在工業(yè)場景中,生產(chǎn)車間的設(shè)備需要專人值守,且需要定期巡檢記錄設(shè)備運行信息,存在工成本過高的缺點;同時設(shè)備數(shù)量多、布點分散等情況也導(dǎo)致手動抄錄效率較低,數(shù)據(jù)集成緩慢,無法實現(xiàn)精準(zhǔn)管理與高效運維,企業(yè)往往會面對到一些設(shè)備故障風(fēng)險,并承擔(dān)由此帶來的經(jīng)濟損失。
對此,數(shù)之能提供工業(yè)設(shè)備健康運維管理平臺解決方案。它是一種用于監(jiān)測、評估和管理設(shè)備運行狀態(tài)的智能化系統(tǒng),通過對設(shè)備進行實時監(jiān)測,采集設(shè)備的各種數(shù)據(jù),如溫度、壓力、振動、開關(guān)等,并利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對設(shè)備進行故障告警和預(yù)警,從而助力實現(xiàn)精準(zhǔn)運維,甚至是預(yù)測性維護。
實現(xiàn)功能
?設(shè)備監(jiān)控?:實時監(jiān)測設(shè)備的運行狀態(tài)、工作參數(shù)和環(huán)境條件,如溫度、壓力、振動、電流、電壓等,確保設(shè)備在安全、高效的參數(shù)范圍內(nèi)運行。
?數(shù)據(jù)分析?:對收集到的設(shè)備數(shù)據(jù)進行深度分析,包括性能趨勢分析、異常檢測等,以識別潛在問題并優(yōu)化設(shè)備性能。此外,通過數(shù)據(jù)分析還可以預(yù)測設(shè)備的維護需求和故障風(fēng)險。
?故障管理?:記錄和跟蹤設(shè)備故障,包括故障原因、影響、處理過程和修復(fù)結(jié)果,有助于企業(yè)事后分析故障原因,改進設(shè)備維護策略,并減少未來類似故障的發(fā)生。
?維護計劃?:根據(jù)設(shè)備的工作狀態(tài)和歷史數(shù)據(jù),制定合適的維護計劃和保養(yǎng)周期,建立電子工單信息化管理機制,可以減少非計劃停機時間,提高設(shè)備的可靠性和穩(wěn)定性。
?資源管理?:管理與設(shè)備相關(guān)的備品、備件清單、維護工單等資源,形成運維知識庫,有助于企業(yè)提高運維效率,并確保在需要時能夠快速找到所需的資源。
?集成能力?:能夠與其他企業(yè)系統(tǒng)(如ERP、MES等)集成,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)流程的協(xié)同,有助于企業(yè)提高整體運營水平,并提高設(shè)備OEE與生產(chǎn)效率。
審核編輯 黃宇
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數(shù)據(jù)采集
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