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Arduino與芯科科技合作推動物聯(lián)網(wǎng)應用創(chuàng)新發(fā)展

Silicon Labs ? 來源:Silicon Labs ? 2025-03-04 15:01 ? 次閱讀

從合作到創(chuàng)新:Arduino與芯科科技聯(lián)手

SiliconLabs(芯科科技)和Arduino在2024年初即宣布達成合作,旨在通過Arduino Nano Matter開發(fā)板(基于芯科科技的MGM240系列多協(xié)議無線模塊)的兩階段合作來簡化Matter協(xié)議設計和應用,同時通過此一功能強大且支持人工智能機器學習AI/ML)硬件加速器的開發(fā)板,幫助開發(fā)人員更容易實現(xiàn)創(chuàng)新的邊緣AI和ML產(chǎn)品,進而開啟下一代物聯(lián)網(wǎng)的嶄新局面。

在雙方合作的第一階段,Arduino發(fā)布了一個全面的Matter資源庫,以及適用于芯科科技無線微控制器MCU)的核心支持。第二階段,Arduino Nano 產(chǎn)品系列新增了一款基于 芯科科技MGM240S模塊的Nano Matter 開發(fā)板。合作的主要目標就是將Arduino直觀易用的開發(fā)體驗與芯科科技在Matter協(xié)議領(lǐng)域強大的射頻鏈路(RF)和技術(shù)能力相結(jié)合,從而推動更多物聯(lián)網(wǎng)應用的創(chuàng)新。

“與 Arduino 的合作展示了AI在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的變革力量?!毙究瓶萍既虼蟊娛袌鲣N售與應用副總裁RobShane表示,"通過將芯科科技先進的AI/ML硬件加速器MCU與Arduino直觀的開發(fā)平臺結(jié)合,我們賦能開發(fā)者打造智能、高效節(jié)能的設備,使其能夠在本地進行實時計算。此次合作正在推動創(chuàng)新應用的發(fā)展,使其能夠利用實時機器學習提升自動化、優(yōu)化能源效率,并實現(xiàn)自適應響應。"

擴展Arduino生態(tài)系統(tǒng):Matter 與邊緣 AI/ML

對廣大的開發(fā)者而言,Arduino一直是快速原型設計的首選平臺之一。它擁有100多種硬件和軟件產(chǎn)品,涵蓋開發(fā)板、擴展板、載板和套件等多個類別。此外,其集成開發(fā)環(huán)境(IDE)支持從學生到資深專業(yè)人士的不同用戶群體,使其成為物聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)的理想平臺。Arduino社區(qū)提供了大量可參考的開發(fā)資源,同時低成本的硬件解決方案也讓其在各類應用場景中展現(xiàn)出高度的靈活性和可擴展性。

通過引入Matter 協(xié)議,Arduino Nano Matter結(jié)合了由AI驅(qū)動的先進智能計算,以及Matter協(xié)議提供的無縫互操作性。實時ML推理能夠提升自動化水平,優(yōu)化能源效率,并根據(jù)環(huán)境條件做出自適應響應。此外,它與Apple、Google 和Amazon等主流智能家居生態(tài)系統(tǒng)兼容,確保智能設備的可靠、智能化控制,讓智能家居技術(shù)更加普及和易用。

利用ML加速器釋放邊緣AI的潛能

在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,“邊緣計算”指的是設備本地執(zhí)行計算任務,而無需將數(shù)據(jù)存儲或傳輸?shù)皆贫朔掌?。這種計算模式可節(jié)省電能,釋放網(wǎng)絡帶寬用于其他關(guān)鍵操作,同時降低開發(fā)成本,并減少信號延遲。如今,計算任務正越來越接近數(shù)據(jù)生成源(如傳感器節(jié)點),這一趨勢被稱為“微邊緣”(Tiny Edge)。

芯科科技領(lǐng)先行業(yè)發(fā)布了一系列支持AI/ML的SoC產(chǎn)品,包括EFR32 xG24、xG26和 xG28系列——利用邊緣計算能力加速設備處理速度并提升性能。其內(nèi)置的矩陣向量處理器(MVP)可使ML推理加速高達8倍,同時功耗比MCU核心低6倍。此外,芯科科技提供TensorFlowSimplicity Studio等開發(fā)工具,以及廣泛的邊緣AI生態(tài)系統(tǒng)支持,幫助開發(fā)者快速完成ML應用的開發(fā)和原型設計,從而縮短產(chǎn)品上市時間。

體驗Arduino Nano Matter開發(fā)板演示

近期在 Edge AI Foundation 于奧斯汀舉辦的活動上,芯科科技和Arduino將展示一項創(chuàng)新演示,展現(xiàn)雙方合作推動新一代智能家居設備的發(fā)展?,F(xiàn)場觀眾將能體驗一款基于運動識別技術(shù)的直觀解決方案:一根“魔法棒(magic wand)”,用戶只需在空中畫出“W”(打開)或“O”(關(guān)閉)即可控制燈光的開關(guān)。

“我們與芯科科技的合作旨在為開發(fā)者帶來強大且易用的技術(shù),‘魔法棒’演示正是這一愿景的完美體現(xiàn)?!盇rduino首席執(zhí)行官Fabio Violante 表示,“通過在Nano Matter 開發(fā)板上結(jié)合 Matter、邊緣 AI 和 TinyML,我們展示了物聯(lián)網(wǎng)應用的智能化與直覺化——只需一個簡單的手勢,就能實現(xiàn)無縫的智能家居交互。這僅僅是創(chuàng)新與可及性結(jié)合后所能實現(xiàn)可能性的開始。”

該演示基于 Arduino Nano Matter,與Arduino Modulino Movement 節(jié)點連接,并搭載 6 軸加速度計和陀螺儀。Arduino Nano Matter 配備了強大的芯科科技MGM240S 無線模塊,運行Matter over Thread協(xié)議,同時集成TensorFlow Lite提供的 TinyML 手勢識別庫。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:無線MCU延展觸角-Matter和邊緣AI/ML的結(jié)合刷新設計觀!

文章出處:【微信號:SiliconLabs,微信公眾號:Silicon Labs】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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