ClickHouse：強大的數(shù)據(jù)分析引擎

作者：京東物流 陳昌浩

最近的工作中接觸到CK，一開始還不知道CK是什么,通過查詢才知道CK是ClickHouse，ClickHouse 是俄羅斯的Yandex于2016年開源的列式存儲數(shù)據(jù)庫，是一款開源的面向列的分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，以其卓越的性能和強大的數(shù)據(jù)分析能力在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域備受矚目。

列式存儲

列式存儲是一種數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu),也稱為列存儲或列式數(shù)據(jù)庫。它將數(shù)據(jù)按列存儲而非傳統(tǒng)的按行存儲。每一列的數(shù)據(jù)類型相同或者相似。

例如表結(jié)果如下：

采用行式存儲時，數(shù)據(jù)在磁盤上的組織結(jié)構(gòu)為：

采用列式存儲時，數(shù)據(jù)在磁盤上的組織結(jié)構(gòu)為：

列存儲在寫入效率、保證數(shù)據(jù)完整性上都不如行存儲，它的優(yōu)勢是在讀取過程，不會產(chǎn)生冗余數(shù)據(jù)，這對數(shù)據(jù)完整性要求不高的大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，比如互聯(lián)網(wǎng)，猶為重要。

ClickHouse 的主要特點

高性能

?快速的查詢響應(yīng)：能夠在秒級甚至亞秒級時間內(nèi)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的查詢請求。

?高效的數(shù)據(jù)壓縮：采用了多種數(shù)據(jù)壓縮算法，大大減少了數(shù)據(jù)存儲占用的空間，同時提高了數(shù)據(jù)讀取的速度。

? 向量化執(zhí)行引擎：可以并行處理大量數(shù)據(jù)，充分利用現(xiàn)代硬件的優(yōu)勢，提高執(zhí)行效率。

可擴展性

?分布式架構(gòu)：支持水平擴展，可以輕松地添加更多的服務(wù)器節(jié)點來處理不斷增長的數(shù)據(jù)量和查詢負載。

?數(shù)據(jù)分片：將數(shù)據(jù)分散存儲在不同的節(jié)點上，提高數(shù)據(jù)的可用性和可靠性。

豐富的數(shù)據(jù)分析功能

?支持多種數(shù)據(jù)類型：包括數(shù)值、字符串、日期時間等常見數(shù)據(jù)類型，以及數(shù)組、嵌套結(jié)構(gòu)等復(fù)雜數(shù)據(jù)類型。

?強大的聚合函數(shù)：提供了豐富的聚合函數(shù)，如求和、平均值、最大值、最小值等，方便進行數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計。

?支持 SQL 語言：用戶可以使用熟悉的 SQL 語句進行數(shù)據(jù)查詢和分析，降低了學(xué)習(xí)成本。

場景支持

ClickHouse的數(shù)據(jù)處理速度非?？?，尤其適合于包含復(fù)雜分析查詢的場景

適合場景

?日志和事件數(shù)據(jù)：由于ClickHouse的處理速度，它可以作為實時數(shù)據(jù)分析的工具。

?監(jiān)控和報警系統(tǒng)：ClickHouse可以用于快速查詢和顯示監(jiān)控數(shù)據(jù)。

?交互式查詢：由于其快速的查詢速度，ClickHouse可以作為數(shù)據(jù)科學(xué)家進行交互式探索的工具。

?數(shù)據(jù)倉庫：ClickHouse可以作為數(shù)據(jù)倉庫的一種替代方法，用于快速查詢和分析。

不適合場景

?事務(wù)處理：ClickHouse不支持事務(wù)處理。

?強一致性：ClickHouse不保證數(shù)據(jù)的強一致性。

?低延遲的更新：ClickHouse不適合于需要實時或近實時更新數(shù)據(jù)的場景。

?高度模式化的數(shù)據(jù)：ClickHouse對模式的靈活性不如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

小結(jié)

總之，ClickHouse 是一款功能強大的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和處理場景。通過了解其特點和基礎(chǔ)知識，用戶可以更好地利用 ClickHouse 來滿足自己的數(shù)據(jù)分析需求

審核編輯 黃宇