DeepMind創(chuàng)始人預(yù)計(jì)年內(nèi)有AI設(shè)計(jì)藥物進(jìn)入臨床試驗(yàn)

近日，英國(guó)人工智能公司DeepMind的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）透露，預(yù)計(jì)在今年年底前，將有人工智能（AI）設(shè)計(jì)的藥物進(jìn)入臨床試驗(yàn)階段。

哈薩比斯不僅是DeepMind的掌舵人，也是曾以“AlphaGo”擊敗圍棋世界冠軍柯潔的傳奇人物。去年，他因在蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)和蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)領(lǐng)域的杰出貢獻(xiàn)榮獲諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。

自2021年起，哈薩比斯同時(shí)擔(dān)任谷歌旗下的DeepMind及其分拆成立的專注于藥物研發(fā)的Isomorphic Labs的首席執(zhí)行官。這兩家公司去年聯(lián)合發(fā)布了生物學(xué)預(yù)測(cè)模型AlphaFold 3，該模型能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)與其他分子的相互作用，并已應(yīng)用于科研領(lǐng)域，與制藥公司攜手探索新的疾病治療方法。

在達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇的小組討論中，哈薩比斯表示：“我們有望在年底前將部分AI設(shè)計(jì)的藥物投入臨床試驗(yàn)。”他進(jìn)一步解釋，Isomorphic Labs致力于將藥物研發(fā)周期從十年或更長(zhǎng)時(shí)間縮短至幾周或幾個(gè)月。

傳統(tǒng)新藥研發(fā)過程漫長(zhǎng)且耗資巨大，素有“十年十億美金”之稱。然而，AI技術(shù)的引入有望極大提升新藥研發(fā)的效率。盡管有報(bào)告顯示，大型制藥公司對(duì)AI技術(shù)的使用持審慎態(tài)度，且臨床候選藥物的初始數(shù)據(jù)有好有壞，但科技公司與制藥巨頭的合作仍在不斷增多。去年，Isomorphic Labs已與禮來和諾華達(dá)成戰(zhàn)略研究合作協(xié)議。

不過，哈薩比斯也警告稱，實(shí)現(xiàn)所謂的“通用人工智能”（AGI）可能還需數(shù)年時(shí)間，并可能需要少數(shù)幾個(gè)重大突破。他擔(dān)憂，若缺失一兩個(gè)關(guān)鍵突破，將可能延遲五年以上的時(shí)間。

同樣，OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧爾特曼（Sam Altman）也曾在本周早些時(shí)候承認(rèn)，AGI尚未實(shí)現(xiàn)，并呼吁公眾降低期待值。