圖1.膠體量子點(diǎn)濾波片實(shí)物圖和透射電子顯微鏡圖像
短波紅外(SWIR)高光譜成像是一種極具應(yīng)用潛力的探測(cè)技術(shù),它能夠捕獲短波紅外光譜范圍內(nèi)的三維(3D)光譜空間信息,使得基于光譜特征的材料和目標(biāo)的識(shí)別和表征成為可能。這種技術(shù)在化學(xué)分析、物料鑒定、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、食品工業(yè)、質(zhì)量控制等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。然而,InGaAs焦平面陣列(FPA)的高成本限制了短波紅外高光譜成像的廣泛采用。近日,信息科學(xué)與工程學(xué)院、激光與紅外系統(tǒng)集成教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)孫寶清教授與高原教授領(lǐng)導(dǎo)的科研團(tuán)隊(duì)在光學(xué)頂級(jí)刊物《Light: Science & Applications》發(fā)表了題為“Quantum dot-enabled infrared hyperspectral imaging with single-pixel detection”的研究成果,為這一難題提供了可能的解決方案。
隨著算法的進(jìn)步和算力的提升,基于寬譜段光編碼的計(jì)算光譜重構(gòu)引起了越來越多的關(guān)注?;谀z體量子點(diǎn)(CQD)的光譜編碼和重建最早由2023年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主Bawendi教授于2015年提出。CQD可以通過調(diào)控其大小和化學(xué)成分來連續(xù)地調(diào)制其吸收特性,波長(zhǎng)范圍涵蓋紫外到中紅外。因此,利用膠體量子點(diǎn)可以方便地實(shí)現(xiàn)寬光譜范圍的光譜調(diào)制和編碼。此外,CQD的透射特征譜線具有明顯的激子吸收結(jié)構(gòu),相較于傳統(tǒng)濾色片,具有更高的光譜編碼隨機(jī)性和編碼效率。
在本研究中,研究團(tuán)隊(duì)通過調(diào)控量子點(diǎn)合成條件,得到覆蓋短波紅外范圍的一系列單分散硫化鉛(PbS)量子點(diǎn)。通過控制CQD表面特性和溶液蒸發(fā)速度,可以獲得基于CQD自組裝結(jié)構(gòu)的短波紅外濾波片,從而提高CQD對(duì)紅外光吸收的效率。最終得到一組透射特征各異的量子點(diǎn)濾波片,實(shí)現(xiàn)覆蓋短波紅外波段的光譜編碼。
圖2.量子點(diǎn)短波紅外高光譜成像系統(tǒng)示意圖
在高光譜圖像的處理和分析過程中,可以將圖像表示為3D (x,y,λ)數(shù)據(jù)立方體,其中x和y表示場(chǎng)景的兩個(gè)空間維度,λ表示光譜維度。在傳統(tǒng)高光譜成像方案中,該數(shù)據(jù)立方體通常是通過空間或光譜掃描獲得的。為了避免昂貴的2D短波紅外傳感器和復(fù)雜的波長(zhǎng)選擇組件,如圖2所示,本研究利用CQDs和數(shù)字微鏡陣列(DMD)對(duì)光譜和空間信息進(jìn)行編碼。通過利用單像素探測(cè)器和壓縮感知算法,可以將CQD濾波片的透射光譜與DMD產(chǎn)生的投影圖案相關(guān)聯(lián),從而得到高分辨率的短波紅外高光譜圖像。每個(gè)像素都包含完整的光譜特征,實(shí)現(xiàn)了基于單像素探測(cè)原理的光譜和空間維度的協(xié)同重建。
該研究團(tuán)隊(duì)利用自組裝膠體量子點(diǎn)濾色片和數(shù)字微鏡設(shè)備對(duì)短波紅外光譜和空間信息進(jìn)行編碼,并采用單像素探測(cè)原理對(duì)光譜和圖像信息進(jìn)行協(xié)同重建。該項(xiàng)工作表明,這種方法能夠得到高質(zhì)量的短波紅外高光譜成像結(jié)果,其光譜和空間數(shù)據(jù)與參考儀器所測(cè)結(jié)果精確吻合,成功實(shí)現(xiàn)了基于量子點(diǎn)的紅外高光譜單像素成像。由于量子點(diǎn)器件具有工藝簡(jiǎn)單、靈活、成本低等優(yōu)勢(shì),因此有望實(shí)現(xiàn)低成本、微型化的光譜編碼芯片,在高光譜成像系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)高效的寬光譜編碼。通過將量子點(diǎn)和單像素探測(cè)器相結(jié)合,能夠有效降低系統(tǒng)的復(fù)雜性和成本,從而有望推動(dòng)短波紅外高光譜成像技術(shù)在民用領(lǐng)域中的更廣泛應(yīng)用。
信息科學(xué)與工程學(xué)院、激光與紅外系統(tǒng)集成技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室孫寶清教授和高原教授為通訊作者,2023級(jí)博士研究生孟賀巖為第一作者。研究工作得到了國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金委、山東省泰山學(xué)者青年專家項(xiàng)目、山東大學(xué)青年交叉科學(xué)創(chuàng)新群體、以及山東大學(xué)齊魯青年學(xué)者等科研項(xiàng)目的資助。
審核編輯 黃宇
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