智能制造戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的競爭成為智能化工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化制定權(quán)的爭奪

導(dǎo)語

作為企業(yè)的管理者相信都聽過一句話，即“一流企業(yè)定標(biāo)準(zhǔn)、二流企業(yè)打品牌、三流企業(yè)賣技術(shù)、四流企業(yè)做產(chǎn)品”，這句話告訴企業(yè)家，誰制定了標(biāo)準(zhǔn)成為行業(yè)的定義者，誰就能輕而易舉的控制整個市場。

誰是行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的定義者？

“一流企業(yè)定標(biāo)準(zhǔn)、二流企業(yè)打品牌、三流企業(yè)賣技術(shù)、四流企業(yè)做產(chǎn)品”，這句話告訴企業(yè)家誰制定了標(biāo)準(zhǔn)成為行業(yè)的定義者，誰就能輕而易舉的控制整個市場。

30年前，英特爾和微軟為PC行業(yè)定義了基于X86架構(gòu)的處理器和Windows操作系統(tǒng)內(nèi)核，從而統(tǒng)治PC至今。

2007年之后，隨著移動時代的到來，基于ARM架構(gòu)的處理器和高通的無線通訊芯片又逐漸成了智能移動產(chǎn)業(yè)的事實標(biāo)準(zhǔn)。

據(jù)公布的財報數(shù)據(jù)，從2013到2015年，高通每年從智能手機廠商收取的專利授權(quán)費和價格提成就將近80億美元。

由此可見，制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不但能讓企業(yè)坐享豐厚的行業(yè)利潤，而且能徹底消除行業(yè)的競爭對手。

爭奪標(biāo)準(zhǔn)定制權(quán)上升至國家級

近幾年，隨著IT技術(shù)的快速發(fā)展，為了充分利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能以及虛擬現(xiàn)實等新興技術(shù)帶來的機遇，推動工業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，德國提出了工業(yè)4.0戰(zhàn)略，以GE為代表的企業(yè)提出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，

中國也發(fā)布了中國制造2025以及智能制造戰(zhàn)略。從產(chǎn)業(yè)層面講，這是各國政府結(jié)合各自的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢提出的不同方向和路線的工業(yè)化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。

但從本質(zhì)分析，這是各國政府試圖將各自的工業(yè)戰(zhàn)略推廣到全球，為進(jìn)一步構(gòu)建不同行業(yè)和不同層級的工業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)做鋪墊。

當(dāng)前，由于智能制造的發(fā)展仍然處于探索期，智能制造的架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)和體系有待完善。

與此同時，隨著以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能為代表的新興技術(shù)逐漸融入到制造企業(yè)，要想推進(jìn)智能工廠的實施，傳統(tǒng)的工業(yè)自動化控制協(xié)議和標(biāo)準(zhǔn)也要進(jìn)行更新甚至重新定義，這是推動中國制造業(yè)由大變強的真正機遇。

由此，智能制造體系、架構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)制定權(quán)的爭奪也從企業(yè)層面上升到國家層面，智能制造戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的競爭也逐漸發(fā)展成為國家之間對新一代智能化工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化制定權(quán)的爭奪。

當(dāng)前，中國政府和企業(yè)正在積極的把握機遇推動智能制造體系和標(biāo)準(zhǔn)的建立，從最基本的技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)做起逐漸構(gòu)建自己的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，并取得了極具意義的成效。

1在政府層面

2017年3月23日，國家標(biāo)準(zhǔn)委發(fā)布了《關(guān)于下達(dá)〈智能制造 對象標(biāo)識要求〉等國家標(biāo)準(zhǔn)制定計劃的通知》，

包括智能制造對象標(biāo)識要求、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)總體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、智能制造標(biāo)識解析體系要求、數(shù)字化車間通用技術(shù)要求、數(shù)字化車間機床制造信息模型、工業(yè)云服務(wù)能力總體要求以及工業(yè)云服務(wù)模型等7項智能制造國家標(biāo)準(zhǔn)正式立項。

對推動中國智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)過程中具有里程碑意義，也標(biāo)志著智能制造標(biāo)準(zhǔn)化工作從頂層設(shè)計階段向落地實施階段邁出了堅實的一步。

2在企業(yè)層面

由浙江大學(xué)、清華大學(xué)、浙江中控技術(shù)公司、大連理工大學(xué)、中科院自動化所等單位聯(lián)合制定的用于工業(yè)測量和控制系統(tǒng)的實時以太網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)——EPA，

并聯(lián)合開發(fā)了基于EPA工業(yè)以太網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)的變送器、執(zhí)行器、遠(yuǎn)程分散控制器、數(shù)據(jù)采集站、現(xiàn)場控制器等產(chǎn)品，推出了基于EPA工業(yè)以太網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)的DCS系統(tǒng)，并在企業(yè)得到了成功應(yīng)用。

華為作為中國網(wǎng)絡(luò)通信領(lǐng)域最具國際競爭力的企業(yè)，從2014年開始，通過加大對物聯(lián)網(wǎng)和5G通信標(biāo)準(zhǔn)的布局，先后拿下了屬于中國的5G 通信編碼標(biāo)準(zhǔn)和符合3GPP的R13標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議的基于蜂窩的窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)——NB-IoT。

這意味著，在5G時代，中國企業(yè)不再需要交納高額的“高通稅”，在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，中國企業(yè)有能力構(gòu)建包括物聯(lián)網(wǎng)芯片、接入網(wǎng)絡(luò)設(shè)備到物聯(lián)網(wǎng)云平臺在內(nèi)自主化的生態(tài)體系。

3在人工智能領(lǐng)域

百度正在從算法、平臺和框架層面布局人工智能應(yīng)用，其構(gòu)建的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)也逐漸完善。在芯片層面，2017年華為發(fā)布了麒麟970人工智能芯片，首次采用臺積電10nm工藝，與高通最新的驍龍835芯片是一個工藝，但集成55億個晶體管遠(yuǎn)比高通的31億顆、蘋果A10的33億顆多，帶來的是功耗降低20%。除華為之外，國產(chǎn)智能芯片制造商“寒武紀(jì)”發(fā)布的人工智能芯片也在開始支持從端到云的各種智能化平臺。在語音識別、圖像識別、機器翻譯、增強現(xiàn)實等應(yīng)用領(lǐng)域，騰訊、阿里巴巴、科大訊飛等廠商也在追趕甚至趕超國際同行。

e-works觀點

e-works認(rèn)為，隨著智能制造戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn)，IT、OT、CT逐步走向融合。傳統(tǒng)低效率的工業(yè)化技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)必然讓位于更高效的技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)。

比如，速率較低的工業(yè)現(xiàn)場總線讓位于更快的工業(yè)以太網(wǎng)，速率較低的4G標(biāo)準(zhǔn)被速率較高的5G標(biāo)準(zhǔn)取代，

串行計算架構(gòu)的嵌入式芯片讓位于計算速度更快且支持深度學(xué)習(xí)算法的人工智能芯片，

大量陳舊的工業(yè)自動化控制協(xié)標(biāo)準(zhǔn)必然被更加智能化的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議取代。

只有經(jīng)歷這一過程，才能實現(xiàn)工業(yè)化的新舊動能轉(zhuǎn)換，推動傳統(tǒng)低效的生產(chǎn)制造向自動化和智能化的智能工廠轉(zhuǎn)型，在這一過程中，推動中國自主化智能制造標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)將是中國制造走向強大的基石！