千方集團亮相2024年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會

此前，2024年11月19日至22日，世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會隆重舉行。大會期間，千方集團應(yīng)邀出席由之江實驗室、國星宇航主辦的“星算計劃”全球發(fā)布會并簽署合作協(xié)議，與浙大城市學院、復(fù)旦大學、軟通動力集團、開普云等產(chǎn)學研生態(tài)合作伙伴共同探索太空計算應(yīng)用，助力智能計算行業(yè)發(fā)展。

“星算計劃”旨在構(gòu)建未來天地一體化算力網(wǎng)絡(luò)，助力我國在全球率先建成太空智算基礎(chǔ)設(shè)施。借助衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)性優(yōu)勢，“星算計劃”具備低成本、全覆蓋、可持續(xù)的特點。結(jié)合太空算力的強大能力與天地同算的協(xié)同服務(wù)，可以為智能交通等諸多領(lǐng)域注入全新動力，推動行業(yè)全面升級。

AI技術(shù)的持續(xù)演進，高度依賴于數(shù)據(jù)、算法與算力三大要素的協(xié)同優(yōu)化發(fā)展。以當前高速發(fā)展的智能駕駛領(lǐng)域為例，中國工程院院士、國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心首席科學家李克強教授近日強調(diào)：“在智能駕駛由軟件驅(qū)動2.0時代進入數(shù)據(jù)驅(qū)動的3.0時代，數(shù)據(jù)、算法（大模型）、算力是智能駕駛3.0時代的核心支柱，數(shù)據(jù)閉環(huán)能力將成為關(guān)鍵。”

千方集團作為國內(nèi)領(lǐng)先的行業(yè)數(shù)字化產(chǎn)品和解決方案提供商，以強大的數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)能力為基礎(chǔ)，加速AI算法探索與應(yīng)用，積極推進算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，打造“數(shù)據(jù)+算法+算力”三位一體的智能化應(yīng)用體系，全面拓展和深化人工智能場景應(yīng)用。

近期在算力方面，千方集團積極布局交通場景算力中心，聯(lián)合國內(nèi)主流GPU廠商打造國產(chǎn)智算安全底座，同時聯(lián)合國內(nèi)重要的合作伙伴共同打造RISC-V架構(gòu)的交通行業(yè)一體機。此外，得益于始終堅持的場景驅(qū)動與技術(shù)創(chuàng)新，千方現(xiàn)已擁有AI、IoT等新質(zhì)生產(chǎn)力技術(shù)以及千余種智能感知與控制產(chǎn)品，扎根真實業(yè)務(wù)場景，滿足公路、民航、城市治理、交通物流、智能駕駛、低空等領(lǐng)域的數(shù)智化發(fā)展需求。

在發(fā)布會現(xiàn)場，千方科技首席科學家奚加榮博士發(fā)表演講，分享千方在交通物流等多個場景的AI應(yīng)用探索與實踐。

交通物流場景：精準稽核提效 25%，交通誘導(dǎo)更安全

千方積極推動多源異構(gòu)數(shù)據(jù)在交通物流領(lǐng)域的匯聚、融合與應(yīng)用，結(jié)合AI模型，可形成精準收費和稽核能力、伴隨式交通信息服務(wù)能力，以及高速公路主動管控能力等。以高速AI稽核為例，千方通過整合貨運平臺車輛數(shù)據(jù)，利用AI算法精準識別假冒綠通車，稽核效能可提升25%；此外，依托重載貨車信息全面觸達能力，結(jié)合道路事件的AI擴散模型，可對具體車輛提供針對性的信息服務(wù)，顯著提升交通誘導(dǎo)效能和安全保障水平。

商用車自動駕駛場景：安全護航高速貨運 ，助力城市公共治理

在商用車自動駕駛領(lǐng)域，千方基于高質(zhì)量數(shù)據(jù)匯聚與分析處理能力，結(jié)合貨運智駕AI模型，實現(xiàn)保障安全的駕駛控制和最佳的車速分配，為貨車安全行駛保駕護航，并實現(xiàn)最優(yōu)節(jié)油降能效用。在城市低速自動駕駛場景方面，進一步形成了包括環(huán)衛(wèi)清掃、應(yīng)急救援等商用車自動駕駛的產(chǎn)品方案能力。

低空業(yè)務(wù)場景：無人機橋梁AI巡檢提效5倍、道路巡檢提效30%

在低空業(yè)務(wù)領(lǐng)域，基于20多年航空信息化領(lǐng)域的技術(shù)積累，千方通過匯聚“空地云”三側(cè)運行數(shù)據(jù)并融合六大類30+場景算法，形成支撐低空飛行作業(yè)的全棧式AI模型。以橋梁巡檢業(yè)務(wù)為例，運用千方的AI大模型和自動巡檢無人機，可實現(xiàn)2-5天內(nèi)完成整座橋梁的巡檢、探傷以及三維建模，相比傳統(tǒng)巡檢方式效率提升5倍。在道路巡檢方面，運用視覺識別算法對異常情況進行實時標注，可實現(xiàn)總體成本節(jié)約20%、巡查效率提升30%。