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Hever:打造出了一套使用深度學(xué)習(xí)提升安全性的車(chē)底檢測(cè)系統(tǒng)

NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 2018-01-27 01:14 ? 次閱讀

Hever Amir是計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)初創(chuàng)公司UVeye的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官。幾年前,他曾開(kāi)車(chē)進(jìn)入政府機(jī)構(gòu),當(dāng)時(shí)門(mén)口的保安跪下來(lái)仔細(xì)檢查汽車(chē)底部,這讓他意識(shí)到政府的安全檢查流程中存在很大缺陷。

“他站起來(lái)后,我就問(wèn)他在找什么”,Hever說(shuō)道,“保安特別誠(chéng)實(shí)地說(shuō)他在排查安全威脅,但是什么也沒(méi)有找到。那時(shí)候我就意識(shí)到肉眼檢查并非是對(duì)汽車(chē)進(jìn)行安全檢測(cè)的有效方式?!?/p>

之后Hever組建了一支團(tuán)隊(duì),并開(kāi)始研究這一問(wèn)題和可能的解決方案。他們于2016年在紐約成立了UVeye,并最終打造出了一套使用深度學(xué)習(xí)提升安全性的車(chē)底檢測(cè)系統(tǒng)。

Uveye主要專(zhuān)注于研究各種各樣的汽車(chē)底盤(pán),以及汽車(chē)行駛幾千英里后發(fā)生的種種變化。Hever和他的團(tuán)隊(duì)明白,識(shí)別汽車(chē)底盤(pán)的異常現(xiàn)象并不容易。Hever說(shuō):“我們也不知道要找什么,因?yàn)椴](méi)有任何標(biāo)準(zhǔn)能夠?qū)Υ嬖谕{的底盤(pán)進(jìn)行界定。而且,威脅通常是隱藏著的?!?/p>

汽車(chē)結(jié)構(gòu)圖遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠

UVeye很快便發(fā)現(xiàn),要檢測(cè)底盤(pán)安全隱患,僅靠汽車(chē)制造商提供的底盤(pán)結(jié)構(gòu)圖遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。因?yàn)樾旭偭藥浊в⒗镏蟮牡妆P(pán),與剛出廠的底盤(pán)大有不同。他們的解決辦法是,開(kāi)發(fā)用于無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí)的算法。無(wú)論隱藏得多深,汽車(chē)底盤(pán)情況如何,這種算法都有可能檢測(cè)到威脅。

公司租賃了數(shù)百輛狀況不同的汽車(chē),對(duì)汽車(chē)底盤(pán)進(jìn)行掃描,生成了2D圖片和3D模型。將生成的數(shù)據(jù)輸入其深度學(xué)習(xí)模型中,該模型會(huì)映射所有部件的位置,然后分別分析每個(gè)部分,進(jìn)而查找出異?,F(xiàn)象。

這種解決方案可以檢測(cè)到這些部件的變化、異常、或者USB硬盤(pán)般大小的外來(lái)物體的存在。也可以判斷異常突出物究竟是一堆普通的雪或泥巴,還是為了掩蓋某些東西的偽裝。

Hever:打造出了一套使用深度學(xué)習(xí)提升安全性的車(chē)底檢測(cè)系統(tǒng)

UVeye使用包含多個(gè)NVIDIA GPU的工作站來(lái)訓(xùn)練其模型。如果超出了其工作站的處理能力,他們也會(huì)使用Amazon Web Services或Microsoft Azure上運(yùn)行的基于云的GPU進(jìn)行訓(xùn)練或進(jìn)一步加速進(jìn)程。

Hever說(shuō),GPU和CUDA并行計(jì)算模型的使用顯著加快了公司的訓(xùn)練和開(kāi)發(fā)進(jìn)程,增強(qiáng)了系統(tǒng)生成結(jié)果的能力。

通過(guò)UVeye的首個(gè)產(chǎn)品系列,消費(fèi)者可以對(duì)各種汽車(chē)底盤(pán)異?,F(xiàn)象、變動(dòng)或外來(lái)物體進(jìn)行自動(dòng)掃描、檢測(cè)和識(shí)別。UVeye已將其安裝于全球30多個(gè)地點(diǎn)。該系統(tǒng)可放置于地面上,掃描途經(jīng)的汽車(chē)。這為保證系統(tǒng)的有效性提供了大量的測(cè)試數(shù)據(jù)。

Hever說(shuō):“GPU讓快速檢測(cè)成為可能。在三秒內(nèi),我們的機(jī)器學(xué)習(xí)算法就可以檢測(cè)出行駛中的汽車(chē)的異常現(xiàn)象?!?/p>

檢測(cè)即服務(wù)

UVeye正在變革汽車(chē)檢測(cè)行業(yè)。其系統(tǒng)中的其他應(yīng)用程序?qū)W⒂诎踩裕瑢?duì)于該公司而言,國(guó)家安全是一個(gè)前景可觀的市場(chǎng)。Hever表示:“汽車(chē)的自動(dòng)外部檢查系統(tǒng)可以檢測(cè)異?,F(xiàn)象、變化、凹陷,并跟蹤長(zhǎng)期變化,人們對(duì)這種系統(tǒng)的需求非常大?!?/p>

除了底盤(pán)之外,該公司還利用算法分析其他汽車(chē)部件,對(duì)汽車(chē)進(jìn)行全方位檢測(cè)。Hever說(shuō):“UVeye的360度全方位系統(tǒng)可以檢測(cè)到汽車(chē)裂縫、磨損以及各種各樣的問(wèn)題或損壞?!睆钠?chē)的銷(xiāo)售和租賃到車(chē)隊(duì)的管理和維修,確保汽車(chē)安全可靠運(yùn)行涉及眾多方面。Hever從中看到了其公司“檢測(cè)即服務(wù)”模式的無(wú)限機(jī)遇。

Hever說(shuō):“我們將改變消費(fèi)者和機(jī)構(gòu)檢測(cè)汽車(chē)的方式。”

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原文標(biāo)題:深度學(xué)習(xí)助力檢測(cè)汽車(chē)安全隱患

文章出處:【微信號(hào):NVIDIA-Enterprise,微信公眾號(hào):NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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