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英偉達A100和H100比較

eeDesigner ? 2025-02-10 17:05 ? 次閱讀

英偉達A100和H100都是針對高性能計算和人工智能任務(wù)設(shè)計的GPU,但在性能和特性上存在顯著差異。以下是對這兩款GPU的比較:

1. 架構(gòu)與核心規(guī)格:

  • A100:
    • 架構(gòu): 基于Ampere架構(gòu)。
    • CUDA核心: 1,120個。
    • Tensor核心: 支持FP16、BF16、TF32和INT8計算。
  • H100:
    • 架構(gòu): 基于Hopper架構(gòu)。
    • CUDA核心: 1,584個。
    • Tensor核心: 新增支持FP8計算,配備Transformer引擎。

2. 性能:

  • A100:
    • Tensor FP16算力: 312 TFLOPS。
    • Tensor FP32算力: 156 TFLOPS。
    • 內(nèi)存帶寬: 1.6 TB/s。
  • H100:
    • Tensor FP16算力: 989 TFLOPS。
    • Tensor FP32算力: 495 TFLOPS。
    • 內(nèi)存帶寬: 3.35 TB/s。

H100在計算性能和內(nèi)存帶寬方面均顯著優(yōu)于A100。

3. 內(nèi)存:

  • A100:
    • 內(nèi)存容量: 40 GB或80 GB HBM2。
  • H100:
    • 內(nèi)存容量: 80 GB HBM3。

H100的內(nèi)存容量和帶寬均優(yōu)于A100,適合處理更大的數(shù)據(jù)集。

4. 功耗:

  • A100:
    • TDP: 250W(PCIe版本),400W(SXM版本)。
  • H100:
    • TDP: 350W(PCIe版本),700W(SXM版本)。

盡管H100的功耗高于A100,但其每瓦性能更高,尤其是在AI深度學(xué)習(xí)任務(wù)中。

5. 價格:

  • A100:
    • 價格: 約15,000美元。
  • H100:
    • 價格: 約30,000至40,000美元。

H100的價格高于A100,但其性能提升可能值得投資。

總結(jié):

H100在計算性能、內(nèi)存容量和帶寬方面均優(yōu)于A100,適合需要處理大型AI模型和復(fù)雜計算任務(wù)的應(yīng)用。然而,H100的功耗和價格也相應(yīng)更高。


圖片.png

英偉達A100是一款基于Ampere架構(gòu)的高性能GPU,專為人工智能(AI)、數(shù)據(jù)分析和高性能計算(HPC)應(yīng)用設(shè)計。

主要特點:

  • 架構(gòu)與性能: A100采用NVIDIA Ampere架構(gòu),提供高達20倍的性能提升。
  • 多實例GPU(MIG)技術(shù): 支持將一個GPU劃分為最多七個獨立的GPU實例,動態(tài)調(diào)整以滿足不同工作負(fù)載的需求。
  • 顯存配置: 提供40GB和80GB兩種顯存版本,80GB版本配備超快速的顯存帶寬(每秒超過2TB),適合處理超大型模型和數(shù)據(jù)集。
  • 計算能力: A100配備6912個CUDA核心,支持FP16、BF16、TF32和INT8等多種計算精度,滿足不同應(yīng)用的需求。
  • 內(nèi)存帶寬: 80GB版本的內(nèi)存帶寬高達2TB/s,確保數(shù)據(jù)傳輸速度滿足高性能計算的要求。

應(yīng)用領(lǐng)域:

  • 人工智能訓(xùn)練與推理: A100在深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和推理中表現(xiàn)出色,顯著縮短訓(xùn)練時間。
  • 高性能計算: 適用于科學(xué)計算、金融建模等需要大量計算資源的領(lǐng)域。
  • 數(shù)據(jù)分析: 在大數(shù)據(jù)處理和分析任務(wù)中,A100提供了卓越的性能。

圖片.png

英偉達H100是基于Hopper架構(gòu)的高性能GPU,專為人工智能(AI)、高性能計算(HPC)和數(shù)據(jù)分析等工作負(fù)載設(shè)計。

主要特點:

  • 架構(gòu)與性能: H100采用臺積電4納米工藝,集成約800億個晶體管,提供卓越的計算能力。
  • 內(nèi)存與帶寬: 配備高達80GB的HBM3內(nèi)存,內(nèi)存帶寬達到3TB/s,滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)處理需求。
  • Tensor核心與Transformer引擎: 配備第四代Tensor核心和專用的Transformer引擎,支持FP8精度,顯著提升AI訓(xùn)練和推理性能。
  • 功耗與效率: SXM5版本的TDP為700W,提供更高的性能每瓦效率。

應(yīng)用領(lǐng)域:

  • 人工智能訓(xùn)練與推理: H100在深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和推理中表現(xiàn)出色,顯著縮短訓(xùn)練時間。
  • 高性能計算: 適用于科學(xué)計算、金融建模等需要大量計算資源的領(lǐng)域。
  • 數(shù)據(jù)分析: 在大數(shù)據(jù)處理和分析任務(wù)中,H100提供了卓越的性能。
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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