近日,機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(CMVU)揭曉“2023年度機(jī)器視覺(jué)創(chuàng)新產(chǎn)品TOP10”榜單結(jié)果,阿丘科技憑借工業(yè)視覺(jué)算法平臺(tái)AIDI的卓越技術(shù)創(chuàng)新能力和行業(yè)影響力,成功登榜。AIDI是阿丘科技面向工業(yè)視覺(jué)場(chǎng)景打造的基于深度學(xué)習(xí)的專(zhuān)業(yè)級(jí)工業(yè)AI視覺(jué)算法平臺(tái)軟件,內(nèi)置8大AI功能,用于解決復(fù)雜缺陷的定位、檢測(cè)、分類(lèi)及字符識(shí)別等問(wèn)題,具有檢測(cè)精度高、檢測(cè)速度快、樣本依賴少的強(qiáng)大檢出能力。AIDI同時(shí)搭載專(zhuān)業(yè)的配套工具,共同構(gòu)成完整的智能視覺(jué)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)及應(yīng)用生態(tài),解決從數(shù)據(jù)采集到模型訓(xùn)練再到實(shí)際部署過(guò)程中的各類(lèi)挑戰(zhàn)。
AQVision作為視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái),它提供了流程配置、硬件配置、通信配置、UI設(shè)計(jì)、配方管理等功能,支持用戶根據(jù)需求快速搭建實(shí)時(shí)運(yùn)行的視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)用程序。
AIDG是一款工業(yè)級(jí)智能圖像生成軟件,通過(guò)智能圖像生成技術(shù),可高效地生成高質(zhì)量訓(xùn)練樣本,解決由于圖像數(shù)據(jù)不足而導(dǎo)致的模型訓(xùn)練困難問(wèn)題。
AQCloud集中訓(xùn)練云平臺(tái),可解決AI在批量落地時(shí)模型開(kāi)發(fā)運(yùn)維的效率問(wèn)題,加速AI項(xiàng)目開(kāi)發(fā)周期,并保證模型的一致性與穩(wěn)定性。
三款工具相互配合,形成閉環(huán)工作流,使得開(kāi)發(fā)者能夠在短時(shí)間內(nèi)完成從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練到最終產(chǎn)品上線的所有步驟,極大地提升了工作效率與成果質(zhì)量。
“產(chǎn)業(yè)+AI”,行業(yè)智能化新范式目前,阿丘科技軟件系統(tǒng)已批量部署超過(guò)10000套,落地1000余家工廠,服務(wù)于消費(fèi)電子、電路半導(dǎo)體、動(dòng)力電池、光伏、汽車(chē)、醫(yī)藥、食品、農(nóng)產(chǎn)品、包裝等50+細(xì)分行業(yè)。
在動(dòng)力電池行業(yè),阿丘科技可通過(guò)AIDI對(duì)藍(lán)膜電芯外觀進(jìn)行檢測(cè),使用2D+3D圖像處理技術(shù),對(duì)電池藍(lán)膜進(jìn)行全方位的缺陷檢測(cè),包括劃痕、破損、臟污等,高效精準(zhǔn)檢測(cè)藍(lán)膜表面缺陷與膜內(nèi)缺陷。
同時(shí)還可通過(guò)AI與傳統(tǒng)算法結(jié)合的方式,提升檢測(cè)效果,實(shí)現(xiàn)綜合漏檢率<0.05%,過(guò)殺率為1%。另外,還可對(duì)頂蓋焊、電池模組膠層X(jué)-ray、鋁殼、大圓柱電池、電池極片瑕疵、密封釘焊后瑕疵等行業(yè)場(chǎng)景進(jìn)行AI缺陷外觀檢測(cè)。
(藍(lán)膜電芯AI外觀檢測(cè))
在消費(fèi)電子行業(yè),阿丘科技可對(duì)Type-C連接器進(jìn)行外觀檢測(cè),利用AI算法對(duì)背景干擾大、對(duì)比度低的缺陷進(jìn)行識(shí)別,例如殼體溢膠、端子與金手指的變形、壓傷、粘膠等,共20余項(xiàng)檢測(cè)需求,解決了傳統(tǒng)技術(shù)無(wú)法識(shí)別的問(wèn)題。
同時(shí),仍然發(fā)揮傳統(tǒng)算法的優(yōu)勢(shì),完成尺寸測(cè)量和對(duì)比度高、背景一致的外觀缺陷檢測(cè),共10多項(xiàng)檢測(cè)需求。另外,還可對(duì)手機(jī)潛望式鏡頭、FPC軟板、攝像頭圓孔內(nèi)壁移印面、鍵盤(pán)鍵帽字符質(zhì)量等進(jìn)行檢測(cè)。
(Type-C連接器外觀檢測(cè))
在醫(yī)藥行業(yè),阿丘科技基于AIDI 對(duì)泡罩外觀進(jìn)行檢測(cè),通過(guò)其卓越的圖像處理能力,可有效克服傳統(tǒng)算法和開(kāi)源深度學(xué)習(xí)算法在檢測(cè)對(duì)比度低、面積小的缺陷類(lèi)型時(shí)的不足。
AIDI算法不僅在檢測(cè)精度上實(shí)現(xiàn)了突破,而且在速度上也滿足了工業(yè)級(jí)應(yīng)用的需求,在同等硬件配置條件下,展現(xiàn)出了更快的處理速度,確保了檢測(cè)設(shè)備能夠達(dá)到每分鐘400片的高速檢測(cè)要求。另外,三期碼檢測(cè)、藥瓶外觀檢測(cè)等,也是阿丘科技持續(xù)落地的應(yīng)用場(chǎng)景。
(泡罩外觀檢測(cè))
在如今制造智能化的大背景下,阿丘科技也正在逐步樹(shù)立“產(chǎn)業(yè)+AI”的轉(zhuǎn)型新范式。
在高技術(shù)制造領(lǐng)域,如消費(fèi)電子、動(dòng)力電池和半導(dǎo)體等行業(yè)中,阿丘科技通過(guò)其先進(jìn)的視覺(jué)算法平臺(tái),解決復(fù)雜精密部件的高質(zhì)量檢測(cè)需求,顯著提升產(chǎn)品的合格率和生產(chǎn)效率。
對(duì)于發(fā)展相較傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造業(yè),如汽車(chē)、食品飲料等行業(yè),阿丘科技提供各類(lèi)智能解決方案,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化升級(jí),確保產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí)有效降低成本。
此外,在農(nóng)業(yè)、交通、鐵路和煤礦等產(chǎn)業(yè)中,阿丘科技深度運(yùn)用AI技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),推動(dòng)著智能化生產(chǎn)和安全管理的進(jìn)步。
垂直行業(yè)視覺(jué)大模型
在充滿生機(jī)的工業(yè)AI視覺(jué)2.0時(shí)代,阿丘科技在行業(yè)垂直大模型上,也已有成功應(yīng)用。在背景復(fù)雜、工藝屬性強(qiáng)、產(chǎn)品尺寸規(guī)格多樣、算法兼容適配難度大的印刷電路板(PCB)行業(yè),阿丘科技通過(guò)構(gòu)建PCB行業(yè)垂直視覺(jué)大模型,通過(guò)三大步驟,落地實(shí)踐。
步驟一,數(shù)據(jù)積累。阿丘科技基于大量的PCB行業(yè)現(xiàn)場(chǎng)缺陷數(shù)據(jù),進(jìn)行了部分缺陷仿真,不僅實(shí)現(xiàn)了行業(yè)場(chǎng)景數(shù)據(jù)的積累,還覆蓋了上百種缺陷、細(xì)分類(lèi)別,準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上。同時(shí),基于阿丘科技AIDG智能缺陷生成工具,低成本、快速生成大量的缺陷樣本數(shù)據(jù),滿足大模型訓(xùn)練的需求。
步驟二,標(biāo)準(zhǔn)定義。阿丘科技對(duì)各類(lèi)出貨檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行匯總、整理和分級(jí),逐步探索并確定了適用于PCB各交付場(chǎng)景的檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)。
步驟三,預(yù)制模型訓(xùn)練。在AOI和AVI等場(chǎng)景中,阿丘科技使預(yù)制模型的覆蓋度達(dá)到了90%以上。
這一過(guò)程極大地提升了交付效率,將原本需要120天的流程縮短至14天。不僅極大縮短了數(shù)據(jù)處理時(shí)間,還使得模型可以更快更穩(wěn)地上線。截止目前,阿丘科技AI垂直行業(yè)視覺(jué)大模型在PCB行業(yè)已經(jīng)導(dǎo)入了超過(guò) 100個(gè)工廠,累計(jì)升級(jí)設(shè)備數(shù)超過(guò)1000臺(tái),Top 30的PCB客戶覆蓋率達(dá)到70%以上。
前沿研究實(shí)踐分享
阿丘科技不僅持續(xù)在產(chǎn)品領(lǐng)域進(jìn)行迭代與創(chuàng)新,同時(shí)還向業(yè)界不斷分享最新的研究成果與技術(shù)實(shí)踐,并于近日推出產(chǎn)品實(shí)戰(zhàn)系列白皮書(shū)——《生成式AI如何改變AI缺陷檢測(cè)的傳統(tǒng)范式》與《工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)算法方案》,希望能為行業(yè)的蓬勃發(fā)展提供一些新的角度與思路。
未來(lái),阿丘科技仍將持續(xù)致力于技術(shù)創(chuàng)新,推動(dòng)AI機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展,為產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)提供強(qiáng)有力的支持。
-
機(jī)器視覺(jué)
+關(guān)注
關(guān)注
162文章
4373瀏覽量
120337 -
深度學(xué)習(xí)
+關(guān)注
關(guān)注
73文章
5503瀏覽量
121175 -
工業(yè)視覺(jué)
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
71瀏覽量
7135
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
相關(guān)推薦
評(píng)論