近日,中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)在海南博鰲成功舉辦了第十二屆CCF大數(shù)據(jù)與計(jì)算智能大賽(簡(jiǎn)稱2024 CCF BDCI)。本屆比賽的算能賽道吸引了1748名選手報(bào)名,經(jīng)過激烈角逐,北京航空航天大學(xué)的“常務(wù)副SOTA”團(tuán)隊(duì)脫穎而出,榮獲大賽最佳算法能力獎(jiǎng)。
本屆CCF BDCI大賽中,算能賽道推出了“基于TPU平臺(tái)的OCR模型性能優(yōu)化”的賽題,旨在探索如何通過高效的TPU硬件平臺(tái)— Duo系列開發(fā)板,以及先進(jìn)的算法優(yōu)化技術(shù),實(shí)現(xiàn)OCR模型在精度、速度和資源消耗等方面的全面優(yōu)化,進(jìn)而精確識(shí)別目標(biāo)文本。
針對(duì)該賽題,“常務(wù)副SOTA”團(tuán)隊(duì)選擇了YOLOv8關(guān)鍵點(diǎn)模型和PPOCRv2-Rec作為基礎(chǔ)模型,因其在速度和精度上的優(yōu)越表現(xiàn)。團(tuán)隊(duì)通過通道剪枝、算子融合和詞表剪裁等技術(shù),顯著減少了計(jì)算量和推理時(shí)間。在模型轉(zhuǎn)換中,使用TPU-MLIR工具確保高效運(yùn)行并保持精度。同時(shí),優(yōu)化前后處理環(huán)節(jié),如使用RVV加速圖像處理,進(jìn)一步提升性能。最終,檢測(cè)模型和識(shí)別模型的推理速度分別提升了近4.9倍和3.5倍,單圖推理時(shí)間縮短至700ms以內(nèi)。
此外,本次比賽也涌現(xiàn)了眾多優(yōu)秀參賽作品?!白R(shí)唔識(shí)得”團(tuán)隊(duì)在ppocr模型選擇上有詳細(xì)對(duì)比,通過調(diào)研和基準(zhǔn)測(cè)試確定最佳方案。通過對(duì)不同子模型組合的基準(zhǔn)測(cè)試,團(tuán)隊(duì)平衡了推理效果與時(shí)間,最終選擇了v2_det與mb_rec的組合,優(yōu)化了模型在嵌入式設(shè)備上的性能,展示了良好的識(shí)別能力和實(shí)時(shí)性,最終獲得了第二名的好成績(jī)。
以下為隊(duì)伍決賽最終排名
團(tuán)隊(duì)名稱 | 獲獎(jiǎng)名次 |
常務(wù)副SOTA | 一等獎(jiǎng) |
識(shí)唔識(shí)得 | 二等獎(jiǎng) |
起個(gè)隊(duì)名 | 二等獎(jiǎng) |
tcco | 三等獎(jiǎng) |
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