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基于RK3588的AI攝像頭應用解決方案

啟揚ARM嵌入式開發(fā) ? 2025-01-16 17:19 ? 次閱讀

隨著人工智能AI)技術的快速發(fā)展,越來越多的視頻監(jiān)控系統(tǒng)開始直接在攝像頭上部署AI分析,視頻監(jiān)控從早期的圖像記錄發(fā)展到如今具備AI運算能力和算法,可進行目標識別、行為分析以及事件反饋,實現(xiàn)從被動記錄到主動預警的轉變。

目前有三種算力部署方式:AI分析部署在云端、AI分析部署在邊緣、AI分析部署在攝像頭,也就是我們常說的云,邊,端。但越來越多的攝像頭本身就集成了AI分析能力,這一趨勢的出現(xiàn)存在多方面的原因和優(yōu)勢。

實時性需求的提升:云端處理和邊緣計算,在數據傳輸和處理上存在延遲,攝像頭上部署AI分析可以減少數據傳輸的時間,實現(xiàn)對視頻流的即時分析和響應。

降低帶寬和存儲成本:云端和邊緣部署都需要消耗大量的帶寬,AI算法直接部署在攝像頭上,可以減少對帶寬的依賴。

提高系統(tǒng)的靈活性和可擴展性:視頻監(jiān)控系統(tǒng)需要快速適應新的算法和應用場景,直接在攝像頭上部署AI分析,可以使得系統(tǒng)更加靈活,易于升級和擴展。

提升分析的準確性:AI視頻分析的準確性是其應用成功的關鍵。通過在攝像頭上集成傳感器,如溫度、煙霧等傳感器,可結合視頻分析提供更多的情景信息,提高分析的準確性。


啟揚智能RK3588核心板內置6T NPU,可為各類AI產品的應用提供強悍及穩(wěn)定的性能支持,能夠滿足攝像頭本地部署AI應用的需求。

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RK3588核心板內置6T算力NPU,支持主流TensorFlow、MXNet、PyTorch 和 Caffe 等深度學習框架,可輕松部署人工智能模型,提供強大的本地處理能力,減少了對網絡寬帶的依賴,可實現(xiàn)目標識別、行為分析等,滿足不同場景的應用需求。

將AI算法部署在攝像頭上,通常要處理大量的圖像數據,如人臉識別、目標檢測等,核心板集成ARM Mali-G610 圖形處理器,可提供高效的圖像處理工作,實現(xiàn)加速算法的運行速度,提高攝像頭的實時處理能力。

核心板具備出色的視頻編解碼能力,最高支持8K@60fps,提供高效的視頻內容處理,捕捉更清晰的視頻畫面,這對于實時反饋的應用場景尤為重要。

板載MIPI-CSI、USB以太網,可靈活配置攝像頭和傳感器(溫濕度、氣體傳感器等)將環(huán)境信息與圖像數據結合,實現(xiàn)更全面的感知和分析;支持4G/5G模塊、SIM卡等接口,提供可靠的網絡連接方式,實現(xiàn)遠程部署和靈活應用。


核心板可根據客戶需求選配工業(yè)級,通過嚴格的工業(yè)標準進行測試和生產,保障設備在各種部署條件下穩(wěn)定運行。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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