芯華章持續(xù)助力EDA精英挑戰(zhàn)賽

日前，2024中國研究生創(chuàng)“芯”大賽·EDA精英挑戰(zhàn)賽(以下簡稱EDA競賽)決賽在南京江北新區(qū)舉辦。今年EDA競賽首次升級為國賽，在全國超過500個參賽隊伍中，來自華南理工大學的"EDA240931參賽隊"從芯華章賽道脫穎而出，斬獲僅有2支隊伍能獲得的菁英杯大獎，祝賀!

芯華章賽題

聚焦IC工程師在回歸測試的真實難題

今年芯華章賽題「基于仿真波形的回歸測試錯誤自動化診斷與分類」聚焦于一個典型場景：IC工程師每天要做回歸測試。

面對每天產(chǎn)生的大量的驗證數(shù)據(jù)，目前主要依靠人工的方式進行問題定位，效率低下。我們期待AI技術(shù)能幫助到這個實際的驗證場景，但是，日常的回歸數(shù)據(jù)相比于訓練AI模型所需要的數(shù)據(jù)又顯得不足，這就是真實的IC工程師面臨的難題和挑戰(zhàn)。

如何有效解決這個問題，我們模擬了真實的回歸場景，設(shè)計了這個很有挑戰(zhàn)的題目，并首次創(chuàng)新性引入了打榜機制，學生每日可以提交作品進行打榜競爭，作品提交率提升至74%，做到結(jié)果公平公正，晉級成績0申訴。

祝賀此次獲獎的參賽隊伍，同時感謝國防科技大學李暾教授作為芯華章賽題Chair的辛苦付出，以及在賽題打磨，培訓，答疑中做出貢獻的專家老師們!

讓AI真正的發(fā)揮作用

芯華章科技研發(fā)總監(jiān)黃世杰表示：“近幾年，將AI和EDA相結(jié)合，正逐漸成為熱點。但如何應(yīng)用好AI，讓AI真正的發(fā)揮作用，仍然有不小的難度。這其中最大的困難之一，就是訓練數(shù)據(jù)的獲取。很多現(xiàn)實場景下，并沒有那么多的數(shù)據(jù)用以訓練。如何從小體量數(shù)據(jù)中進行學習找到規(guī)律，成為了亟待解決的問題。

我們所推薦的隊伍，利用了深度學習的方式在時域和頻域上分別對問題進行建模，并創(chuàng)新性的使用了動態(tài)權(quán)重的方式對模型進行集成。面對數(shù)據(jù)稀缺這一EDA行業(yè)痛點，他們采用了數(shù)據(jù)增強與半監(jiān)督學習相結(jié)合的方式來有效擴充數(shù)據(jù)集。

另一方面，他們在保證算法效果的基礎(chǔ)上，對性能進行了大幅度的優(yōu)化。進入決賽的隊伍的作品平均總運行時間大約為30分鐘，而他們做到了將總運行時間壓縮到了30秒，他們成功實現(xiàn)了效果和性能上的完美平衡。他們的解決方案從一個側(cè)面印證了在回歸分析這個具體應(yīng)用場景下落地AI應(yīng)用的可行性，解決了實際的工業(yè)問題，具有較高的啟發(fā)性和工業(yè)價值。”

未來，芯華章將進一步鞏固以往校企合作所取得的成果，充分發(fā)揮在集成電路領(lǐng)域的引領(lǐng)示范效應(yīng)和在深化產(chǎn)教融合中的重要主體作用，持續(xù)探索校企協(xié)同育人機制創(chuàng)新，在EDA專班建設(shè)、工程及前沿技術(shù)課題、專業(yè)競賽等方面與高校持續(xù)深耕合作，促進高校在人才培養(yǎng)方面和產(chǎn)業(yè)需求的緊密對接，同時解決企業(yè)自身及相關(guān)用人需求，為核心技術(shù)自主創(chuàng)新和EDA產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展構(gòu)建良好的人才氛圍。