iTOP-3562開發(fā)板采用瑞芯微RK3562處理器,主頻2.0GHz,采用四核A53+Mali G52架構(gòu),主頻2GHz,內(nèi)置1TOPS NPU算力,具有多個嵌入式硬件引擎,以優(yōu)化高端應(yīng)用的性能。
【公眾號】迅為電子
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3.1 顏色轉(zhuǎn)換
本小節(jié)代碼在配套資料“iTOP-3562 開發(fā)板\03_【iTOP-RK3562 開發(fā)板】指南教程
\05_OpenCV 開發(fā)配套資料\05”目錄下,如下圖所示:
cv2.cvtColor()函數(shù)功能:
將一幅圖像從一個色彩空間轉(zhuǎn)換到另一個色彩空間。
函數(shù)原型:
cv2.cvtColor(src,code,dst=None,dstCn=None)
參數(shù)定義:
src:要轉(zhuǎn)換的源文件
code,轉(zhuǎn)換的色彩空間,在 opencv 中有超過 150 種顏色空間轉(zhuǎn)換方法,但是經(jīng)常用的只有
BGR-灰度圖和 BGR-HSV
BGR 和灰度圖的轉(zhuǎn)換使用 cv2.COLOR_BGR2GRAY 參數(shù)
BGR 和 HSV 的轉(zhuǎn)換使用 cv2.COLOR_BGR2HSV 參數(shù)
實驗:
實驗要求:
對一張彩色圖像使用 cvtColor()函數(shù)轉(zhuǎn)換為灰度圖和 HSV,并使用 imshow()函數(shù)進(jìn)行展示。
實驗步驟:
首先進(jìn)入到 ubuntu 的終端界面將“iTOP-3562 開發(fā)板\03_【iTOP-RK3562 開發(fā)板】指南教
程\05_OpenCV 開發(fā)配套資料\05”路徑下的 lena.png 文件拷貝到 ubuntu 虛擬機(jī)上,拷貝完成如
下圖所示:
輸入以下命令來創(chuàng)建 demo05_cvtColor.py 文件,如下圖所示:
vim demo05_cvtColor.py
然后向該文件中添加以下內(nèi)容:
1 import cv2 #opencv 的縮寫為 cv2,導(dǎo)入 opencv
2 img = cv2.imread("lena.png") #使用 imread 函數(shù)讀取名為 lena.png 的圖片
3gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 讀取的圖片轉(zhuǎn)換成黑白的
4 hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) # 讀取的圖片轉(zhuǎn)換成 HSV
5 cv2.imshow('gray',gray) #使用 imshow 函數(shù)將轉(zhuǎn)換之后的圖片進(jìn)行顯示
6 cv2.imshow('hsv',hsv)
7 cv2.waitKey(0) #等待按鍵的按下
第 1 行導(dǎo)入了 opencv;
第 2 行使用 imread 函數(shù)讀取名為 lena.png 的圖片;
第 3 行使用了 cvtColor 函數(shù)將讀取的圖片轉(zhuǎn)換成灰度圖
第 4 行使用了 cvtColor 函數(shù)將讀取的圖片轉(zhuǎn)換成 HSV
第 5 行和第 6 行使用 imshow()函數(shù)對轉(zhuǎn)換的圖像進(jìn)行展示;
第 7 行使用了 waitKey()函數(shù),持續(xù)顯示展示照片直到按鍵的按下。
保存退出之后,在終端界面中輸入以下命令進(jìn)行 python 代碼的運行,運行結(jié)果如下所
示:
python demo05_cvtColor.py
可以看到原本的彩色圖片已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)榱嘶叶葓D和 HSV,至此顏色轉(zhuǎn)換實驗就完成了。
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