偉創(chuàng)力如何應對汽車行業(yè)的供應鏈挑戰(zhàn)

當今汽車行業(yè)，供應鏈挑戰(zhàn)層出不窮，

偉創(chuàng)力汽車事業(yè)部總裁Mike Thoeny對此有著深刻見解。

2021年，全球近45%的汽車制造商將供應鏈問題視為生產(chǎn)線停工的主要原因。

偉創(chuàng)力數(shù)據(jù)顯示，汽車零部件的供應風險高達55%，缺貨風險更是高達93%。

隨著軟件定義汽車的興起，汽車行業(yè)正經(jīng)歷一場重大轉(zhuǎn)型。功能豐富的汽車與消費電子設備之間的界限逐漸模糊，為制造商和消費者帶來了新機遇。隨之而來的供應鏈問題也讓行業(yè)面臨巨大壓力，尤其對半導體的依賴日益加深，波士頓咨詢集團預測到2030年，每輛車的芯片數(shù)量將是現(xiàn)在的1.5至2倍。

供應鏈風險深度分析

偉創(chuàng)力通過對2千個項目中超過50萬個組件的分析，發(fā)現(xiàn)汽車行業(yè)風險評分是其他行業(yè)的兩倍。與云行業(yè)相比，汽車行業(yè)在缺貨、交貨時間等方面明顯滯后。為了應對這些挑戰(zhàn)，汽車行業(yè)必須大規(guī)模實施供應鏈彈性計劃。

借鑒云行業(yè)的最佳實踐

汽車行業(yè)可以從云行業(yè)的供應鏈管理中學習：

區(qū)域化

在本地區(qū)進行生產(chǎn)可以降低關稅和地緣政治緊張帶來的風險，更好地響應客戶需求,減少碳足跡。

多渠道采購

選擇多個供應商可以提高靈活性，減少生產(chǎn)線停工和召回次數(shù)，提升市場競爭力。

合作

在產(chǎn)品生命周期早期與供應商合作，可以確保供應的連續(xù)性，加速創(chuàng)新。

數(shù)字化工具的應用

偉創(chuàng)力開發(fā)的聯(lián)合風險管理應用程序，利用人工智能和機器學習分析，不僅可以幫助汽車行業(yè)識別和管理供應鏈風險，還能夠評估供應商的質(zhì)量、能力及市場需求，幫助企業(yè)做出明智決策。

生態(tài)系統(tǒng)合作至關重要

面對下一代出行的機遇，整個汽車行業(yè)必須作為一個生態(tài)系統(tǒng)合作。通過借鑒其他行業(yè)最佳實踐，應用先進的數(shù)字供應鏈工具，汽車行業(yè)才能夠更快應對市場變化，加速創(chuàng)新。

本文改寫自偉創(chuàng)力汽車事業(yè)部總裁 Mike Thoeny專題文章《偉創(chuàng)力：如何應對汽車行業(yè)的供應鏈挑戰(zhàn)？》