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分布式 IO 模塊:水稻加工設(shè)備的智能 “中樞”

明達(dá)技術(shù) ? 來源:jf_34410357 ? 作者:jf_34410357 ? 2025-02-13 09:25 ? 次閱讀

在水稻加工行業(yè),如何提升設(shè)備的運(yùn)行效率、保障加工質(zhì)量,一直是從業(yè)者們不懈探索的重要課題。隨著科技的不斷進(jìn)步,明達(dá)技術(shù)推出的MR30分布式 IO 模塊作為一種先進(jìn)的控制技術(shù),正悄然走進(jìn)水稻加工領(lǐng)域,為水稻加工設(shè)備的升級與優(yōu)化注入了新的活力。

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痛點(diǎn)分析

傳統(tǒng)的水稻加工設(shè)備控制系統(tǒng),往往存在著布線繁瑣、擴(kuò)展性有限以及對復(fù)雜工況適應(yīng)性不足等問題。大量的線纜不僅增加了設(shè)備安裝和維護(hù)的成本,還容易因線路老化、短路等故障影響生產(chǎn)的連續(xù)性。而分布式 IO 模塊的出現(xiàn),猶如一把 “智能鑰匙”,精準(zhǔn)地打開了這些難題的 “鎖”。

MR30應(yīng)用助力

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靈活擴(kuò)展:MR30分布式 IO 模塊具有高度的靈活性與可擴(kuò)展性,最多可擴(kuò)展31個(gè)IO模塊,在水稻加工的各個(gè)環(huán)節(jié),從稻谷的清理、礱谷、碾米到成品的包裝,分布式 IO 模塊都能大顯身手。以稻谷清理環(huán)節(jié)為例,通過分布式 IO 模塊,能夠輕松連接各種傳感器,如重量傳感器、雜質(zhì)含量傳感器等,實(shí)時(shí)采集稻谷的各項(xiàng)數(shù)據(jù)。根據(jù)這些數(shù)據(jù),模塊可以精準(zhǔn)控制清理設(shè)備的運(yùn)行參數(shù),如篩選網(wǎng)的振動(dòng)頻率、風(fēng)力的大小等,確保最大限度地去除雜質(zhì),提高稻谷的純凈度。

高效監(jiān)控:在礱谷和碾米環(huán)節(jié),MR30分布式 IO 模塊的作用更是舉足輕重。它可以實(shí)時(shí)監(jiān)測礱谷機(jī)的膠輥轉(zhuǎn)速、壓力,以及碾米機(jī)的砂輥或鐵輥的轉(zhuǎn)速、米溫等關(guān)鍵參數(shù)。一旦發(fā)現(xiàn)參數(shù)異常,模塊能夠迅速做出反應(yīng),自動(dòng)調(diào)整設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),避免因設(shè)備故障導(dǎo)致的稻谷浪費(fèi)和產(chǎn)品質(zhì)量下降。同時(shí),通過對這些參數(shù)的精確控制,還可以提高大米的出米率和整精米率,為企業(yè)帶來實(shí)實(shí)在在的經(jīng)濟(jì)效益。

超強(qiáng)穩(wěn)定就,抗干擾:分布式 IO 模塊強(qiáng)大的抗干擾能力在水稻加工環(huán)境中也發(fā)揮了重要作用。水稻加工車間內(nèi),機(jī)器設(shè)備眾多,電磁干擾、粉塵等因素復(fù)雜。分布式 IO 模塊憑借其良好的防護(hù)性能和抗干擾設(shè)計(jì),能夠在這樣惡劣的環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)行,確保數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和控制指令的可靠傳輸。

應(yīng)用成效

在實(shí)際應(yīng)用中,許多水稻加工企業(yè)已經(jīng)切實(shí)感受到了分布式 IO 模塊帶來的顯著變化。某大型水稻加工企業(yè)在引入明達(dá)技術(shù)MR30分布式 IO 模塊對其生產(chǎn)線進(jìn)行改造后,設(shè)備的故障率降低了 30%,生產(chǎn)效率提高了 20% 以上,大米的產(chǎn)品質(zhì)量也得到了明顯提升。企業(yè)負(fù)責(zé)人表示,分布式 IO 模塊的應(yīng)用,讓他們的生產(chǎn)更加智能化、高效化,在市場競爭中贏得了更大的優(yōu)勢。

結(jié)語

明達(dá)技術(shù)MR30分布式 IO 模塊作為水稻加工設(shè)備的智能 “中樞”,正以其卓越的性能和強(qiáng)大的功能,推動(dòng)著水稻加工行業(yè)向智能化、高效化方向邁進(jìn)。


審核編輯 黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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