中國信通院栗蔚：云計(jì)算與AI加速融合，如何開啟智算時(shí)代新紀(jì)元？

2024年注定是云計(jì)算發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)間節(jié)點(diǎn)。

在大模型的促進(jìn)下，千行萬業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型愈演愈烈，而云化算力作為靈活高效、性價(jià)比極高的算力資源獲取方式，正在成為各AI廠商新的算力底座。如果說芯片是智能時(shí)代的“石油”，那云化算力就是AI發(fā)展的“新能源”。

新舊業(yè)態(tài)的轉(zhuǎn)變，對(duì)云計(jì)算的影響絕不僅僅限于技術(shù)層面，屬于云計(jì)算的“黃金時(shí)代”或許才剛剛開始。

云計(jì)算的“第二增長(zhǎng)曲線”

生成式AI正在席卷千行萬業(yè)，想要拿到通往新時(shí)代的船票，“上云”可以說是第一選擇。生成式AI需要云計(jì)算，也為云計(jì)算提供了新的驅(qū)動(dòng)力。

人工智能釋放出的增長(zhǎng)推動(dòng)力，讓華爾街的分析師們普遍充滿樂觀態(tài)度。券商Wedbush的知名科技分析師Daniel Ives直言：“未來6到12個(gè)月內(nèi)，人工智能用例可能會(huì)在整個(gè)企業(yè)領(lǐng)域呈爆炸式增長(zhǎng)。我們將此視為的‘iPhone時(shí)刻’，人工智能將改變很多產(chǎn)業(yè)未來幾年的云增長(zhǎng)軌跡，我們對(duì)此充滿信心?！?/p>

云計(jì)算經(jīng)過多年的發(fā)展，如今已成為數(shù)字時(shí)代的支撐底座，不只是云廠商和大模型廠商，走在AI第一線的大中型企業(yè)，也已經(jīng)將云計(jì)算與AI的一體化作為戰(zhàn)略方向。對(duì)于2025年國內(nèi)云計(jì)算行業(yè)將發(fā)生怎樣的變化，近日，科技云報(bào)到記者獨(dú)家采訪了中國信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所副所長(zhǎng)栗蔚。

中國信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所副所長(zhǎng)栗蔚 中國信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所副所長(zhǎng)栗蔚

栗蔚表示，云計(jì)算與AI的結(jié)合將會(huì)越發(fā)明顯，作用也更顯著。微軟、亞馬遜云科技、阿里云等國際主流服務(wù)商正在積極調(diào)整技術(shù)架構(gòu)，將AI深度嵌入進(jìn)云體系架構(gòu)，使之更加完整和統(tǒng)一，能夠適應(yīng)未來AI發(fā)展的需要。

今年8月，OpenAI 發(fā)布了一項(xiàng)新功能，讓企業(yè)級(jí)客戶群體可以使用自己的公司數(shù)據(jù)來定制化或者微調(diào)AI大模型 GPT-4o。隨著AI大模型企業(yè)對(duì)于企業(yè)級(jí)客戶的競(jìng)爭(zhēng)搶奪加劇，OpenAI這項(xiàng)針對(duì)企業(yè)的全新功能重磅亮相，表明全球企業(yè)級(jí)服務(wù)已經(jīng)成為AI持續(xù)發(fā)展的重要趨勢(shì)之一。對(duì)于中國而言，云廠商提供一整套的云+AI應(yīng)用服務(wù)，將是未來新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)。

栗蔚表示，云計(jì)算在企業(yè)中扮演的是資源納管和人工智能任務(wù)部署的中樞角色，包括智能算力、芯片等諸多資源都會(huì)納入云計(jì)算的統(tǒng)一管理和調(diào)度。云計(jì)算納管之前，智算芯片的故障率達(dá)到30%左右，而云計(jì)算介入后，經(jīng)過編排部署，減少了芯片故障率，有效利用率由原先的60%左右提高到96%。因此可以看到，未來調(diào)度編排技術(shù)正變得愈發(fā)重要，成為高效資源管理和任務(wù)自動(dòng)化的核心。通過智能算法和機(jī)器學(xué)習(xí)，調(diào)度編排能夠?qū)崟r(shí)分析系統(tǒng)負(fù)載、優(yōu)化資源分配，并根據(jù)需求動(dòng)態(tài)調(diào)整任務(wù)執(zhí)行順序。這不僅提高了系統(tǒng)的運(yùn)行效率，還降低了人力干預(yù)的需求，提升了響應(yīng)速度和靈活性。

另一大變化就是國際化。國內(nèi)的云服務(wù)商出海是在2015年左右，以阿里云為代表，一方面服務(wù)于客戶出海，另一方面服務(wù)于國外客戶。2022年左右，三大運(yùn)營商開始出海。栗蔚預(yù)計(jì)，國內(nèi)云服務(wù)商出海會(huì)在2025年達(dá)到一個(gè)小高潮。其中有兩個(gè)原因，首先國內(nèi)的云計(jì)算市場(chǎng)逐漸從藍(lán)海變成紅海，中大型企業(yè)的上云率在90%左右，但小企業(yè)這一比例僅為19%左右，因此高價(jià)值客戶將逐漸從國內(nèi)轉(zhuǎn)向國外。

同時(shí)，國內(nèi)很多像新能源車、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等工業(yè)制造業(yè)正加速出海，這些車輛銷售到海外之后需要提供相應(yīng)的運(yùn)營服務(wù)，因此也需要云服務(wù)提供支持，這也給國內(nèi)的云服務(wù)商出海提供了重要契機(jī)。

第三個(gè)變化，隨著像《黑神話》這類云游戲的全球化，也進(jìn)一步拉動(dòng)了對(duì)云服務(wù)的需求。在這波出海浪潮中，東南亞、中非、中東擁有較大的機(jī)會(huì)，歐洲也是一個(gè)主要的市場(chǎng)。在亞太地區(qū)，中國云服務(wù)商市場(chǎng)占有率將近50%，下一步就是往中東、歐洲、中非、南美等區(qū)域擴(kuò)展。

在應(yīng)用方面，低空經(jīng)濟(jì)是云計(jì)算一大創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景。通過搭建一張智能的低空算力網(wǎng)，將低空飛行器的導(dǎo)航數(shù)據(jù)、通信數(shù)據(jù)、感知數(shù)據(jù)等多模態(tài)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行數(shù)據(jù)打通，之后將數(shù)據(jù)匯集到云控平臺(tái)提供統(tǒng)一的服務(wù)和決策，這也是各地制定低空經(jīng)濟(jì)規(guī)劃的重點(diǎn)之一。

栗蔚認(rèn)為，云計(jì)算是算力互聯(lián)網(wǎng)的核心操作系統(tǒng)，可以提供算力漫游，將算力從終端遷移到邊緣計(jì)算平臺(tái)。與選擇資源池的傳統(tǒng)云模式相比，未來的云服務(wù)可能會(huì)以一種“卡時(shí)”的形式提供，比如一個(gè)月50小時(shí)的卡時(shí)，算力互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商會(huì)調(diào)度全國各地的算力資源提供算力服務(wù)，企業(yè)無需再通過購買智算主機(jī)選擇資源池，只需在卡時(shí)的時(shí)間之內(nèi)使用即可。

如果將資源上云、應(yīng)用上云看作是云計(jì)算的“第一增長(zhǎng)曲線”，急劇增長(zhǎng)的AI需求，將為云計(jì)算帶來“第二增長(zhǎng)曲線”，在基礎(chǔ)資源需求逐漸飽和時(shí)，為云計(jì)算行業(yè)開辟了新的增量市場(chǎng)。

下一代云，正在變得智能

在最近IDC發(fā)布的“下一代云”白皮書——《聚焦平臺(tái)能力，支撐智能化業(yè)務(wù)發(fā)展》指出，2022-2027五年間中國公有云市場(chǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到26.9%，其中PaaS增速最快，為30.5%，SaaS緊隨其后為28.7%。當(dāng)云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完成后，中國公有云市場(chǎng)正在從資源驅(qū)動(dòng)型延伸至技術(shù)和業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)。

隨著智能算力逐漸成為算力結(jié)構(gòu)的主要組成，傳統(tǒng)的通用云計(jì)算正加速與智算融合，從傳統(tǒng)的IPS（IaaS、PaaS和SaaS）架構(gòu)向IPA（Infra、Platform和Application）更適合人工智能垂直整體的架構(gòu)轉(zhuǎn)變，下一代云將是按需適配企業(yè)智能化發(fā)展的“智能云”，云是AI落地和發(fā)展的土壤，AI也會(huì)助推云平臺(tái)發(fā)展。智能云通過對(duì)大規(guī)模異構(gòu)智算資源的融合與調(diào)度，能夠屏蔽各種底層復(fù)雜的計(jì)算資源、兼容多種芯片架構(gòu)和開源框架，提供豐富的云計(jì)算工具，提高算力資源利用率，保障各種AI模型算法在智能云平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)高效便捷地運(yùn)行。

云計(jì)算作為支撐大模型的算力底層，與AI緊密聯(lián)系，對(duì)于2025年云計(jì)算和AI的結(jié)合還會(huì)怎樣的新機(jī)會(huì)？

栗蔚表示，隨著大模型的發(fā)展，參數(shù)的量級(jí)已經(jīng)不是衡量大模型效果的唯一標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)應(yīng)用的場(chǎng)景不同，模型的參數(shù)并不是絕對(duì)的越多越好。因此，2025年大模型將可能不會(huì)再單純唯參數(shù)論，而是下沉到產(chǎn)業(yè)和場(chǎng)景，根據(jù)行業(yè)的特性區(qū)分不同的類型。其次，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和有效性也很重要，才能夠提升大模型的準(zhǔn)確度。比如醫(yī)療數(shù)據(jù)可能會(huì)通過數(shù)據(jù)開放共享平臺(tái)，進(jìn)一步提升診斷的準(zhǔn)確性，這就需要云平臺(tái)提供支持。

對(duì)于云計(jì)算技術(shù)是否已經(jīng)深度成熟，還會(huì)在哪些方向上有創(chuàng)新迭代，栗蔚認(rèn)為，云計(jì)算已經(jīng)不是一個(gè)技術(shù)，而是發(fā)展成為一類技術(shù)體系。從Open Stack、Container到K8s，云計(jì)算在不斷的螺旋式迭代上升，會(huì)隨著硬件和上層應(yīng)用的變化去增強(qiáng)或更新技術(shù)體系。

在過去，云計(jì)算更多承載的是傳統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，重點(diǎn)在于高效敏捷開發(fā)部署，通過上層連接應(yīng)用，下層連接x86等虛擬化資源，使得其可以彈性擴(kuò)展。到了智算時(shí)代，云計(jì)算的體系發(fā)生變化，從以通用計(jì)算為核心到以智能計(jì)算為核心，更像是一個(gè)按需使用的“六邊形戰(zhàn)士”，下層除了連接虛擬化資源之外，還有今天的智算資源，上層除了傳統(tǒng)軟件應(yīng)用之外，還有大模型等任務(wù)式應(yīng)用。這種情況下，云計(jì)算不僅要能繼續(xù)兼容傳統(tǒng)應(yīng)用，還要根據(jù)智算的需求進(jìn)行調(diào)整，基于GPU開發(fā)框架進(jìn)行任務(wù)的編排調(diào)度部署。

中國信息通信研究院《云計(jì)算白皮書（2024）》中強(qiáng)調(diào)，未來數(shù)年，云計(jì)算在提升人工智能算力、算效等方面的價(jià)值將被接續(xù)發(fā)掘，并深度影響社會(huì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)變革、人類生產(chǎn)生活。模式上，“云+AI”服務(wù)模式創(chuàng)新發(fā)展，將開啟云計(jì)算產(chǎn)業(yè)智能化新紀(jì)元。技術(shù)側(cè)，云算加速融合，算網(wǎng)云調(diào)度操作系統(tǒng)推動(dòng)算力、網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算協(xié)同發(fā)展，加速高效互聯(lián)的算力互聯(lián)網(wǎng)體系構(gòu)建，算力標(biāo)識(shí)、高性能傳輸協(xié)議 RDMA 等核心技術(shù)將成為創(chuàng)新發(fā)展方向。服務(wù)側(cè)，人工智能技術(shù)演進(jìn)正加速算力結(jié)構(gòu)變革，智能算力成為未來算力主要競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)，“計(jì)算能力+AI 服務(wù)能力”的智能云計(jì)算將成為關(guān)鍵，智能云服務(wù)技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展成為趨勢(shì)。應(yīng)用側(cè)，MaaS、AISaaS 以標(biāo)準(zhǔn)化、便捷化等為特征的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施封裝 AI能力，將極大地推進(jìn)人工智能大模式的落地應(yīng)用，成為未來數(shù)年的發(fā)展重點(diǎn)。

就現(xiàn)階段而言，云計(jì)算的增長(zhǎng)引擎已經(jīng)從價(jià)格渠道逐步向需求驅(qū)動(dòng)、價(jià)值驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，勢(shì)必會(huì)倒逼云廠商改變市場(chǎng)策略，將資源投入到核心領(lǐng)域，繼而從“低水平內(nèi)卷”重回理性增長(zhǎng)的軌道。

把視角再放長(zhǎng)遠(yuǎn)一些，AI對(duì)云計(jì)算的“顛覆”才露出冰山一角，過去的云服務(wù)是以功能為中心的，譬如CRM、客服系統(tǒng)、OA等。未來將是以場(chǎng)景為中心，基于大模型的能力，打破功能上的邊界，深入場(chǎng)景解決問題。彼時(shí)，云計(jì)算將漸漸剝離資源屬性，成為智能世界的“底層系統(tǒng)”。

新的大幕剛剛打開，新的能量也正在整合注入，新的浪潮已經(jīng)開始洶涌起來。

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