搭建萬卡GPU集群，小米AI大模型即將全力啟動

電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/黃山明）近日，有媒體報道，小米正在著手搭建自家的GPU萬卡集群，將對AI大模型加大投入。該計劃已進(jìn)行數(shù)月，據(jù)悉小米大模型團(tuán)隊(duì)在成立之初便已擁有6500張GPU資源，小米創(chuàng)始人兼董事長雷軍在該團(tuán)隊(duì)扮演重要的領(lǐng)導(dǎo)角色。

高性能計算是大模型發(fā)展的基礎(chǔ)，而GPU在其中扮演重要作用。隨著AI在如今社會中發(fā)揮著越來越重要的作用，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展，需要的計算資源也越來越多，因此對于GPU的需求也在不斷上升。

小米搭建萬卡GPU集群，加大AI大模型投入

如今我們生活中已經(jīng)有不少領(lǐng)域開始充斥著AI的身影，包括AI配音、AI影像、AI圖片、AI導(dǎo)航，以及不少人正在使用的免費(fèi)AI大模型等。但相比ChatGPT、豆包、Kimi、通義千問等知名度不小的大模型，小米的MiLM顯得相對低調(diào)。

這是一款在今年5月份才正式通過大模型備案的小米大預(yù)言模型，小米宣布將把相關(guān)模型逐步應(yīng)用于小米汽車、手機(jī)、智能家居等產(chǎn)品中，后續(xù)“將面向更多用戶開放體驗(yàn)”。

而到了近期，市場更是傳出小米準(zhǔn)備搭建GPU萬卡集群，決心加大對AI的投入。但搭建GPU的萬卡集群并不容易，一方面在于昂貴的成本。訓(xùn)練AI大模型通常需要使用高性能的GPU芯片，如英偉達(dá)的A100、H100等。

這些高端芯片的單價本身就非常高，A100芯片價格約9萬元一張，H100閹割后的HGX H20渠道價格約11萬一張，而萬卡集群需要至少一萬張以上的GPU卡，僅芯片采購成本就可能達(dá)到數(shù)十億元。

并且除了GPU芯片本身，構(gòu)建萬卡集群還需要大量的配套硬件設(shè)備，如服務(wù)器、存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等。這些設(shè)備的采購和安裝成本也相當(dāng)恐怖，進(jìn)一步增加了總體投入。

而之所以需要GPU萬卡集群，是因?yàn)锳I大模型通常包含數(shù)十億乃至數(shù)萬億的參數(shù)，例如GPT-3就有1750億個參數(shù)，訓(xùn)練和推理過程中需要進(jìn)行海量的矩陣運(yùn)算和復(fù)雜的數(shù)學(xué)計算。如此大規(guī)模的計算任務(wù)，單張GPU的計算能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足，需要借助GPU萬卡集群并行計算來加速。

當(dāng)然，這些技術(shù)的出現(xiàn)，其實(shí)并非突然，而是早有布局。小米早在2016年便開始組建第一只視覺AI團(tuán)隊(duì)，逐步建立了視覺、語音、聲學(xué)、知識圖譜、NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、多模態(tài)等AI技術(shù)能力。

到2017年，小米正式發(fā)布了智能語音助手“小愛同學(xué)”。盡管當(dāng)時的AI技術(shù)和現(xiàn)在相比可能顯得較為基礎(chǔ)，但小愛同學(xué)已經(jīng)運(yùn)用了語音識別、NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)等核心技術(shù)來實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。

去年4月份，小米成立AI實(shí)驗(yàn)室大模型團(tuán)隊(duì)，初始團(tuán)隊(duì)便擁有6500張GPU資源。并認(rèn)為欒劍擔(dān)任該團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人，欒劍此前曾任東芝（中國）研究院研究員、微軟（中國）工程院高級語音科學(xué)家、微軟小冰首席語音科學(xué)家及語音團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人等職位。

并且在近期，有消息稱DeepSeek開源大模型DeepSeek-V2的關(guān)鍵開發(fā)者之一羅福莉?qū)⒓尤胄∶祝型M(jìn)一步加強(qiáng)小米AI大模型團(tuán)隊(duì)實(shí)力。

端側(cè)擁抱AI已成共識，小米具備重大優(yōu)勢

國內(nèi)目前已經(jīng)有多家企業(yè)開展了萬卡集群的建設(shè)，例如華為昇騰、科大訊飛、中國電信、中國移動等，其中中國電信在上海、北京兩個萬卡集群已經(jīng)投產(chǎn)，而中國移動位于呼和浩特、哈爾濱兩大萬卡級別的智算中心也已經(jīng)先后投產(chǎn)運(yùn)行。

更別說百度等公司已經(jīng)在探討構(gòu)建十萬卡集群，有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，市場中很快便會有更多的十萬卡集群出現(xiàn)。

另一方面，海外則更加激進(jìn)。例如由馬斯克旗下xAI公司打造的xAI Colossus 超級AI集群，擁有10萬個英偉達(dá)H100 GPU。其第一階段建設(shè)已完成并全面上線，未來計劃增加5萬張H100 GPU和5萬張下一代H200 GPU，屆時GPU總數(shù)將翻倍。

OpenAI正在設(shè)計能夠?qū)?000萬塊GPU連在一起的計算模型，Meta CEO扎克伯格曾在年初宣布，計劃購買35萬塊英偉達(dá)H100 GPU，將Meta的算力擴(kuò)展到相當(dāng)于60萬塊英偉達(dá)H100 GPU的水平。

與此同時，越來越多的企業(yè)開始更為注重AI，包括理想汽車創(chuàng)始人李想此前公開表示，理想汽車不僅是一家汽車制造企業(yè)，更是一家AI企業(yè)。

加上如今的AI手機(jī)、AI手表、AIPC甚至智能汽車等，這些端側(cè)產(chǎn)品均在積極擁抱AI，AI的加入也為這些產(chǎn)品帶來了更多的差異化與個性化，甚至有望成為未來產(chǎn)品體驗(yàn)差異的分水嶺。

而相比其他企業(yè)，小米擁有一項(xiàng)重大的優(yōu)勢，其AI大模型可以與自身的“人車家”戰(zhàn)略完美契合，甚至可以說AI大模型的加入，讓小米“人車家”全生態(tài)完成了最后一項(xiàng)閉環(huán)。

從手機(jī)到智能家居，再到新能源汽車，小米均有涉獵，并且大多已經(jīng)成為行業(yè)中的主要參與者，例如小米為全球第三大手機(jī)廠商，米家更是全球最大的智能家居平臺，其中小愛音箱以超過40%的市場份額穩(wěn)居中國智能音箱榜首。

小米汽車更是后來居上，不僅屢屢出圈，自今年3月份發(fā)布以來，有望在今年內(nèi)實(shí)現(xiàn)超過13萬輛的交付成績，為小米集團(tuán)貢獻(xiàn)近百億元的營收。同時小米汽車更是小米集團(tuán)獨(dú)資控股，保證了小米汽車能夠貫徹未來小米集團(tuán)的發(fā)展方向。

另一方面，雷軍不僅是小米的創(chuàng)始人，如今依然是金山軟件的董事長，意味著未來小米AI大模型有望在WPS等辦公軟件中布局。

從硬件端的互聯(lián)網(wǎng)入口，到辦公軟件、游戲等領(lǐng)域，都已經(jīng)為小米的MiLM大模型預(yù)留足夠的發(fā)展空間，這是許多AI大模型企業(yè)沒有的巨大優(yōu)勢。不僅保障了未來小米AI大模型的迭代升級，同時也解決了其數(shù)據(jù)歸屬問題，進(jìn)一步加速AI大模型的升級。

總結(jié)

從小米過往布局新賽道的步伐來看，通常是確定了某個賽道已經(jīng)得到市場驗(yàn)證，并相對成熟再決定進(jìn)入。進(jìn)入賽道后，再利用小米集團(tuán)的自身優(yōu)勢，迅速做大做強(qiáng)。如今小米采用萬卡集群，加大投入到AI大模型領(lǐng)域，意味著不久后便有望看到該模型的普及。也期待未來市場中小米AI大模型的表現(xiàn)。