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實驗室部署42kW風冷算力倉,加速AI for Science科研創(chuàng)新

全球TMT ? 來源:全球TMT ? 作者:全球TMT ? 2025-01-07 09:46 ? 次閱讀

北京2025年1月6日/美通社/ -- 日前,浪潮信息與一實驗室(以下簡稱實驗室)正式簽署合作協(xié)議,將采用42kW智算風冷算力倉打造算效能效雙提升、性能擴展雙極致、部署運維雙簡化的領先智算中心,加速實驗室開展高端裝備制造相關科研成果產(chǎn)出與轉(zhuǎn)化。

浪潮信息元腦42kW智算風冷算力倉,具備"高密度計算+高性能存儲+高能效風冷"的"三高"優(yōu)勢,在限定場地、限定交付周期的條件下,全面滿足了實驗室對智算中心性能、擴展性、能效以及部署時效性等方面的嚴苛要求,相比傳統(tǒng)風冷數(shù)據(jù)中心解決方案,實現(xiàn)算力密度提升至8-10倍,整體節(jié)能25%以上。

AI for Science需要創(chuàng)新智算中心建設模式

基于人工智能從海量數(shù)據(jù)中挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在聯(lián)系的強大學習和分析能力,AI for Science在假說的提出、實驗的設計、數(shù)據(jù)的收集與分析等各個科研環(huán)節(jié),都呈現(xiàn)出越來越重要的價值。目前,AI for Science已經(jīng)成為全球人工智能創(chuàng)新前沿,在數(shù)學、物理、化學、天文、生物等學科中取得了重要成果。

AI for Science需要大量的算力特別是AI算力作為支撐,但由于傳統(tǒng)機柜在供電、散熱等方面的限制,使得AI算力大規(guī)模部署需要占用更多的空間,消耗更多的額外電力,無論對于新建智算中心,還是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心升級為智算中心,都會增加高昂的建設成本,需要更具創(chuàng)新的智算中心建設模式。以實驗室為例,其于2024年6月啟動設備搬遷,預計2024年底全面投入使用,因此對配套建設的智算中心,在時效性、占地空間、彈性擴展等方面都提出了諸多要求:

快速交付+高密部署,確保智算中心與實驗室同步投運:客戶要求智算中心與實驗室同步投入運營,整個規(guī)劃設計、實施部署和運營調(diào)試的時間,需要壓縮在4個月內(nèi)完成。同時,由于智算中心預留場地面積相對狹小,需要高密計算技術確保算力平臺性能和未來擴容需求。

分布式計算+彈性擴展,支撐當下及未來算力需求:實驗室的高端裝備制造科研過程需要大量計算密集型軟件來輔助,以完成結構、材料、流體、傳熱等領域的仿真模擬,因此對大規(guī)模并行計算的要求極高,同時算力平臺需要具備充足彈性擴展能力,以滿足實驗室未來3-5年的科研項目增長需求。

浪潮信息元腦42kW智算風冷算力倉,讓智算中心建設既快且省

針對客戶提出的具體需求,浪潮信息以42kW智算風冷算力倉為核心,成功打造了算效能效雙提升、性能擴展雙極致、部署運維雙簡化的領先智算中心,滿足實驗室前沿技術研究的需求,為科研工作提供強有力的保障。同時,42kW智算風冷算力倉集計算/存儲/網(wǎng)絡于一體,高效融合機柜、配電、UPS、空調(diào)、監(jiān)控、消防等系統(tǒng),基于標準化、去工程化設計,一周即可完成部署,建設周期縮短了70%。

算效能效雙提升:全限速無阻塞高速網(wǎng)絡及優(yōu)化的拓撲設計,確保了節(jié)點間超低延遲并行計算的數(shù)據(jù)傳輸需求,進一步提升了計算效率,而分布式存儲所提供高吞吐、低時延、多協(xié)議多模融合存儲池以及數(shù)據(jù)多級恢復架構,則最大程度保障了大量寶貴科研數(shù)據(jù)的高效、安全存儲。同時,42kW智算風冷算力倉融合中壓到末端饋線的全功率簡鏈路供電及高效UPS系統(tǒng),有效降低電能損耗30%以上,其獨特的冷熱通道全密封+列間空調(diào)高溫進水模式,將制冷系統(tǒng)能效比有效提升10%以上。

性能擴展雙極致:42kW高功率電源設計,將單機柜AI服務器部署密度較傳統(tǒng)風冷機柜提升8-10倍,在有限空間內(nèi)將算力密度提升到新高度,滿足實驗室對算力性能的要求。同時,模塊化數(shù)據(jù)中心設計使得實驗室在算力、存力、運力需要擴容時,能夠輕松實現(xiàn)計算、網(wǎng)絡、存儲及其他模塊的獨立擴展,讓智算中心彈性可伸縮。

部署運維雙簡化:42kW智算風冷算力倉創(chuàng)新的高集成度設計,可快速完成部署安裝,同時搭載浪潮信息自研AI智能管理平臺,可實現(xiàn)基礎設施和IT設備統(tǒng)一納管,在簡化運維的同時,將安全可靠性提升30%。

42kW智算風冷算力倉兼容國內(nèi)外主流的CPU和異構加速芯片,可高效支撐自動駕駛、生物制藥、AIGC、智能制造等多元算力應用場景。此前,基于該算力倉打造的天府智算西南算力中心已投入運營,42kW智算風冷算力倉是目前最佳的且經(jīng)過大規(guī)模實踐驗證的高密風冷智算中心建設解決方案。

審核編輯 黃宇

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