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“端到端”智駕芯片,英偉達DRIVE Thor接棒,車企自研芯片對標(biāo)行業(yè)領(lǐng)先

花茶晶晶 ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:黃晶晶 ? 2024-12-09 09:05 ? 次閱讀

端到端智駕火了一整年,如今廠商們抓緊推出量產(chǎn)方案,并部署新的芯片和算力。業(yè)界討論比較多的端到端智駕方案,主要是兩段式和一段式端到端。從兩段式到一段式發(fā)展,這一趨勢又需要芯片和模型、算力的配合。

在智駕芯片層面,不少廠商采用了英偉達的DRIVE Orin芯片,以及下一代智能駕駛計算平臺Thor進行開發(fā),MDC610、地平線征程5、征程6芯片、小鵬圖靈AI芯片等也加入端到端方案當(dāng)中。

打造“端到端”,英偉達芯片獲眾多車企采用

英偉達DRIVE Orin是NVIDIA 發(fā)布的系統(tǒng)級芯片,可提供每秒 254 TOPS(萬億次運算),且符合ISO 26262 ASIL-D等系統(tǒng)安全標(biāo)準(zhǔn) ,是智能車輛的中央計算機。 為自動駕駛功能、置信視圖、數(shù)字集群以及 AI 駕駛艙提供動力支持。借助可擴展的 DRIVE Orin 產(chǎn)品系列,開發(fā)者只需在整個車隊中構(gòu)建、擴展和利用一次開發(fā)投資,便可從 L2+ 級系統(tǒng)一路升級至 L5 級全自動駕駛汽車系統(tǒng)。

在2022年9月的GTC大會上,NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛公布了一款超級芯片NVIDIA DRIVE? Thor ,這款車規(guī)級系統(tǒng)級芯片(SoC)基于最新 CPUGPU 打造,可提供每秒 2000 萬億次浮點運算性能,在大幅度提升性能的同時降低整體系統(tǒng)的運行成本。 DRIVE Thor計劃于 2025 年開始生產(chǎn)。

DRIVE Thor 可實現(xiàn)最高 2000 TOPS AI 算力以及 2000 TFLOPS 浮點算力,可以將包括自動駕駛和輔助駕駛、泊車、駕乘人員監(jiān)控、數(shù)字儀表板、車載信息娛樂(IVI)、后座娛樂功能等智能功能,統(tǒng)一整合到單個架構(gòu)中,從而提高效率并降低整體系統(tǒng)的運行能耗。 DRIVE Thor 支持多域計算,可隔離用于自動駕駛和車載信息娛樂的功能。汽車制造商可以借助 DRIVE Thor,在單個系統(tǒng)級芯片(SoC)上高效整合多種功能,緩解算力供應(yīng)緊張并簡化車輛設(shè)計開發(fā),從而進一步顯著降低運行能耗、減輕重量并減少布線。DRIVE AGX Thor 支持 8 位浮點格式 (FP8),可在降低整體系統(tǒng)成本的同時,提供超乎想象的 1,000 INT8 TOPS/1,000 FP8 TFLOPS/500 FP16 TFLOPS 性能。

小鵬

“全球首款A(yù)I汽車”小鵬P7+于11月7日正式上市發(fā)售。其最大亮點之一便是標(biāo)配圖靈AI高階智駕。

新車首發(fā)搭載小鵬自研的AI天璣5.4.0、端到端大模型以及AI鷹眼智駕方案。其中,AI鷹眼智駕方案應(yīng)用了行業(yè)首個單像素Lofic架構(gòu)、雙Orin-X智駕芯片以及26個感知硬件,感知距離提升125%,識別速度提升40%。AI天璣5.4.0對比5.3.0版本,整體擬人感提升4倍以上,變道成功率提升53%,繞行成功率提升155%。小鵬P7+圖靈AI高階智駕不用選裝以及訂閱、付費,做到全國都能開,全國都好用,基于2天迭代一次的端到端大模型,能實現(xiàn)月月OTA,讓用戶常用常新。

元戎啟行

元戎啟行將于2025年采用英偉達NVIDIA的DRIVE Thor芯片適配公司的端到端智能駕駛模型。元戎啟行將是業(yè)內(nèi)首批能用DRIVE Thor芯片適配端到端模型的企業(yè)。

元戎啟行CEO周光表示:“端到端模型的迭代需要高性能芯片支撐,DRIVE Thor超級芯片的算力高達1000TOPS,完全滿足端到端模型的需求。我們相信在DRIVE Thor高性能算力的賦能下,端到端模型的潛力將會被進一步激發(fā),智能駕駛的體驗將會被顛覆。未來,我們研發(fā)方向?qū)⒕劢褂诙说蕉四P偷牡?,我們不僅要打造一套高性能的智能駕駛系統(tǒng),更要創(chuàng)造一套物理世界通用的人工智能系統(tǒng),讓這套系統(tǒng)成為人類的超級助手,兼任司機、廚師、保姆等多種角色?!?br />
2024年4月元戎啟行正式對外展示其即將量產(chǎn)的高階智駕平臺DeepRoute IO。DeepRoute IO,是元戎啟行為量產(chǎn)推出的新一代高階智駕平臺,搭載導(dǎo)航地圖,應(yīng)用端到端模型。元戎啟行首款基于DeepRoute IO的解決方案,采用NVIDIA DRIVE Orin系統(tǒng)級芯片,200+TOPS算力,1顆固態(tài)激光激光雷達,11顆攝像頭,行泊一體,基于導(dǎo)航地圖,可實現(xiàn)全域、全時、全場景的智慧領(lǐng)航輔助駕駛功能,具有極佳的綜合性能,行車絲滑、流暢?;诖朔桨?,元戎啟行已與國內(nèi)某頭部車企展開量產(chǎn)合作,數(shù)款合作車型將于2024年陸續(xù)推向消費者市場。

小米

?小米SU7 Pro搭載了英偉達DRIVE Orin芯片,具體為兩顆NVIDIA DRIVE Orin芯片?,總算力達到508TOPS。?小米SU7 MAX的智能駕駛芯片主要包括兩顆英偉達Orin X芯片?。這兩顆芯片均為7nm工藝制程,單顆算力為254TOPS(每秒可計算254萬億次),兩顆芯片的總算力達到508TOPS?12。Orin X芯片于2019年發(fā)布,2022年量產(chǎn),是目前應(yīng)用最廣的高階智能駕駛主控芯片之一。其他使用該芯片的車型包括蔚來ET7、小鵬G9、零跑C10、智己L7/LS6和極氪007等?。

小米公司近期宣布其智能汽車智駕系統(tǒng)小米HAD(Xiaomi Hyper Autonomous Driving)將在12月底全面接入最新的端到端大模型,這一舉措標(biāo)志著小米在智能駕駛技術(shù)上的一次重大升級。此技術(shù)將率先應(yīng)用于小米SU7 Pro、小米SU7 Max和小米SU7 Ultra三款車型,為用戶提供更加流暢和智能的駕駛體驗。

車企自研芯片,不斷升級“端到端”算力上限

前不久,小鵬宣布小鵬圖靈AI芯片是全球首顆可同時應(yīng)用在AI汽車、AI機器人、飛行汽車的芯片。小鵬圖靈AI芯片為AI大模型定制,集成了2個自研的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理大腦(NPU)、2個獨立圖像信號處理器(ISP),并采用面向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的DSA(特定領(lǐng)域架構(gòu))。該芯片擁有40核處理器,為大模型提供了強大的計算支撐,支持本地端運行較高參數(shù)的大模型。

小鵬圖靈AI芯片面向L4自動駕駛,可實現(xiàn)主流芯片“一顆頂三顆”的效力(一顆芯片算力達到了三顆英偉達Orin X的水平)。為適配L4級自動駕駛安全需求,“小鵬圖靈”芯片還設(shè)置獨立安全島,可實時展開全車無盲點安全檢測。今年10月,小鵬的圖靈AI芯片已跑通最新版本的智駕功能,僅用40天就完成了多達2791項功能驗證。

華為在自研智駕芯片上也是早有布局,MDC610廣泛應(yīng)用于其他華為系車型,包括阿維塔12/11鴻蒙版、問界M5/M7/M9以及智界S7等。今年8月,華為在享界S9上首發(fā)搭載了基于端到端技術(shù)的ADS 3.0系統(tǒng),該技術(shù)采用了端到端的類人智能駕駛方案,能夠應(yīng)對更為錯綜復(fù)雜的路況。在地庫車位就能直接啟用,可自主進出閘機、通行環(huán)島、路邊啟停等。最新消息,“一段式端到端”方案將是華為預(yù)計明年推出的智能駕駛系統(tǒng) ADS 4.0 版本的重要能力。


今年7月,蔚來在2024年NIO IN上宣布其5納米自動駕駛芯片“神璣NX9031”成功流片,這款芯片擁有超過500億晶體管,單個芯片可實現(xiàn)四款行業(yè)領(lǐng)先芯片的性能,旨在提供強大的AI算力 。計劃在2025年第一季度將該芯片首次應(yīng)用于其旗艦轎車ET9上。12月6日消息稱蔚來計劃 2025 年 1 月推送 Banyan 3.1.0 版本的智能系統(tǒng),該系統(tǒng)將實現(xiàn)首次推送用于智能駕駛的端到端大模型架構(gòu),蔚來端到端智駕“雖遲但到”。

此外,理想汽車正加快自主研發(fā)智能駕駛SoC芯片的步伐,預(yù)計將在今年年底前完成流片。據(jù)稱,理想汽車的智能駕駛SoC芯片名為“Shu Ma Ke”,公司已投入大量資源優(yōu)化芯片架構(gòu),并在Chiplet和RISC-V技術(shù)方面進行深入研究。

小結(jié):

當(dāng)前英偉達Drive Orin-X以其高性能計算和對自動駕駛技術(shù)的深度支持,在裝機量市場份額處于領(lǐng)先,特斯拉FSD、華為昇騰610、地平線征程5以及Mobileye EyeQ5H也占據(jù)一定的市場。在端到端智駕紛紛量產(chǎn),加速推進的趨勢下,智能駕駛芯片勢必要具備更強的計算能力。而端到端的發(fā)展也在一定程度上影響著智駕芯片的市場格局。除了英偉達要保持絕對優(yōu)勢之外,其他廠商的產(chǎn)品迭代以及車企的自研,都因端到端而具有了沖擊行業(yè)格局的機會。



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