到云端的全鏈路安全、低成本接入。并積極致力于打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，開發(fā)面向全行業(yè)的云芯片產(chǎn)品。

人人智能

AI產(chǎn)品：FaceOS

人人智能提供一個基ARM的人臉識別核心芯片即模組方案，識別模組是獨(dú)創(chuàng)的支持深度學(xué)習(xí)算法的嵌入式高性能ARM平臺，支持外接攝像機(jī)從視頻流檢測和載取人臉照片等功能。據(jù)介紹，人人智能發(fā)布的“智能芯”是國內(nèi)首個人臉識別硬件模組，尺寸僅為86mm*56mm*21mm，集成了人工智能操作系統(tǒng)FaceOS。通過將人工智能算法進(jìn)行集成產(chǎn)品化，能夠把產(chǎn)品的研發(fā)周期減少60%，成本降低50%。

NovuMind

NovuMind成立于2015年，公司創(chuàng)始人是原百度異構(gòu)計算小組負(fù)責(zé)人吳韌，在北京及硅谷設(shè)有辦公室。公司于2017年初完成了A輪融資，投資方包括了真格基金、寬帶資本、英諾天使基金、洪泰基金、臻云創(chuàng)投、極客幫創(chuàng)投等，據(jù)報道近期正在籌備新一輪融資。

NovuMind主要為智能為汽車、安防、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域提供ASIC芯片，并提供訓(xùn)練模型的全棧式AI解決方案。與Nvidia GPU或Cadence DSP的通用深度學(xué)習(xí)芯片不同，NovuMind專注于開發(fā)一種“非常專用但非常高效地進(jìn)行推理”的深度學(xué)習(xí)加速器芯片。NovuMind設(shè)計了一種僅使用3×3卷積過濾器的AI芯片，通過使用獨(dú)特的張量處理架構(gòu)(tensorprocessing architecture)直接對三維Tensor進(jìn)行處理，新芯片將支持Tensorflow、Cafe和Torch模型。NovuMind的第一個AI芯片(原型)預(yù)計會在17年圣誕節(jié)前推出。到明年2月份應(yīng)用程序準(zhǔn)備就緒，并能夠在該芯片上實現(xiàn)耗能不超過5瓦進(jìn)行15萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算。NovuMind的第二個芯片，耗能將不超過1瓦，計劃在2018年中期面世。

瑞芯微

AI產(chǎn)品：RK3399Pro

在CES 2018年消費(fèi)電子展前夜，瑞芯微宣布，向全球正式推出旗下首款性能超強(qiáng)的AI處理器RK3399Pro，其片上NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）運(yùn)算性能高達(dá)2.4TOPs，具高性能、低功耗、開發(fā)易等優(yōu)勢，并且瑞芯微能為AI人工智能領(lǐng)域提供一站式Turnkey解決方案。

根據(jù)官方介紹，RK3399Pro 首次采用CPU+GPU+NPU硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計的AI芯片，其集成的NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）融合了Rockchip在機(jī)器視覺、語音處理、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的多年經(jīng)驗。相較傳統(tǒng)芯片，典型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Inception V3、ResNet34、VGG16等模型在RK3399Pro芯片上的運(yùn)行效果表現(xiàn)出眾，獲近百倍提升。

RK3399Pro采用專有AI硬件設(shè)計， NPU運(yùn)算性能高達(dá)2.4TOPs，高性能與低功耗指標(biāo)均大幅領(lǐng)先：相較同類NPU芯片性能領(lǐng)先150%；相較GPU作為AI運(yùn)算單元的大型芯片方案，功耗不到其所需的1%。

國外AI芯片公司

英偉達(dá)（Nvidia）

英偉達(dá)無疑是AI芯片市場中無可爭議的領(lǐng)導(dǎo)者。2017年，英偉達(dá)可謂是風(fēng)光無限。從游戲、數(shù)據(jù)中心到人工智能，市場對英偉達(dá)芯片的需求一路上升。

由于深度學(xué)習(xí)對計算速度的要求是“暴力”的，英偉達(dá)GPU芯片可以讓大量處理器并行運(yùn)算，速度比CPU快十倍甚至幾十倍，因而成為絕大部分人工智能研究者和開發(fā)者的必備”核彈“。

國內(nèi)搞AI創(chuàng)業(yè)的人幾乎全在用英偉達(dá)GPU和平臺，一個小型AI創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊在英偉達(dá)芯片上花費(fèi)幾十萬元很正常。

作為PC時代的絕對霸主，Intel已經(jīng)錯過了移動互聯(lián)網(wǎng)時代，在已經(jīng)到來的AI時代，也失掉了先機(jī)，但它并沒有放棄，而是積極布局，準(zhǔn)備逆襲。在云端，收購Altera之后推出了基于FPGA的專用深度學(xué)習(xí)加速卡，可以在云端使用；另外，收購Nervana，目標(biāo)也是在云端。在移動端，則是收購了Movidius。下面先對Nervana進(jìn)行介紹，對Movidius的介紹放在后面移動端。

AMD

2017年12月，相爭50多年的Intel和AMD宣布將聯(lián)手推出一款結(jié)合英特爾處理器和AMD圖形單元的筆記本電腦芯片，一時間業(yè)內(nèi)嘩然。

芯謀研究總監(jiān)王笑龍認(rèn)為：“如果Nvidia在個人電腦GPU上營收減少，那么Nvidia在新市場的開發(fā)就會被牽制，所以Intel選擇和AMD合作?！?/p>

數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)Gartner的研究主管Alan Priestley也認(rèn)為，Intel和AMD的合作將會對Nvida產(chǎn)生一些影響，“目前Intel和AMD聯(lián)合推出的這款芯片的應(yīng)用領(lǐng)域也正是Nvidia GPU的應(yīng)用領(lǐng)域。很明顯，Intel處理器已經(jīng)滲入到這個領(lǐng)域內(nèi)，并且通過新款芯片，AMD也會在這一領(lǐng)域內(nèi)獲得立足點(diǎn)。”

Google

Google在2016年宣布獨(dú)立開發(fā)一種名為TPU的全新的處理系統(tǒng)。TPU是專門為機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用而設(shè)計的專用芯片。通過降低芯片的計算精度，減少實現(xiàn)每個計算操作所需的晶體管數(shù)量，從而能讓芯片的每秒運(yùn)行的操作個數(shù)更高，這樣經(jīng)過精細(xì)調(diào)優(yōu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型就能在芯片上運(yùn)行得更快，進(jìn)而更快地讓用戶得到更智能的結(jié)果。

在2016年3月打敗了李世石和2017年5月打敗了柯杰的的阿爾法狗，就是采用了谷歌的TPU系列芯片。

高通

在智能手機(jī)芯片占據(jù)絕對優(yōu)勢的高通公司，也在人工智能方面積極布局。據(jù)高通提供的資料顯示，其在人工智能方面已投資了Clarifai公司和中國“專注于物聯(lián)網(wǎng)人工智能服務(wù)”的云知聲。

而早在2015年CES上，高通推出了一款搭載驍龍SoC的飛行機(jī)器人——Snapdragon Cargo。高通認(rèn)為在工業(yè)、農(nóng)業(yè)的監(jiān)測以及航拍對拍照、攝像以及視頻新需求上，公司恰好可以發(fā)揮其在計算機(jī)視覺領(lǐng)域的能力。此外，高通的額驍龍820芯片也被應(yīng)用于VR頭盔中。事實上，高通已經(jīng)在研發(fā)能在本地完成深度學(xué)習(xí)的移動設(shè)備芯片。

Nervana Systems

Nervana創(chuàng)立于2014年，位于圣地亞哥的初創(chuàng)公司Nervana Systems已經(jīng)從20家不同的投資機(jī)構(gòu)那里獲得了2440萬美元資金，而其中一家是十分受人尊敬的德豐杰風(fēng)險投資公司（Draper Fisher Jurvetson，DFJ）。

The Nervana Engine（將于2017年問世）是一個為深度學(xué)習(xí)專門定做和優(yōu)化的ASIC芯片。這個方案的實現(xiàn)得益于一項叫做High Bandwidth Memory的新型內(nèi)存技術(shù)，同時擁有高容量和高速度，提供32GB的片上儲存和8TB每秒的內(nèi)存訪問速度。該公司目前提供一個人工智能服務(wù)“in the cloud”，他們聲稱這是世界上最快的且目前已被金融服務(wù)機(jī)構(gòu)、醫(yī)療保健提供者和政府機(jī)構(gòu)所使用的服務(wù)，他們的新型芯片將會保證Nervana云平臺在未來的幾年內(nèi)仍保持最快的速度。

Movidius（被Intel收購）

2016年9月，Intel發(fā)表聲明收購了Movidius。Movidius專注于研發(fā)高性能視覺處理芯片。其最新一代的Myriad2視覺處理器主要由SPARC處理器作為主控制器，加上專門的DSP處理器和硬件加速電路來處理專門的視覺和圖像信號。這是一款以DSP架構(gòu)為基礎(chǔ)的視覺處理器，在視覺相關(guān)的應(yīng)用領(lǐng)域有極高的能耗比，可以將視覺計算普及到幾乎所有的嵌入式系統(tǒng)中。

該芯片已被大量應(yīng)用在Google 3D項目Tango手機(jī)、大疆無人機(jī)、FLIR智能紅外攝像機(jī)、?？瞪铐盗袛z像機(jī)、華睿智能工業(yè)相機(jī)等產(chǎn)品中。

IBM

IBM很早以前就發(fā)布過watson，早就投入了很多的實際應(yīng)用中去。除此之外，還啟動了對類人腦芯片的研發(fā)，那就是TrueNorth。

TrueNorth是IBM參與DARPA的研究項目SyNapse的最新成果。SyNapse全稱是Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics（自適應(yīng)可塑可伸縮電子神經(jīng)系統(tǒng)，而SyNapse正好是突觸的意思），其終極目標(biāo)是開發(fā)出打破馮?諾依曼體系的硬件。

ARM

ARM剛推出全新芯片架構(gòu)DynamIQ，通過這項技術(shù)，AI的性能有望在未來三到五年內(nèi)提升50倍。

ARM的新CPU架構(gòu)將會通過為不同部分配置軟件的方式將多個處理核心集聚在一起，這其中包括一個專門為AI算法設(shè)計的處理器。芯片廠商將可以為新處理器配置最多8個核心。同時為了能讓主流AI在自己的處理器上更好地運(yùn)行，ARM還將放出一系列軟件庫。

CEVA

CEVA是專注于DSP的IP供應(yīng)商，擁有為數(shù)眾多的產(chǎn)品線。其中，圖像和計算機(jī)視覺 DSP 產(chǎn)品 CEVA-XM4 是第一個支持深度學(xué)習(xí)的可編程 DSP，而其發(fā)布的新一代型號 CEVA-XM6，具有更優(yōu)的性能、更強(qiáng)大的計算能力，以及更低的耗能。

CEVA 指出，智能手機(jī)、汽車、安全和商業(yè)應(yīng)用，如無人機(jī)、自動化將是主要目標(biāo)。

MIT/Eyeriss

Eyeriss事實上是MIT的一個項目，還不是一個公司，但是因為獲得了大量的媒體報道，故把它單獨(dú)拿出來進(jìn)行介紹。從長遠(yuǎn)來看，如果進(jìn)展順利，很可能孵化出一個新的公司。

Eyeriss是一個高效能的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）加速器硬件，該芯片內(nèi)建168 個核心，專門用來部署神經(jīng)網(wǎng)路（neural network），效能為一般行動GPU 的10 倍。其技術(shù)關(guān)鍵在于最小化GPU 核心和記憶體之間交換數(shù)據(jù)的頻率（此運(yùn)作過程通常會消耗大量的時間與能量）：一般GPU 內(nèi)的核心通常共享單一記憶體，但Eyeriss 的每個核心擁有屬于自己的記憶體。

目前，Eyeriss主要定位在人臉識別和語音識別，可應(yīng)用在智能手機(jī)、穿戴式設(shè)備、機(jī)器人、自動駕駛車與其他物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用裝置上。

蘋果

在iPhone 8和iPhone X的發(fā)布會上，蘋果明確表示其中所使用的A11處理器集成了一個專用于機(jī)器學(xué)習(xí)的硬件——“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎（Neural Engine）”，每秒運(yùn)算次數(shù)最高可達(dá)6000億次。這塊芯片將能夠改進(jìn)蘋果設(shè)備在處理需要人工智能的任務(wù)時的表現(xiàn)，比如面部識別和語音識別等。

三星

2017年，華為海思推出了麒麟970芯片，據(jù)知情人士透露，為了對標(biāo)華為，三星已經(jīng)研發(fā)了許多種類的人工智能芯片。三星計劃在未來三年內(nèi)自家智能手機(jī)中都采用人工智能芯片，并且他們還將為人工智能設(shè)備建立新的組件業(yè)務(wù)。三星還投資了Graphcore、深鑒科技等人工智能芯片企業(yè)。

ManyCore

ManyCore架構(gòu)特斯拉CEO馬斯克在今年的神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會上，承認(rèn)特斯拉自動駕駛硬件工程副總裁 Jim Keller正在領(lǐng)導(dǎo)著一個超五十人的團(tuán)隊在開發(fā)自己的AI芯片。

Jim Keller 是2016年帶了一批架構(gòu)師和高管跳槽到特斯拉的，他在 AMD和蘋果期間，設(shè)計出了K7 、K8架構(gòu)和A4、A5 處理器，被稱得上是天才架構(gòu)師。

微軟

微軟蟄伏六年，打造出了一個迎接AI世代的芯片。那就是Project Catapult。這個FPGA 目前已支持微軟Bing，未來它們將會驅(qū)動基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——以人類大腦結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)建模的人工智能——的新搜索算法，在執(zhí)行這個人工智能的幾個命令時，速度比普通芯片快上幾個數(shù)量級。

2017年7月，微軟表示正在研發(fā)用于識別語音和圖像的 AI 芯片，未來將被包含在下一代 HoloLens 的全息處理單元（HPU）當(dāng)中。

KnuEdge

KnuEdge實際上并不是一個初創(chuàng)公司，它由NASA的前任負(fù)責(zé)人創(chuàng)立，已經(jīng)在一個隱形模式下運(yùn)營了10年。KnuEdge最近從隱形的模式中走出，并讓全世界知道他們從一個匿名的投資人獲取1億美元的投資用來開發(fā)一個新的“神經(jīng)元芯片”。

KUNPATH提供基于LambaFabric的芯片技術(shù)，LambaFabric將會通過與現(xiàn)在市場上的GPUs、CPUs和FPGAs完全不同的架構(gòu)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算。LambdaFabric本質(zhì)上是為在高要求的運(yùn)算環(huán)境下向上拓展至512000臺設(shè)備而設(shè)計，機(jī)架至機(jī)架延遲時間只有400毫微秒，低功耗的256核處理器。

krtkl

創(chuàng)立于2015年的krtkl致力于創(chuàng)造“一個微小的無線電腦用來創(chuàng)造一些完全不同的東西”。這款開拓板是基于XilinxZynq SoC，集成了ARM處置器和可編程FPGA。用戶甚至可以經(jīng)過手機(jī)上的專用APP對其舉行編程，供230個用戶可用的I/O接口，應(yīng)用靈巧兼容很多擴(kuò)展板卡。

Barefoot Networks

Barefoot Networks去年11月宣布獲得2300萬美元C輪融資，由阿里巴巴和騰訊領(lǐng)投。在去年6月，Barefoot 還獲得了由谷歌和丹華資本等投資的5700萬美元融資。

Barefoot Networks開發(fā)了世界上第一個可編程芯片，這種名為Tofino的芯片比現(xiàn)在市場上任何其他芯片快兩倍，以每秒6.5兆的速度處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包。

耐能（Kneron）

耐能人工智能(KneronInc.)成立于2015年11月，是一家總部位于美國圣地亞哥的人工智能初創(chuàng)企業(yè)，在深圳和珠海也設(shè)有辦公室。耐能人工智能(KneronInc.)的產(chǎn)品特色在于同時具備硬件及軟件的人工智能解決方案，可以將復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)演算法，放在終端設(shè)備里，而且無需連上網(wǎng)絡(luò)。

耐能（Kneron）于2016年推出該公司首款終端設(shè)備專用的人工智能芯片，稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（Neural Processing Unit，NPU），以及自行研發(fā)的軟件開發(fā)工具包「重組式人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」（Reconfigurable Artificial Neural Network），采用算法可以針對不同的需求快速調(diào)整功能，以適用不同的人工智能應(yīng)用。

Graphcore

2017年11月，英國芯片制造商Graphcore宣布獲得由紅杉資本中國基金與紅杉資本美國基金共同領(lǐng)投的5000萬美元C輪融資。

graphore是一家總部位于布里斯托爾的公司，它開發(fā)了新一代計算機(jī)處理器，可用于訓(xùn)練人工智能( AI)算法。該公司聲稱，其IPU ( intelligence processing units)可以將機(jī)器智能培訓(xùn)的性能提高10倍到100倍。這家英國公司計劃明年大規(guī)模出貨，其芯片將用于無人駕駛汽車和云計算。

此外，F(xiàn)acebook以及Twitter和更多低調(diào)的初創(chuàng)公司都在研發(fā)新的芯片。