Embarcadero：人工智能驅(qū)動發(fā)展我們的期望是什么

人人都在談?wù)?a target="_blank">人工智能。我們的Visual Assist 團(tuán)隊(duì)對人工智能有何期望？顯然，人工智能與我們息息相關(guān)——關(guān)于這一點(diǎn)的討論已經(jīng)無需多言——但它也被過度炒作了。我們簡單客觀地了解一下，我們認(rèn)為人工智能發(fā)展的方向。

這是一張?jiān)?a target="_blank">simplified.com上，通過提示“屏幕上有人工智能的筆記本電腦”而生成的人工智能圖像。這一實(shí)現(xiàn)令人印象深刻，但同樣任重道遠(yuǎn)。圖像和電影比文本更難處理。難度超過代碼了嗎？

當(dāng)今的人工智能

在遠(yuǎn)程服務(wù)器/云端運(yùn)行

共享知識（除非支付更多費(fèi)用），這使得人工智能不適合處理像源代碼這樣的機(jī)密數(shù)據(jù)

計(jì)算成本高昂：所需的硬件昂貴，而且需要大量的硬件

可能不相關(guān)：人工智能是在廣泛的數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練的，但您可能有更具體的需求，例如您自己的庫和源代碼

然而：

很多工作正致力于降低計(jì)算成本：例如，F(xiàn)acebook 的Llama模型和相關(guān)模型進(jìn)行了大量調(diào)整，使其能夠在合理的速度下在單臺計(jì)算機(jī)上運(yùn)行

一旦人工智能能夠在本地運(yùn)行，隨機(jī)共享知識就不再是問題（在成本相同的情況下，您也可以擁有一個經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的內(nèi)部服務(wù)器，僅與員工共享）

一旦人工智能能夠在本地運(yùn)行，就可以隨時使用，而不僅僅是在有網(wǎng)絡(luò)連接的情況下

如果人工智能是在您的數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練的，它會更相關(guān)，能夠提供特定領(lǐng)域的解決方案

關(guān)鍵是什么？

商業(yè)軟件開發(fā)中有三個關(guān)鍵點(diǎn)：

1. 在獲取人工智能輸入時保持源代碼的機(jī)密性

2. 低成本

3. 提供特定領(lǐng)域、針對您應(yīng)用的有用結(jié)果

我們認(rèn)為，在不久的將來，您將能夠在本地使用私有人工智能，并在自己的代碼庫上進(jìn)行訓(xùn)練。（例如）與遠(yuǎn)程基于云的 ChatGPT相比，私有人工智能似乎更實(shí)用、實(shí)惠且安全。

Visual Assist

像 Copilot 或 ChatGPT 這樣的工具很好用，但對所有者來說有法律風(fēng)險，而且如果您的來源被添加到他們的知識庫中，對您來說可能很危險。這不是我們所期待的發(fā)展方向。此外，了解您技術(shù)的人工智能，比了解通用編程的人工智能更有用。我們認(rèn)為，本地、私有、根據(jù)您的代碼進(jìn)行訓(xùn)練的人工智能可以體現(xiàn)出行業(yè)相關(guān)性。

以上是我們對人工智能發(fā)展方向的看法。至于這對 Visual Assist 意味著什么，上述內(nèi)容無法作為產(chǎn)品方向的參考。只能說我們對人工智能感興趣。VA 已經(jīng)提供了行業(yè)領(lǐng)先的重構(gòu)，以及其他由獨(dú)特代碼理解引擎支持的工具，該工具被開發(fā)為非編譯器類型，其特點(diǎn)更接近于程序員。人工智能基于代碼理解的潛能與我們提供的產(chǎn)品非常契合。我們會謹(jǐn)慎、踏實(shí)地朝著這個方向發(fā)展。我們將一如既往地遵循 Visual Assist 的理念：關(guān)注真正的實(shí)用性，而不是頭條新聞；追求卓越的性能；我們選擇的功能將由開發(fā)人員設(shè)計(jì)，面向開發(fā)者。