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美股今年自動駕駛最大IPO誕生!

Big-Bit商務(wù)網(wǎng) ? 來源:Big-Bit商務(wù)網(wǎng) ? 作者:Big-Bit商務(wù)網(wǎng) ? 2024-12-09 11:33 ? 次閱讀

2024年,被行業(yè)公認(rèn)為是“智能駕駛元年”,自動駕駛正在成為如今汽車電子領(lǐng)域的前沿?zé)衢T話題。自動駕駛技術(shù)的發(fā)展,會給元器件廠商帶來哪些機(jī)遇?

近日,小馬智行正式在納斯達(dá)克掛牌上市,成為Robotaxi第一股。

在擴(kuò)大發(fā)行規(guī)模后,若承銷商的超額配售權(quán)悉數(shù)行使,小馬智行融資額可達(dá)2.99億美元,成為今年以來美股智能駕駛領(lǐng)域最大規(guī)模的IPO。

據(jù)悉,小馬智行于2018年推出Robotaxi服務(wù),是國內(nèi)首批在北京、上海、廣州、深圳取得無人駕駛出行服務(wù)許可的企業(yè),也是唯一在這四大一線城市取得所有類別Robotaxi監(jiān)管許可的智能駕駛公司。其成功上市標(biāo)志著“全球Robotaxi第一股”正式誕生。

從百度旗下智能出行平臺“蘿卜快跑,再到特斯拉FSD完全自動駕駛的Robotaxi,以及如今全球Robotaxi第一股正式誕生,智能駕駛正在成為如今汽車電子領(lǐng)域的前沿?zé)衢T話題。

在這樣的背景下,智能駕駛風(fēng)口會給元器件廠商帶來哪些機(jī)遇?

01 | 被定義為“發(fā)展元年”,2024年智能駕駛市場機(jī)遇有多大?

2024年,被行業(yè)公認(rèn)為是“智能駕駛元年”。隨著智能駕駛技術(shù)的成熟以及市場化普及化應(yīng)用,我國智能駕駛技術(shù)進(jìn)入新的發(fā)展階段。

從市場規(guī)模來看,2023年我國智能駕駛系統(tǒng)市場規(guī)模為3301億元,同比增長16.09%,保持高速發(fā)展態(tài)勢,其中更高階的無人駕駛汽車市場規(guī)模達(dá)到118.5億元。

宏觀政策也給智能駕駛技術(shù)的快速發(fā)展提供了助力。

今年7月,工業(yè)信息化部等5個部門聯(lián)合引發(fā)《關(guān)于開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”應(yīng)用試點工作的通知》,確定了20個城市(聯(lián)合體)為智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”應(yīng)用試點城市,開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計和多種場景應(yīng)用,大力推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

從資本市場來看,近些年智能市場也表現(xiàn)活躍。有統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,僅今年上半年,我國智能駕駛行業(yè)就發(fā)生了29起投資事件,投資總額達(dá)到125.66億元。

在智能駕駛技術(shù)快速發(fā)展的情況下,多家汽車企業(yè)也相競加大在智能駕駛技術(shù)領(lǐng)域的布局力度:

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半導(dǎo)體器件應(yīng)用網(wǎng)》整理

02 | 智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈當(dāng)下市場格局如何?

下游市場的快速布局,也推動了上游智能駕駛技術(shù)方案供應(yīng)商的發(fā)展。

智能駕駛技術(shù)主要包括感知系統(tǒng)、決策系統(tǒng)和執(zhí)行系統(tǒng)。

感知系統(tǒng)負(fù)責(zé)收集和處理車輛周圍環(huán)境的信息,主要涉及攝像頭、雷達(dá)傳感器、激光雷達(dá)、超聲波傳感器、道路表面狀況傳感器等等。

從傳感器領(lǐng)域來看,博世、大陸集團(tuán)、德爾福等國外廠商具有一定市場占比,但是地平線、速騰聚創(chuàng)、禾賽科技、??低?/u>等國內(nèi)廠商在汽車電子傳感器領(lǐng)域具有較強(qiáng)競爭力,總的來說,感知系統(tǒng)相關(guān)產(chǎn)品基本實現(xiàn)了自主替代。

作為智能駕駛技術(shù)決策系統(tǒng)的硬件核心,汽車Soc芯片通常由MCU、CPU、GPUDSP、FPGA(現(xiàn)場可編程邏輯門陣列)、深度學(xué)習(xí)加速器(如NPU)以及ASIC(專用處理器)等部分異構(gòu)構(gòu)成。目前主流的芯片架構(gòu)方案主要是通用性較強(qiáng)的CPU+GPU,以及運算速度較快的CPU+FPGA的芯片架構(gòu)方案。

隨著自動駕駛算法的成熟和固定,未來CPU+ASIC架構(gòu)或許將逐漸取代高功耗的GPU,成為主流架構(gòu)。這是因為專用的AI芯片(ASIC)可以提供更低的功耗和成本,同時滿足特定計算任務(wù)的需求。

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整理自:東吳證券研究所、零壹智庫及網(wǎng)絡(luò)

在汽車芯片領(lǐng)域,盡管過去幾年“國產(chǎn)突圍”的聲音不絕于耳,目前外資芯片廠商仍然占據(jù)大部分市場份額。

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從智能駕駛行業(yè)格局來看,在智能駕駛技術(shù)芯片領(lǐng)域,特斯拉FSD、英偉達(dá)、Mobileye等國外汽車芯片廠商占據(jù)主要份額;同時,華為、地平線、愛芯元智等國產(chǎn)芯片廠商也在汽車Soc芯片占據(jù)一定的市場份額。

智能駕駛執(zhí)行系統(tǒng)主要包括動力供給、方向控制和車燈控制。以制動器領(lǐng)域為例,大陸集團(tuán)、日立安斯泰莫、采埃孚三家國外廠商占據(jù)近50%市場份額;而線控制動EPB國內(nèi)供應(yīng)商占比20%。

03 | 從L2級市場普及,到邁進(jìn)L4,國產(chǎn)芯片廠商有哪些機(jī)會?

從產(chǎn)品來看,近些年智能駕駛技術(shù)逐步L2級輔助駕駛向L3級,甚至更高階的L4級智能駕駛發(fā)展,這是當(dāng)下智能駕駛主要趨勢。

據(jù)統(tǒng)計,今年1-5月我國L2級新乘用車滲透率突破50%,有分析報告預(yù)計到2025年,我國L3輔助駕駛市場滲透率有望達(dá)到4.6%??梢哉f,隨著技術(shù)進(jìn)步和成本的下降,我國智能駕駛正在從L2級別普及化發(fā)展的同時,逐步向L3及以上級別邁進(jìn)。

隨著在智能駕駛級別躍升的同時,智能駕駛技術(shù)方案對元器件的需求也有所不同。

對于國內(nèi)智能駕駛芯片廠商來說,主要機(jī)會點在感知系統(tǒng)領(lǐng)域。

一般來說,L2級別會使用5-6個攝像頭,而L4級別需要8個或更多攝像頭,以實現(xiàn)全方位的視覺覆蓋。

傳感器方面,L2級別中超聲波傳感器主要用于泊車輔助。在L4級別,可能會在車輛周圍增加更多的超聲波傳感器,以提供近距離的障礙物檢測。同時,L4級別可能會引入一些L2級別不常見的傳感器,如高精定位系統(tǒng)(GPS/IMU)、車聯(lián)網(wǎng)(V2X)通信模塊等,以增強(qiáng)環(huán)境感知能力。

這意味著對傳感器相關(guān)芯片的需求量將隨之增加,無疑對相關(guān)芯片廠商來說是市場增量。

另外,智能駕駛技術(shù)方案廠商需要開發(fā)處理更大數(shù)據(jù)量的芯片,包括圖像處理、信號處理等,當(dāng)前國內(nèi)技術(shù)水平已經(jīng)基本實現(xiàn)應(yīng)用的國產(chǎn)替代。對于國內(nèi)芯片廠商來說,在滿足硬件供應(yīng)的同時,還可以提供配套的軟件解決方案和服務(wù),如開發(fā)工具、算法庫、操作系統(tǒng)等,這將是國內(nèi)廠商的優(yōu)勢。

在決策系統(tǒng)中,L2級向高階發(fā)展主要是對芯片算力的要求大幅提升,L2級別的自動駕駛大約需要2-2.5個TOPS的算力,而L3級別需要20-30個TOPS算力,L4需要320TOPS算力,這意味著對于芯片算力需求隨著智能駕駛等級提高而大幅增加。

同時,隨著算力需求的增加,單純的CPU或GPU已無法滿足需求,因此出現(xiàn)了集成CPU、GPU和NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元)的異構(gòu)計算架構(gòu)。這種架構(gòu)可以更高效地處理不同類型的計算任務(wù),提高整體系統(tǒng)的響應(yīng)速度和安全性。

從當(dāng)前市場來看,隨著華為MDC610/810平臺量產(chǎn)、地平線征程6(560TOPs)、黑芝麻智能華山A2000等國產(chǎn)汽車Soc芯片的推出,國產(chǎn)芯片也將在高算力區(qū)間迎來持續(xù)突破。國內(nèi)供應(yīng)商有望憑借性價比優(yōu)勢和服務(wù)好響應(yīng)快的本地化優(yōu)勢逐漸脫穎而出。

在執(zhí)行系統(tǒng)中,雖然目前市場集中度較高,國外廠商具有一定優(yōu)勢,但是隨著國內(nèi)技術(shù)進(jìn)步以及供應(yīng)鏈安全角度,未來國產(chǎn)率或?qū)⒅鸩教岣摺?/p>

04 | 小結(jié)

小馬智行上市成為Robotaxi第一股,是我國智能駕駛產(chǎn)業(yè)近幾年快速發(fā)展的一個縮影。

無論是市場需求,還是宏觀政策導(dǎo)向,智能駕駛已經(jīng)成為當(dāng)前汽車電子的熱門布局方向。2024年被業(yè)內(nèi)稱為我國“智能駕駛元年”,其背后不僅是市場規(guī)模的擴(kuò)大,更是技術(shù)進(jìn)步及成本控制下,智能駕駛的市場滲透率正在不斷提升,且智駕等級也在從L2級向L4,甚至更高階的L5級邁進(jìn)。

在此發(fā)展過程中,智能駕駛系統(tǒng)對汽車傳感器以及Soc芯片算力和處理平臺的要求也在逐步提高。對于國內(nèi)芯片廠商來說,更高階的智駕不僅意味著對于芯片數(shù)量需求的增加,更是從市場倒逼下推動產(chǎn)品技術(shù)升級的關(guān)鍵。

近期,中國四個協(xié)會聯(lián)合發(fā)表聲明,為保障芯片產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定,呼吁國內(nèi)企業(yè)審慎選擇采購美國芯片。尋求擴(kuò)大與其他國家和地區(qū)芯片企業(yè)的合作,并積極使用內(nèi)外資企業(yè)在華生產(chǎn)制造的芯片。

隨著未來國內(nèi)芯片廠商技術(shù)提高,以及出于供應(yīng)鏈穩(wěn)定性逐步走向自主化,未來國產(chǎn)芯片廠商在汽車智能駕駛領(lǐng)域?qū)⒂懈鄼C(jī)遇點。

本文為嗶哥嗶特資訊原創(chuàng)文章,未經(jīng)允許和授權(quán),不得轉(zhuǎn)載


審核編輯 黃宇

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