在研究機(jī)器視覺(jué)算法之前,我們需要先了解機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用中涉及的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。Halcon數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)主要有圖像參數(shù)和控制參數(shù)兩類參數(shù)。圖像參數(shù)包括:image、region、XLD,控制參數(shù)包括:string、integer、real、handle、tuple數(shù)組等。
1.Image(圖像)
Image指在從文件或者相機(jī)等讀取到內(nèi)存之后,所得到的HALCON圖像,其包括圖像的顏色空間、長(zhǎng)寬、通道、灰度等信息。根據(jù)每個(gè)像素信息不同,通常將圖像分為二值圖像、灰度圖像、RGB圖像。
圖像的主要部分是channels通道,即包含各種像素類型的灰度值矩陣,圖像內(nèi)像素點(diǎn)的值用幾個(gè)灰度值描述,那么圖像就是幾通道。比如灰色圖像,每個(gè)像素的灰度值為0~255,圖像有一個(gè)通道;而RGB的每個(gè)像素?fù)碛蠷(Red,紅色)、G(Green, 綠色)、B(Blue, 藍(lán)色)3個(gè)通道,各自的取值范圍都是0~255。
值得注意的是,在一般的圖像處理中,灰度圖像已經(jīng)可以滿足要求,因此為了節(jié)約計(jì)算量并加快速度,通常會(huì)將彩色圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像進(jìn)行處理。
2. Region(區(qū)域)
Region指圖像中的一塊包含某些特性的區(qū)域,這個(gè)特定的區(qū)域也稱為圖像的定義域或感興趣區(qū)域(ROI),它是一幅圖像中一個(gè)任意的像素子集,也是離散平面的一個(gè)任意子集。
Region的作用:
對(duì)象分割(blob分析)
用作圖片域(Domain),只處理域內(nèi)像素,可縮短運(yùn)算時(shí)間
尋找特征
3. XLD(亞像素輪廓)
XLD(eXtended Line Descriptions)稱為亞像素精度輪廓,指圖像中某一塊區(qū)域的輪廓,即一組有序的二維點(diǎn)集,二維點(diǎn)順序用來(lái)說(shuō)明彼此相連的關(guān)系。輪廓是用浮點(diǎn)數(shù)表示XLD各點(diǎn)的行、列坐標(biāo)。
圖像中Image和區(qū)域Region這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是像素精度的,點(diǎn)與點(diǎn)之間的最小距離就是一個(gè)像素的寬度。在實(shí)際工業(yè)應(yīng)用中,可能需要比圖像像素分辨率更高的精度,這時(shí)就需要提取亞像素精度數(shù)據(jù),亞像素精度數(shù)據(jù)可以通過(guò)亞像素閥值分割或者亞像素邊緣提取來(lái)獲得。
4. Handle(句柄)
Handle句柄是一個(gè)標(biāo)識(shí)符,是用來(lái)標(biāo)識(shí)對(duì)象或者項(xiàng)目的。它就像我們的車牌號(hào)一樣,每一輛注冊(cè)過(guò)的車都會(huì)有一個(gè)確定的號(hào)碼,不同的車號(hào)碼各不相同,但也有可能在不同的時(shí)期出現(xiàn)兩輛號(hào)碼相同的車,只不過(guò)它們不會(huì)同時(shí)處于使用之中而已。
在程序設(shè)計(jì)中,句柄是一種特殊的智能指針,當(dāng)一個(gè)應(yīng)用程序要引用其他系統(tǒng)(如數(shù)據(jù)庫(kù)、操作系統(tǒng))所管理的內(nèi)存塊或?qū)ο髸r(shí),就要使用句柄。從數(shù)據(jù)類型上來(lái)看,它只是一個(gè)32位(或64位)的無(wú)符號(hào)整數(shù)。
5. Tuple(數(shù)組)
Tuple可以理解為C/C++語(yǔ)言中的數(shù)組,數(shù)組是編程語(yǔ)言中常見的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),可用于存儲(chǔ)多個(gè)數(shù)據(jù),每個(gè)數(shù)組元素存放一個(gè)數(shù)據(jù),通常可通過(guò)數(shù)組元素的索引來(lái)訪問(wèn)數(shù)組元素。C/C++語(yǔ)言中的數(shù)組操作大都可以在Tuple中找到對(duì)應(yīng)的操作。
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原文標(biāo)題:視覺(jué)軟件HALCON的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
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