量子計算企業(yè)玻色量子榮獲2024年度金融科技金融機構最佳發(fā)展獎

2024年12月，由上海市黃浦區(qū)投資促進辦公室、《金融電子化》雜志社、華東師范大學長三角金融科技研究院、浙江數字金融科技聯合會、江蘇省數字金融協會、安徽省數字金融科技協會聯合主辦的第五屆長三角金融科技創(chuàng)新與應用全球大賽圓滿落幕。比賽以“科技+金融賦能新質生產力”為主題，旨為進一步推廣代表新質生產力的科技在金融業(yè)的應用，促進產業(yè)升級和實體經濟的深度融合，深度挖掘數字技術對金融業(yè)務的創(chuàng)新應用，助推金融行業(yè)高質量發(fā)展。

經過信息收集、初步篩選、意見征詢、專家評審等多個環(huán)節(jié)嚴格審批，由中國郵政儲蓄銀行股份有限公司（簡稱“郵儲銀行”）、中國移動通信集團有限公司（簡稱“中國移動”）、北京玻色量子科技有限公司（簡稱“玻色量子”）研發(fā)的“基于量子計算算法的銀行云柜臺柜員調度方案”榮獲“2024年度金融科技·金融機構最佳發(fā)展獎”。該獎項的頒發(fā)，不僅代表著三方首次在“量子計算+金融”領域取得調度優(yōu)化算法的技術突破，更標志著在金融科技領域，玻色量子已然成為率先實現量子計算實用化突破的示范標桿。

目前，銀行云柜臺正成為重要面客端口，它可以通過不斷創(chuàng)新技術手段，與數字人、語音識別、語義理解等AI技術深度融合，優(yōu)化銀行業(yè)務辦理流程，實現云柜業(yè)務智能導航、自動授權、主動營銷等創(chuàng)新能力，達到降低集約化運營成本，提高云柜服務效率的目標。但是對于高風險、高復雜度、個性化交易的業(yè)務還是需要人工處理，為在峰時持續(xù)提供優(yōu)質服務，云柜中心需要根據客流變化配置合理數量的柜員，因此柜員調度是該場景需要解決的規(guī)劃問題。

經典算法在處理柜員調度問題時，所需要的計算時間和計算資源會隨問題復雜度的提高以指數級增長，同時在特定時間內找到最優(yōu)解也存在一定的局限性，容易陷入局部最優(yōu)解。因此，郵儲銀行聯合中國移動、玻色量子基于相干光量子計算機的強大算力提出一種“基于量子計算算法的銀行云柜臺柜員調度方案”，相干光量子計算機在計算過程中對60^21大的解空間進行了全域搜索，并在毫秒級的時間內找到全局最優(yōu)解。相較于市面上性能最優(yōu)秀的經典優(yōu)化器相干光量子計算機在計算速度上提高了20余倍，高效節(jié)省了計算資源。

該方案是業(yè)內首次將相干光量子計算機應用于銀行云柜臺柜員調度優(yōu)化的場景，是應用量子計算機求解NP-Hard整數規(guī)劃問題的一個創(chuàng)新案例，也是郵儲銀行首次將排隊論理論引入運維管理領域的創(chuàng)新嘗試。引入相干光量子計算機不僅開辟了量子計算與運籌學融合的新應用路徑，也為銀行運維管理優(yōu)化提供了一種全新、高效的求解工具。

玻色量子作為國內量子計算領軍企業(yè)，通過與華夏銀行、龍盈智達、平安銀行、中信銀行、光大科技等眾多優(yōu)秀金融企業(yè)的緊密合作，已經在反欺詐、股票投資組合優(yōu)化、信用評分和推薦系統(tǒng)特征篩選等多個金融場景中實現了量子計算的真機測試和應用落地。這些成果不僅展示了量子計算在金融領域的巨大潛力，也為行業(yè)提供了寶貴的實踐經驗和參考。

2021年6月，玻色量子就與光大科技、北京量子信息科學研究院正式簽署了三方戰(zhàn)略合作協議。經過近一年的共同研究，2022年3月三方聯合發(fā)布了“天工經世量子計算量化策略平臺”，標志著量子計算量化策略平臺首次在國內金融行業(yè)正式上線。

2022年9月，由玻色量子技術團隊聯合光大科技技術團隊撰寫的“基于光量子計算的信用評分特征篩選研究報告”，在由中國電子信息產業(yè)集團有限公司主管，中國電子信息產業(yè)集團有限公司第六研究所主辦的《網絡安全與數據治理——量子計算應用前瞻》上成功發(fā)表。這代表著玻色量子不僅率先在金融科技領域實現光量子計算場景應用商業(yè)化，還在這一領域的應用研究中成果突出。

2022年12月，玻色量子就與平安銀行在“量子+金融”領域達成深入合作，基于實際金融場景及需求，共同打造量子計算的行業(yè)級應用解決方案。

2023年3月，玻色量子攜手平安銀行，與MathorCup高校數學建模挑戰(zhàn)賽正式達成合作，并設立“玻色量子計算應用”專項獎勵，首次聯合生態(tài)合作伙伴向全國范圍內的大學生提供量子計算機真機使用機會及應用算法研究平臺，雙方對于量子計算應用領域人才培養(yǎng)的高度關注與全力支持。

2023年5月16日，在玻色量子的首場自研100計算量子比特相干光量子計算機“天工量子大腦”的新品發(fā)布會現場，平安銀行LAMBDA實驗室負責人崔孝林提到，平安銀行已在玻色量子的“天工量子大腦”上實現對德國信用數據集特征篩選計算的加速，在低于1ms的時間內就完成了問題求解，并且相對于傳統(tǒng)優(yōu)化算法，可以找到更低能量的可行解。這是在信用評分領域國內首個公開發(fā)表的具有量子優(yōu)勢的重要成果。

2023年12月，玻色量子與華夏銀行股份有限公司（簡稱“華夏銀行”）、龍盈智達（北京）科技有限公司（以下簡稱“龍盈智達”）達成重要合作，三方將面向國內金融行業(yè)，共同研制量子金融云平臺，旨在構建國內首個融合各類量子金融應用算法的開放性量子金融云平臺。

2024年1月，玻色量子與華夏銀行在金融領域研究的突破性成果“金融領域首次實現量子優(yōu)勢：投資組合優(yōu)化方案量子計算速度超越經典計算”順利入選由人民銀行主管期刊《金融電子化》雜志發(fā)布的“2023金融信息化10件大事”，充分表明該成果的深度和廣度在業(yè)界處于領先，并具有廣泛行業(yè)影響力。

2024年1月，玻色量子聯合平安銀行共同推出的“信貸風險數據降維”優(yōu)秀真機測試案例，是雙方基于實際金融場景及需求，在“量子+金融”領域達成的重要研究成果，雙方已公開發(fā)表該案例的真機測試完整報告。

同時，玻色量子自研的相干光量子計算機，已經在多個金融場景中展現出其卓越的計算性能。玻色量子將繼續(xù)利用這一技術優(yōu)勢，與合作伙伴共同開發(fā)更多創(chuàng)新的金融科技解決方案，以提升金融服務的效率和質量，同時強化金融風險的防控能力。

通過這些努力，玻色量子自研的相干光量子計算技術將能在金融領域發(fā)揮更大的作用，為行業(yè)帶來更加廣闊的發(fā)展前景。