垃圾短信？手機(jī)自動(dòng)識(shí)別垃圾短信邏輯的分析

作者：京東科技 賈玉龍

1 背景

隨著智能手機(jī)的普及和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，短信作為一種傳統(tǒng)的通訊方式，仍然保持著其獨(dú)特的地位。然而，隨著垃圾短信的泛濫，手機(jī)自動(dòng)識(shí)別垃圾短信的技術(shù)也在不斷進(jìn)步。對(duì)于提供服務(wù)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，如何讓自己的服務(wù)短信不被識(shí)別為垃圾短信，而讓用戶(hù)能夠看到，成為了一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。本文將深入探討手機(jī)自動(dòng)識(shí)別垃圾短信的邏輯。

2 手機(jī)自動(dòng)識(shí)別垃圾短信的邏輯

2.1 垃圾短信的定義與特征

垃圾短信通常指未經(jīng)用戶(hù)同意或請(qǐng)求，向其發(fā)送的具有廣告、推銷(xiāo)、欺詐等性質(zhì)的短信。這些短信往往具有以下特征：

?內(nèi)容重復(fù)：垃圾短信的內(nèi)容往往具有高度的重復(fù)性，如頻繁出現(xiàn)的促銷(xiāo)信息、貸款廣告等。

?發(fā)送頻率高：垃圾短信的發(fā)送頻率通常較高，有時(shí)甚至在短時(shí)間內(nèi)連續(xù)發(fā)送多條。

?發(fā)送者不明確：垃圾短信的發(fā)送者往往不明確，或者使用的是偽造的號(hào)碼。

?含有敏感詞匯：垃圾短信中常含有一些敏感詞匯，如“中獎(jiǎng)”、“貸款”、“促銷(xiāo)”等。

2.2 手機(jī)自動(dòng)識(shí)別垃圾短信的技術(shù)

手機(jī)自動(dòng)識(shí)別垃圾短信的技術(shù)主要基于文本分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、用戶(hù)行為等多種方法。以下是一些常見(jiàn)的識(shí)別邏輯：

?關(guān)鍵詞匹配：手機(jī)會(huì)預(yù)先設(shè)定一些敏感詞匯庫(kù)，當(dāng)短信內(nèi)容中包含這些詞匯時(shí)，會(huì)將其標(biāo)記為垃圾短信。

?文本相似性檢測(cè)：手機(jī)會(huì)對(duì)接收到的短信進(jìn)行文本相似性檢測(cè)，如果與已知的垃圾短信內(nèi)容相似度較高，則會(huì)被標(biāo)記為垃圾短信。

?用戶(hù)行為分析：手機(jī)會(huì)根據(jù)用戶(hù)的行為習(xí)慣，如是否經(jīng)?；貜?fù)、是否標(biāo)記為垃圾短信等，來(lái)判斷短信是否為垃圾短信。

?機(jī)器學(xué)習(xí)算法：手機(jī)會(huì)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)短信進(jìn)行分類(lèi)，通過(guò)訓(xùn)練模型來(lái)識(shí)別垃圾短信。

3 手機(jī)自動(dòng)識(shí)別垃圾短信的方法

手機(jī)自動(dòng)識(shí)別垃圾短信的邏輯和依據(jù)主要包括以下方面：

3.1 內(nèi)容特征分析

? 關(guān)鍵詞匹配：系統(tǒng)內(nèi)置了大量與垃圾短信相關(guān)的關(guān)鍵詞，如“促銷(xiāo)”“免費(fèi)”“中獎(jiǎng)”“辦證”“貸款”“賭博”“博彩”等。當(dāng)短信內(nèi)容中出現(xiàn)這些關(guān)鍵詞時(shí)，手機(jī)會(huì)提高對(duì)該短信的懷疑程度。不過(guò)，單純的關(guān)鍵詞匹配容易出現(xiàn)誤判，例如一些正常短信中可能偶爾提及類(lèi)似詞語(yǔ)，所以通常還會(huì)結(jié)合其他因素綜合判斷。

? 語(yǔ)義理解：利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)短信的語(yǔ)義進(jìn)行分析，理解句子的含義和上下文關(guān)系。例如，一些看似正常的句子，但結(jié)合上下文語(yǔ)境后發(fā)現(xiàn)其意圖是推銷(xiāo)或詐騙等不良行為，手機(jī)就會(huì)將其識(shí)別為垃圾短信。這需要強(qiáng)大的算法和模型支持，能夠準(zhǔn)確理解文本的語(yǔ)義，避免因字面意思的誤判。

3.2 發(fā)送行為特征分析

? 發(fā)送頻率：如果一個(gè)號(hào)碼在短時(shí)間內(nèi)頻繁發(fā)送大量短信，超出了正常的通信范圍，那么該號(hào)碼發(fā)送的短信就很可能是垃圾短信。比如一些廣告推銷(xiāo)號(hào)碼會(huì)批量發(fā)送相同或相似內(nèi)容的短信。

? 發(fā)送來(lái)源：對(duì)于一些來(lái)源不明的號(hào)碼，特別是一些非正規(guī)的、陌生的號(hào)碼段發(fā)送的短信，手機(jī)會(huì)更加警惕。例如，一些境外號(hào)碼發(fā)送的短信，或者是一些不符合正常號(hào)碼規(guī)則的號(hào)碼發(fā)送的短信，都可能被識(shí)別為垃圾短信。

號(hào)碼特征分析

? 黑名單比對(duì)：手機(jī)系統(tǒng)會(huì)維護(hù)一個(gè)垃圾短信發(fā)送號(hào)碼的黑名單庫(kù)，當(dāng)接收到的短信來(lái)自黑名單中的號(hào)碼時(shí)，會(huì)直接將其識(shí)別為垃圾短信。這個(gè)黑名單庫(kù)可以由手機(jī)廠商、運(yùn)營(yíng)商或用戶(hù)自己添加和更新。

? 號(hào)碼異常特征：一些號(hào)碼可能存在異常特征，比如號(hào)碼格式不規(guī)范、號(hào)碼位數(shù)不對(duì)等，這些號(hào)碼發(fā)送的短信也容易被識(shí)別為垃圾短信。

鏈接和圖片特征分析

? 惡意鏈接檢測(cè)：如果短信中包含鏈接，手機(jī)會(huì)對(duì)鏈接進(jìn)行檢測(cè)，判斷其是否為惡意鏈接。惡意鏈接可能會(huì)引導(dǎo)用戶(hù)進(jìn)入釣魚(yú)誘導(dǎo)網(wǎng)站、下載惡意軟件等，對(duì)用戶(hù)的手機(jī)安全造成威脅。檢測(cè)方法包括分析鏈接的域名、IP地址、頁(yè)面內(nèi)容等。

? 圖片特征識(shí)別：對(duì)于一些包含圖片的短信，手機(jī)會(huì)對(duì)圖片進(jìn)行分析，識(shí)別圖片中的內(nèi)容是否與垃圾短信相關(guān)。例如，圖片中包含廣告信息、色情內(nèi)容等，就會(huì)被認(rèn)定為垃圾短信。

用戶(hù)反饋和機(jī)器學(xué)習(xí)

? 用戶(hù)反饋：用戶(hù)可以手動(dòng)將一些短信標(biāo)記為垃圾短信，手機(jī)系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶(hù)的反饋對(duì)這些短信的特征進(jìn)行學(xué)習(xí)和記錄，以便在未來(lái)更好地識(shí)別類(lèi)似的垃圾短信。

? 機(jī)器學(xué)習(xí)算法：一些手機(jī)廠商會(huì)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)大量的短信數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，不斷優(yōu)化垃圾短信的識(shí)別模型。通過(guò)分析大量的樣本短信，模型可以自動(dòng)提取出垃圾短信的特征和模式，提高識(shí)別的準(zhǔn)確率和效率。

4 主流手機(jī)廠商識(shí)別垃圾短信的邏輯

不同手機(jī)廠商過(guò)濾垃圾短信、識(shí)別垃圾短信的邏輯各有特點(diǎn)，以下是一些常見(jiàn)手機(jī)廠商的具體情況：

4.1 華為

? 智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法：在最新的 EMUI 系統(tǒng)中，短信的攔截引擎采用智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。該算法通過(guò)對(duì)大量短信數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，能夠自動(dòng)識(shí)別短信的模式和特征，從而判斷短信是否為垃圾短信。這種方式提高了攔截識(shí)別的能力，同時(shí)大大降低了“誤攔”和“漏攔”發(fā)生的概率。

? 關(guān)鍵詞匹配與語(yǔ)義理解：系統(tǒng)內(nèi)置了一系列與垃圾短信相關(guān)的關(guān)鍵詞，當(dāng)短信內(nèi)容中出現(xiàn)這些關(guān)鍵詞時(shí)，會(huì)觸發(fā)垃圾短信的初步判斷。并且，華為手機(jī)還具備一定的語(yǔ)義理解能力，能夠結(jié)合上下文對(duì)短信的含義進(jìn)行分析，避免單純因關(guān)鍵詞而導(dǎo)致的誤判。例如，如果一條短信中出現(xiàn)了“免費(fèi)”“中獎(jiǎng)”等關(guān)鍵詞，但結(jié)合上下文發(fā)現(xiàn)是朋友之間的玩笑話，就不會(huì)被誤判為垃圾短信。

? 號(hào)碼特征分析：對(duì)發(fā)送短信的號(hào)碼進(jìn)行分析，包括號(hào)碼的來(lái)源、格式等。對(duì)于一些來(lái)源不明、號(hào)碼格式異?；蛘呤潜粯?biāo)記為不良的號(hào)碼發(fā)送的短信，會(huì)提高警惕。同時(shí)，華為手機(jī)還會(huì)不斷更新和維護(hù)一個(gè)號(hào)碼黑名單庫(kù)，將頻繁發(fā)送垃圾短信的號(hào)碼納入其中，后續(xù)來(lái)自這些號(hào)碼的短信會(huì)直接被攔截。

? 用戶(hù)反饋與學(xué)習(xí)：用戶(hù)可以手動(dòng)將一些短信標(biāo)記為垃圾短信，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶(hù)的反饋對(duì)這些短信的特征進(jìn)行學(xué)習(xí)和記錄，不斷優(yōu)化垃圾短信的識(shí)別模型，提高識(shí)別的準(zhǔn)確性。

4.2 小米

? 智能攔截功能：MIUI 系統(tǒng)中有“智能攔截”功能，可以把各類(lèi)垃圾消息智能攔截后歸類(lèi)到不重要通知。該功能基于多種因素進(jìn)行判斷，例如短信的發(fā)送頻率、內(nèi)容特征等。如果一個(gè)號(hào)碼在短時(shí)間內(nèi)發(fā)送了大量相似內(nèi)容的短信，或者短信內(nèi)容中包含常見(jiàn)的垃圾短信關(guān)鍵詞，就會(huì)被系統(tǒng)攔截。

? 用戶(hù)自定義設(shè)置：用戶(hù)可以在系統(tǒng)中添加黑白名單，自行設(shè)置需要攔截或放行的號(hào)碼。同時(shí)，用戶(hù)還可以設(shè)置關(guān)鍵詞黑名單和白名單，根據(jù)自己的需求對(duì)短信進(jìn)行過(guò)濾。例如，用戶(hù)可以將“促銷(xiāo)”“貸款”等關(guān)鍵詞添加到黑名單中，這樣包含這些關(guān)鍵詞的短信就會(huì)被攔截；而將一些常用的、正常的關(guān)鍵詞添加到白名單中，確保不會(huì)誤攔重要短信。

? 機(jī)器學(xué)習(xí)與更新：小米手機(jī)會(huì)不斷收集用戶(hù)的使用數(shù)據(jù)，并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和學(xué)習(xí)，不斷優(yōu)化垃圾短信的識(shí)別模型。隨著使用時(shí)間的增加，系統(tǒng)對(duì)垃圾短信的識(shí)別能力會(huì)逐漸提高。

4.3 蘋(píng)果

系統(tǒng)自帶的過(guò)濾功能：

? 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi)識(shí)別：蘋(píng)果在iOS系統(tǒng)中內(nèi)置了短信過(guò)濾器，其利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)識(shí)別短信是否為垃圾短信以及所屬的類(lèi)別。通過(guò)對(duì)大量短信數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，系統(tǒng)能夠識(shí)別出垃圾短信的特征模式，比如特定的關(guān)鍵詞組合、文本格式、發(fā)送頻率等，從而對(duì)新收到的短信進(jìn)行判斷和分類(lèi)。例如，如果一條短信中包含大量與推銷(xiāo)、詐騙相關(guān)的常見(jiàn)詞匯，系統(tǒng)就可能將其識(shí)別為垃圾短信。

? 信息類(lèi)別過(guò)濾：在iOS 14中，蘋(píng)果就為垃圾短信引入了“交易”和“促銷(xiāo)”兩個(gè)新的不同類(lèi)別；iOS 16為短信過(guò)濾API增加了12個(gè)新的子類(lèi)別，包括金融、提醒信息、訂單、衛(wèi)生等。這樣可以更精細(xì)地對(duì)短信進(jìn)行分類(lèi)過(guò)濾，方便用戶(hù)查看和管理不同類(lèi)型的短信。

? 過(guò)濾未知發(fā)件人：用戶(hù)開(kāi)啟“過(guò)濾未知發(fā)件人”功能后，來(lái)自陌生號(hào)碼或不在聯(lián)系人列表中的發(fā)件人的短信會(huì)被單獨(dú)分類(lèi)到“未知與過(guò)濾信息”中，與正常的短信分開(kāi)顯示，減少對(duì)用戶(hù)的干擾。

iMessage的相關(guān)過(guò)濾設(shè)置：

? 賬號(hào)管理：iMessage是蘋(píng)果自帶的即時(shí)通訊服務(wù)，用戶(hù)如果收到大量通過(guò)iMessage發(fā)送的垃圾短信，可以刪除用郵箱登陸的賬號(hào)，只保留手機(jī)號(hào)碼。因?yàn)楹芏嗬绦攀峭ㄟ^(guò)用戶(hù)的郵箱而進(jìn)行推送的，減少郵箱賬號(hào)的使用可以降低收到此類(lèi)垃圾短信的概率。

? 開(kāi)啟過(guò)濾功能：開(kāi)啟iMessage的過(guò)濾功能后，即使有垃圾短信進(jìn)來(lái)，iPhone也會(huì)自動(dòng)將其分組到【過(guò)濾信息】中，不會(huì)影響用戶(hù)接收其他正常短信。

用戶(hù)反饋與訓(xùn)練：用戶(hù)可以手動(dòng)將某些短信標(biāo)記為垃圾短信，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶(hù)的反饋進(jìn)一步學(xué)習(xí)和優(yōu)化垃圾短信的識(shí)別算法。當(dāng)用戶(hù)將一條短信標(biāo)記為垃圾短信后，系統(tǒng)會(huì)記錄該短信的特征，并在后續(xù)的識(shí)別過(guò)程中更加準(zhǔn)確地判斷類(lèi)似的短信。

第三方應(yīng)用輔助過(guò)濾：App Store中有一些第三方的短信過(guò)濾應(yīng)用，這些應(yīng)用可以利用先進(jìn)的智能AI算法等技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別過(guò)濾攔截垃圾短信。它們通常會(huì)提供更多的個(gè)性化設(shè)置和功能，如按號(hào)碼屏蔽、防短信轟炸等，用戶(hù)可以根據(jù)自己的需求選擇安裝使用。

4.4 Vivo

? 關(guān)鍵詞與規(guī)則匹配：系統(tǒng)內(nèi)置常見(jiàn)的垃圾短信關(guān)鍵詞庫(kù)，當(dāng)短信內(nèi)容中出現(xiàn)如“促銷(xiāo)”“貸款”“中獎(jiǎng)”等關(guān)鍵詞時(shí)，會(huì)觸發(fā)初步的垃圾短信判斷。同時(shí)，Vivo手機(jī)還會(huì)根據(jù)一些預(yù)設(shè)的規(guī)則，如短信發(fā)送頻率異常、號(hào)碼來(lái)源不明等情況，對(duì)短信進(jìn)行進(jìn)一步的篩查。

? 智能攔截模式：Vivo手機(jī)具備智能攔截功能，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)大量的短信數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和分析，逐漸掌握垃圾短信的特征和模式，從而提高攔截的準(zhǔn)確性。用戶(hù)可以在設(shè)置中開(kāi)啟智能攔截模式，讓系統(tǒng)自動(dòng)過(guò)濾垃圾短信。

? 用戶(hù)自定義設(shè)置：用戶(hù)可以根據(jù)自己的需求，在手機(jī)的設(shè)置中添加短信攔截規(guī)則，例如設(shè)置關(guān)鍵詞黑名單、號(hào)碼黑名單等，對(duì)特定的短信進(jìn)行攔截。此外，用戶(hù)還可以選擇開(kāi)啟或關(guān)閉某些類(lèi)型的短信通知，如營(yíng)銷(xiāo)短信通知等。

Oppo

? 智能識(shí)別與過(guò)濾：Oppo手機(jī)的系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)對(duì)收到的短信進(jìn)行智能分析，識(shí)別其中的垃圾短信。通過(guò)對(duì)短信內(nèi)容的語(yǔ)義理解、關(guān)鍵詞匹配以及發(fā)送號(hào)碼的分析等多方面因素的綜合判斷，來(lái)確定短信是否為垃圾短信。例如，如果短信內(nèi)容中存在大量的廣告宣傳用語(yǔ)，或者發(fā)送號(hào)碼是頻繁發(fā)送垃圾短信的號(hào)碼，系統(tǒng)就會(huì)將其識(shí)別為垃圾短信并進(jìn)行攔截。

? 偽基站短信攔截：Oppo手機(jī)具備偽基站短信攔截功能，能夠識(shí)別并攔截偽基站發(fā)送的短信。偽基站是一種非法的通信設(shè)備，可以偽裝成正規(guī)的基站向手機(jī)用戶(hù)發(fā)送短信，其中很多都是垃圾短信或詐騙短信。Oppo手機(jī)通過(guò)對(duì)信號(hào)特征的分析和識(shí)別，能夠判斷出短信是否來(lái)自偽基站，并及時(shí)進(jìn)行攔截。

? 用戶(hù)反饋與學(xué)習(xí)：Oppo手機(jī)支持用戶(hù)手動(dòng)標(biāo)記垃圾短信，用戶(hù)將某條短信標(biāo)記為垃圾短信后，系統(tǒng)會(huì)記錄該短信的特征，并根據(jù)用戶(hù)的反饋不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化垃圾短信的識(shí)別算法，提高攔截的準(zhǔn)確性。

4.5 三星

? 模式識(shí)別技術(shù)：三星手機(jī)利用模式識(shí)別技術(shù)對(duì)短信進(jìn)行分析。通過(guò)對(duì)大量垃圾短信樣本的學(xué)習(xí)，建立起各種垃圾短信的模式模型。當(dāng)接收到新的短信時(shí)，系統(tǒng)會(huì)將其與已建立的模式模型進(jìn)行對(duì)比，如果匹配度較高，則判斷為垃圾短信。這種方式可以有效地識(shí)別出一些具有特定模式的垃圾短信，如詐騙短信、推銷(xiāo)短信等。

? 號(hào)碼信譽(yù)評(píng)估：三星手機(jī)會(huì)對(duì)發(fā)送短信的號(hào)碼進(jìn)行信譽(yù)評(píng)估。系統(tǒng)會(huì)收集和分析號(hào)碼的歷史發(fā)送記錄，如果一個(gè)號(hào)碼經(jīng)常發(fā)送垃圾短信，那么它的信譽(yù)度就會(huì)降低。當(dāng)接收到來(lái)自信譽(yù)度較低的號(hào)碼的短信時(shí)，系統(tǒng)會(huì)更加嚴(yán)格地進(jìn)行審查，提高該短信被識(shí)別為垃圾短信的概率。

? 安全中心防護(hù)：三星手機(jī)的安全中心會(huì)對(duì)短信進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和過(guò)濾。安全中心會(huì)不斷更新垃圾短信的特征庫(kù)和攔截規(guī)則，以應(yīng)對(duì)不斷變化的垃圾短信形式。同時(shí)，用戶(hù)還可以在安全中心中設(shè)置短信攔截的級(jí)別和方式，根據(jù)自己的需求進(jìn)行個(gè)性化的設(shè)置。

4.6 榮耀

? 智能防護(hù)引擎：榮耀手機(jī)擁有專(zhuān)門(mén)的智能防護(hù)引擎，用于過(guò)濾垃圾短信。該引擎通過(guò)對(duì)短信的發(fā)送號(hào)碼、內(nèi)容、頻率等多方面因素進(jìn)行綜合分析，來(lái)判斷短信是否為垃圾短信。例如，如果一個(gè)號(hào)碼在短時(shí)間內(nèi)頻繁發(fā)送大量?jī)?nèi)容相似的短信，就會(huì)被系統(tǒng)判定為垃圾短信發(fā)送者，其發(fā)送的短信會(huì)被攔截。

? 號(hào)碼識(shí)別與分類(lèi)：榮耀手機(jī)會(huì)對(duì)發(fā)送短信的號(hào)碼進(jìn)行識(shí)別和分類(lèi)。對(duì)于一些常見(jiàn)的垃圾短信發(fā)送號(hào)碼，如營(yíng)銷(xiāo)號(hào)碼、詐騙號(hào)碼等，系統(tǒng)會(huì)將其標(biāo)記并進(jìn)行攔截。同時(shí)，對(duì)于一些新出現(xiàn)的號(hào)碼，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)其發(fā)送短信的行為和特征進(jìn)行判斷，如果符合垃圾短信的特征，也會(huì)被攔截。

? 場(chǎng)景化識(shí)別：根據(jù)不同的場(chǎng)景和用戶(hù)需求，榮耀手機(jī)的垃圾短信過(guò)濾功能還具備場(chǎng)景化識(shí)別能力。例如，在用戶(hù)進(jìn)行網(wǎng)購(gòu)后，可能會(huì)收到一些商家的促銷(xiāo)短信，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶(hù)的購(gòu)物行為和偏好，對(duì)這些短信進(jìn)行智能識(shí)別和分類(lèi)，避免將一些有用的促銷(xiāo)短信誤判為垃圾短信。

4.7 魅族

? 智能攔截系統(tǒng)：魅族手機(jī)的智能攔截系統(tǒng)通過(guò)對(duì)短信的文本內(nèi)容、發(fā)送號(hào)碼、發(fā)送頻率等信息進(jìn)行分析，來(lái)判斷短信是否為垃圾短信。系統(tǒng)會(huì)根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則和算法，對(duì)短信進(jìn)行自動(dòng)攔截。例如，如果一條短信的發(fā)送號(hào)碼是一個(gè)陌生的虛擬號(hào)碼，且短信內(nèi)容中包含大量的廣告宣傳詞匯，系統(tǒng)就會(huì)將其攔截。

? 用戶(hù)反饋與社區(qū)共享：魅族手機(jī)支持用戶(hù)手動(dòng)標(biāo)記垃圾短信，用戶(hù)將某條短信標(biāo)記為垃圾短信后，系統(tǒng)會(huì)將該短信的特征上傳到魅族的服務(wù)器。同時(shí)，魅族還建立了一個(gè)用戶(hù)社區(qū)，用戶(hù)可以在社區(qū)中分享自己遇到的垃圾短信信息，其他用戶(hù)可以根據(jù)這些信息對(duì)自己的手機(jī)進(jìn)行設(shè)置，提高垃圾短信的攔截效果。

? 定期更新與優(yōu)化：魅族會(huì)定期更新垃圾短信攔截的規(guī)則和算法，以適應(yīng)不斷變化的垃圾短信形式。通過(guò)對(duì)新出現(xiàn)的垃圾短信特征的學(xué)習(xí)和分析，不斷優(yōu)化攔截系統(tǒng)，提高垃圾短信的識(shí)別準(zhǔn)確率。

4.8 一加

系統(tǒng)自帶的騷擾攔截功能：

? 智能攔截模式：一加手機(jī)的系統(tǒng)會(huì)基于一定的算法模型對(duì)短信進(jìn)行智能判斷。例如，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)短信的文本內(nèi)容、發(fā)送號(hào)碼的特征等信息進(jìn)行分析。如果短信的內(nèi)容中包含一些常見(jiàn)的垃圾短信關(guān)鍵詞，如“促銷(xiāo)”“抽獎(jiǎng)”“免費(fèi)”等，或者發(fā)送號(hào)碼是一些已被標(biāo)記為不良的號(hào)碼段，系統(tǒng)就會(huì)將其識(shí)別為疑似垃圾短信進(jìn)行攔截。這種智能攔截模式能夠在一定程度上自動(dòng)過(guò)濾掉大部分常見(jiàn)的垃圾短信。

? 用戶(hù)自定義攔截規(guī)則：用戶(hù)可以在手機(jī)的設(shè)置中自行添加垃圾短信關(guān)鍵詞。當(dāng)接收到的短信中包含用戶(hù)設(shè)定的關(guān)鍵詞時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)攔截該短信。此外，用戶(hù)還可以設(shè)置攔截特定號(hào)碼發(fā)送的短信，比如將一些經(jīng)常發(fā)送垃圾短信的號(hào)碼添加到黑名單中，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)攔截。

? 攔截通知設(shè)置：在攔截規(guī)則界面，用戶(hù)可以設(shè)置攔截通知的提醒方式，如顯示所有攔截通知、不顯示攔截通知或顯示除黑名單外的攔截通知等，方便用戶(hù)及時(shí)了解短信的攔截情況。

與第三方應(yīng)用的協(xié)作：

? 號(hào)碼識(shí)別應(yīng)用：一加手機(jī)用戶(hù)可以安裝第三方的號(hào)碼識(shí)別應(yīng)用，如騰訊手機(jī)管家、360手機(jī)衛(wèi)士等。這些應(yīng)用擁有龐大的號(hào)碼數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠?qū)?lái)電和短信的發(fā)送號(hào)碼進(jìn)行快速識(shí)別和分類(lèi)。如果是被標(biāo)記為騷擾電話、詐騙電話或垃圾短信發(fā)送者的號(hào)碼，應(yīng)用會(huì)自動(dòng)攔截相關(guān)的通信。并且，這些應(yīng)用還會(huì)不斷更新數(shù)據(jù)庫(kù)，以提高識(shí)別的準(zhǔn)確性。

? 短信過(guò)濾應(yīng)用：一些專(zhuān)門(mén)的短信過(guò)濾應(yīng)用可以與一加手機(jī)的系統(tǒng)進(jìn)行協(xié)作，進(jìn)一步增強(qiáng)垃圾短信的過(guò)濾效果。這些應(yīng)用通常會(huì)采用更先進(jìn)的算法和技術(shù)，對(duì)短信的內(nèi)容進(jìn)行深度分析，識(shí)別出潛在的垃圾短信。例如，通過(guò)對(duì)短信的語(yǔ)義理解、文本模式識(shí)別等技術(shù)，判斷短信是否屬于垃圾短信范疇。

5 結(jié)論與展望

手機(jī)自動(dòng)識(shí)別垃圾短信的技術(shù)在不斷進(jìn)步，對(duì)于提供服務(wù)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，如何讓自己的服務(wù)短信不被識(shí)別為垃圾短信，而讓用戶(hù)能夠看到，成為了一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。本文深入探討了手機(jī)自動(dòng)識(shí)別垃圾短信的邏輯，并提出了優(yōu)化服務(wù)短信可見(jiàn)性的策略。通過(guò)精準(zhǔn)定位目標(biāo)用戶(hù)、優(yōu)化短信內(nèi)容、合理控制發(fā)送頻率、提升用戶(hù)參與度以及加強(qiáng)與運(yùn)營(yíng)商的合作等措施，企業(yè)可以顯著提升服務(wù)短信的可見(jiàn)性，提高用戶(hù)的打開(kāi)率和回復(fù)率。

未來(lái)隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，手機(jī)自動(dòng)識(shí)別垃圾短信的邏輯可能會(huì)更加復(fù)雜和智能。因此，企業(yè)服務(wù)人員需要持續(xù)關(guān)注這一領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)態(tài)，不斷優(yōu)化自己的服務(wù)策略和手段。同時(shí)，也需要加強(qiáng)與運(yùn)營(yíng)商、第三方服務(wù)商等合作伙伴的合作，共同推服務(wù)短信的合規(guī)性和可見(jiàn)性的提升。只有這樣，才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，贏得用戶(hù)的信任和支持。

更多其他內(nèi)容：

AIGC項(xiàng)目中的【模板進(jìn)程】方案的設(shè)計(jì)實(shí)踐： https://developer.jdcloud.com/article/4123?mid=30

AIGC系統(tǒng)中多個(gè)模型的切換調(diào)用方案探索： https://developer.jdcloud.com/article/4110

前后端數(shù)據(jù)傳輸約定探討： https://developer.jdcloud.com/article/3900

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審核編輯 黃宇