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機器視覺的產(chǎn)業(yè)鏈、發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢以及相關產(chǎn)品的解析

mK5P_AItists ? 2018-01-11 18:01 ? 次閱讀

概要:在智能制造過程中,機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能,也就是把客觀事物的圖像信息提取、處理并理解,最終用于實際檢測、測量和控制。

實現(xiàn)“中國制造2025”,完成從制造大國向制造強國的轉(zhuǎn)變,智能制造是主攻方向。在智能制造過程中,機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能,也就是把客觀事物的圖像信息提取、處理并理解,最終用于實際檢測、測量和控制。隨著智能制造的愈演愈烈,市場對于機器視覺的需求也將逐漸增多。

機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈

機器視覺在生活中的的應用及其廣泛,在交通領域、水文觀測、地質(zhì)災害預警識別等領域,都發(fā)揮著重要的作用。而宏觀上看,發(fā)展速度較快的細分產(chǎn)業(yè)是人臉識別與圖像識別。這兩個分支行業(yè),在金融、安防以及交通領域較為集中。這些細分領域的投資者,大多都具有自身技術優(yōu)勢,并將為各類場景提供應用解決方案來盈利。

機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈(來源:中國產(chǎn)業(yè)洞察網(wǎng))

我國機器視覺發(fā)展現(xiàn)狀

我國機器視覺行業(yè)的起步比較晚,集中度也不是很高,最開始主要是代理國外品牌。近幾年,很多的經(jīng)銷商開始自主開發(fā)產(chǎn)品,但在行業(yè)分布、渠道分銷以及成熟的自動化產(chǎn)品等方面還是和國外有一定差距。國內(nèi)機器視覺的相對成熟的自動化產(chǎn)品質(zhì)量以及技術含量偏低,市場也遠遠沒有飽和。

機器視覺企業(yè)大體可以分為層開發(fā)廠商、二次開發(fā)廠商和產(chǎn)品代理商。國內(nèi)機器視覺企業(yè)主要為國外機器視覺產(chǎn)品代理商和系統(tǒng)二次開發(fā)廠商。目前進入我國機器視覺市場的國外品牌有100多家,我國本土的企業(yè)負責銷售代理的企業(yè)有200多家,專業(yè)的系統(tǒng)集成商超過50家。我國真正的專業(yè)機器視覺底層廠商鳳毛麟角,本土機器視覺系統(tǒng)廠商和機器視覺系統(tǒng)元器件生產(chǎn)商存在缺失。

中國機器視覺廠商分類(來源:中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng))

我國機器視覺的發(fā)展趨勢

視覺圖像技術需要重點構(gòu)建四大核心能力:

第一,智能識別。海量信息快速收斂,從大量信息中找到關鍵特征,準確度和可靠度是關鍵。

第二,智能測量。測量是工業(yè)的基礎,要求精準度。

第三,智能檢測。在測量的基礎上,綜合分析判斷多信息多指標,關鍵點上是基于復雜邏輯的智能化判斷。

第四,智能互聯(lián)。圖像的海量數(shù)據(jù)在多節(jié)點采集互聯(lián),同時將人員、設備、生產(chǎn)物資、環(huán)境、工藝等等數(shù)據(jù)互聯(lián),衍生出深度學習、智能優(yōu)化、智能預測等等創(chuàng)新能力,真正展示出工業(yè)4.0的威力。

機器視覺的相關產(chǎn)品

一個典型的工業(yè)機器視覺系統(tǒng)包括:光源、鏡頭、相機(包括CCD相機和COMS相機)、圖像處理單元(或圖像捕獲卡)、圖像處理軟件、監(jiān)視器、通訊/輸入輸出單元等。

(一)機器視覺核心部件:

智能相機:黑白智能相機、線掃描智能相機、彩色智能相機、CMOS智能相機、ID讀碼器等;

板卡:黑白采集卡、圖像壓縮/解壓板卡、彩色采集卡等;

軟件包:圖像處理軟件、機器視覺工具軟件;

配件:工業(yè)相機、CMOS相機、CCD相機、面陣相機、行掃描相機、紅外相機、1394接口相機;

工業(yè)鏡頭:FA鏡頭、高分辨率鏡頭、圖像掃描鏡頭、聚光透鏡、遠心鏡頭等;

光源:LED光源、紫外照明系統(tǒng)、紅外光源、光纖照明系統(tǒng)等;

輔助產(chǎn)品:傳感器、標定塊、光柵、墊圈、連線及連接器、電源、底板。

(二)機器視覺輔件:

圖像處理系統(tǒng):光學文字、識別系統(tǒng)、自動化/機器人技術、紅外圖像系統(tǒng);

機器視覺集成:字符處理和識別系統(tǒng)、自動化/機器人技術、紅外圖像系統(tǒng)、煙草、印鈔、電子組裝、質(zhì)量檢測、自動識別(OCR/OCV)、測量、智能視覺、表面檢測、印刷、包裝、復雜工業(yè)對象視覺在線、汽車制造、車牌、智能交通、生物特征識別、監(jiān)控、醫(yī)療檢測、光學檢查等系統(tǒng)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:機器視覺行業(yè)的現(xiàn)狀和未來

文章出處:【微信號:AItists,微信公眾號:人工智能學家】歡迎添加關注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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