蘇黎世大學(xué)研發(fā)出DroNet算法，可為無人機(jī)提供導(dǎo)航服務(wù)

據(jù)悉，蘇黎世大學(xué)及瑞士國家機(jī)器人能力研究中心研發(fā)出DroNet算法，可為無人機(jī)提供導(dǎo)航服務(wù)，使其安全穿行于城市街道。

DroNet算法功能強(qiáng)大，利用人工智能技術(shù)，可對觀察到的環(huán)境進(jìn)行評估。此外，該算法還可探查靜態(tài)及動態(tài)障礙物，以降低無人機(jī)飛行速度，防止發(fā)生碰撞。

DroNet算法由深度神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)組成，利用眾多培訓(xùn)用例，如騎行者及汽車駕駛員學(xué)習(xí)駕駛用例及相關(guān)交通法規(guī)，學(xué)習(xí)解決各種復(fù)雜的問題。借助該算法，并通過模擬訓(xùn)練，無人機(jī)不僅學(xué)會了遵循相關(guān)交通規(guī)則，而且還能實(shí)現(xiàn)道路導(dǎo)航，進(jìn)入截然不同的環(huán)境，如多層停車場及辦公室走廊。

研究人員表示，利用DroNet算法，無人機(jī)可用于監(jiān)視任務(wù)、包裹快遞以及城市救援。