設(shè)備管理與監(jiān)控
實時狀態(tài)監(jiān)測:平臺能夠?qū)崟r獲取機器人的運行狀態(tài),包括是否處于工作中、空閑狀態(tài)或出現(xiàn)故障等。同時,還能監(jiān)測機器人的關(guān)鍵部件,如電機、傳感器等的工作狀態(tài),確保對機器人的整體運行情況有全面的了解。
集中管理:可以同時對多個機器人進行集中監(jiān)控和管理。在設(shè)備電子地圖界面上,管理人員可以方便地切換查看不同機器人的運行狀態(tài)、位置分布、數(shù)量類型、告警頻率、運維周期等信息,提升統(tǒng)籌管理力度,提高管理效率。
遠程控制與調(diào)試:用戶可以通過平臺對機器人進行遠程控制和調(diào)試,包括程序上下載、參數(shù)調(diào)整等操作,減少現(xiàn)場維護需求,提高維護效率。
數(shù)據(jù)處理與分析
數(shù)據(jù)采集與存儲:平臺能夠從各種設(shè)備中采集數(shù)據(jù),并將這些數(shù)據(jù)存儲在本地數(shù)據(jù)庫中,以便進行訪問和分析。
數(shù)據(jù)分析與可視化:通過對采集到的數(shù)據(jù)進行分析,平臺可以提供實時可視化展示,幫助用戶了解機器人的運行狀態(tài)、健康狀況和性能表現(xiàn)。用戶可以通過標準的 Web 瀏覽器界面查看這些信息,包括當前、每小時和每天的運行速率及生產(chǎn)量。
報警與預(yù)警:平臺具備報警通知功能,能夠?qū)崟r發(fā)送報警信息。同時,通過建立預(yù)警規(guī)則,對可能導(dǎo)致機器人故障的潛在問題進行告警,提醒運維人員提前進行檢查和維護,預(yù)防故障的發(fā)生。
運維管理
智能運維:根據(jù)不同機器人的告警數(shù)據(jù)與運維需求,平臺能夠合理進行任務(wù)分配和資源協(xié)調(diào)。實現(xiàn)運維工單的創(chuàng)建、編輯、分發(fā)、審核、回退等操作,查看設(shè)備告警日志、維護日志、負責(zé)人員、處理進度等信息,加強維護水平。
預(yù)防性維護:通過監(jiān)測機器人的運行數(shù)據(jù),平臺可以預(yù)測設(shè)備的維護需求,提醒用戶在適當?shù)臅r間進行維護,減少設(shè)備停機時間。
生產(chǎn)管理
生產(chǎn)監(jiān)控與優(yōu)化:平臺可以實時監(jiān)控生產(chǎn)過程,提供生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析和報告,幫助用戶優(yōu)化生產(chǎn)流程,提高生產(chǎn)效率。
質(zhì)量控制:通過對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析,平臺能夠幫助用戶監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量,及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的問題,采取相應(yīng)的措施進行改進。
智能決策
決策支持:基于對機器人運行數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析,平臺能夠為用戶提供決策支持,幫助用戶做出更明智的決策。
自主學(xué)習(xí)與優(yōu)化:利用機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù),平臺能夠?qū)崿F(xiàn)自主學(xué)習(xí)和優(yōu)化,不斷提高機器人的性能和生產(chǎn)效率。
集成與擴展
系統(tǒng)集成:平臺可以與企業(yè)的其他系統(tǒng)(如MES、ERP等)進行集成,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和協(xié)同工作。
開放接口:提供豐富的API接口資源,方便用戶進行二次開發(fā)和功能擴展。
審核編輯 黃宇
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工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)能從安川機器人中采集哪些數(shù)據(jù)

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