對(duì) CES 2018 的四大看點(diǎn)進(jìn)行一次負(fù)責(zé)任的預(yù)測(cè)

概要：物理與數(shù)字世界正走向融合，我們每天醒來的時(shí)間、睡眠時(shí)長(zhǎng)、心率和步數(shù)等數(shù)據(jù)都會(huì)被分享、上傳并轉(zhuǎn)化為分析數(shù)據(jù)。

物理與數(shù)字世界正走向融合，我們每天醒來的時(shí)間、睡眠時(shí)長(zhǎng)、心率和步數(shù)等數(shù)據(jù)都會(huì)被分享、上傳并轉(zhuǎn)化為分析數(shù)據(jù)。無處不自的 AI、互聯(lián)互通和軟件平臺(tái)將改變用戶對(duì)現(xiàn)實(shí)的感知。

2018 年的 CES 展（國(guó)際消費(fèi)類電子產(chǎn)品展覽會(huì)）即將在賭城拉斯維加斯開幕。與 2017 年類似，2018 年的 CES 依然是人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛汽車、AR/VR 和健康設(shè)備等熱門產(chǎn)品的舞臺(tái)。

不過，無處不自的 AI、互聯(lián)互通和軟件平臺(tái)將成為 2018 年展會(huì)的與眾不同之處。從整體看，CES 2018 的主題是這些技術(shù)進(jìn)入互聯(lián)狀態(tài)后，將如何改變用戶對(duì)現(xiàn)實(shí)的感知。

接下來，我們就對(duì) CES 2018 的四大看點(diǎn)進(jìn)行一次負(fù)責(zé)任的預(yù)測(cè)。

趨勢(shì)一：物理世界開始與 AR 融合

埃森哲北美高科技產(chǎn)業(yè)分部負(fù)責(zé)人 Gregory Roberts 用自己專業(yè)的視角談了談“物理和數(shù)字體驗(yàn)的融合”。在他看來，一些聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的融合正在模糊我們世界的界限。

舉例來說，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集的數(shù)據(jù)和 AI 引擎處理的信息可以在相同平臺(tái)的不同設(shè)備間輕松分享。曾幾何時(shí)，CES 都會(huì)讓科技記者們爭(zhēng)得頭破血流，因?yàn)橛脩舳计惹邢胫?，到底哪個(gè)品牌更好，哪款產(chǎn)品更強(qiáng)大。

不過，明年的 CES 將改變過去的傳統(tǒng)，軟件平臺(tái)將解決人們針對(duì)品牌的無休止的爭(zhēng)吵。舉例來說，許多廠商會(huì)推出 AI 驅(qū)動(dòng)的新設(shè)備，但它們背后的大腦可能都是亞馬遜 Alexa。

Roberts 將 AI 的廣泛應(yīng)用和深度整合比作當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)的降臨?！皩?duì)許多人來說，起初互聯(lián)網(wǎng)只是他們獲取新知的好去處，但隨后它卻深度整合進(jìn)了每個(gè)人的生活。AI 未來也會(huì)迎來這一拐點(diǎn)?！盧oberts 解釋。

可穿戴 2.0時(shí)代

如今，我們每天醒來的時(shí)間、睡眠時(shí)長(zhǎng)、心率和步數(shù)等數(shù)據(jù)都會(huì)被分享、上傳并轉(zhuǎn)化為分析數(shù)據(jù)。同時(shí)，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備還會(huì)根據(jù)你的日常數(shù)據(jù)推送相關(guān)建議。

趨勢(shì)二：區(qū)塊鏈成了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的大救星

不得不承認(rèn)的是，隱私和安全問題是物聯(lián)網(wǎng)的阿克琉斯之踵（即最大弱點(diǎn)）。如果物聯(lián)網(wǎng)公司按照自己的既定目標(biāo)前進(jìn)，恐怕會(huì)永遠(yuǎn)與消費(fèi)者需求隔著一條深溝。

那么，2018 年的 CES 能給出這個(gè)問題的解決方案嗎？Roberts 給了我們一個(gè)備選項(xiàng)：區(qū)塊鏈技術(shù)。

據(jù)了解，區(qū)塊鏈絕對(duì)是當(dāng)下最火熱的新興技術(shù)，它有希望讓物聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)和交通系統(tǒng)成為黑客的禁區(qū)。Roberts 預(yù)計(jì)，CES 2018 將成為區(qū)塊鏈技術(shù)首次引發(fā)大眾關(guān)注的“導(dǎo)火索”。

從核心來看，區(qū)塊鏈其實(shí)是建構(gòu)在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上的。借助分布式數(shù)字賬目技術(shù)，“區(qū)塊鏈可以讓數(shù)據(jù)分享在透明、安全、可審計(jì)和不會(huì)中斷的情況下進(jìn)行。”Roberts 解釋。

在物聯(lián)網(wǎng)世界中，區(qū)塊鏈肯定特別有效。Roberts 強(qiáng)調(diào)，“采用了去中心化設(shè)計(jì)的區(qū)塊鏈讓我們能與特定的人分享特定的數(shù)據(jù)?！?/p>

區(qū)塊鏈的工作方式

當(dāng)然，他也承認(rèn)區(qū)塊鏈不是萬能藥。

首先，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的建立迫切需要一個(gè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。其次，區(qū)塊鏈生態(tài)從業(yè)者需要相互合作才能創(chuàng)造該技術(shù)的真正價(jià)值。

不過，Roberts 依然信心滿滿，他指出數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)的不斷成型最終會(huì)讓更多人接受區(qū)塊鏈技術(shù)。在高度移動(dòng)化的社會(huì)，敏感數(shù)據(jù)也逃不過被分享的命運(yùn)，因此如何保證這些數(shù)據(jù)的安全相當(dāng)重要，而區(qū)塊鏈能為我們保駕護(hù)航。

趨勢(shì)三：為感知增加深度并剔除“觸摸”

消費(fèi)電子的進(jìn)化之路一直與用戶交互界面息息相關(guān)，而每年的 CES 上新型交互界面通常都能搶到頭條，任天堂 Wii 的體感、蘋果 iPhone 的觸摸和亞馬遜 Alexa 的語音都曾是 CES 的重量級(jí)新聞。

今年秋季，iPhone X 攜帶全新交互界面登場(chǎng)，開創(chuàng)了觸摸時(shí)代的蘋果開始嘗試非觸摸操作，未來剔除“觸摸”將成為新型交互方式的統(tǒng)一做法。

具體來說，傳統(tǒng)的 2D 圖像正在通過增加深度進(jìn)化為 3D 形態(tài)。Ams 公司 CEO Alexander Everke 最近在接受采訪時(shí)就表示：“3D 感知是整個(gè)產(chǎn)業(yè)的大趨勢(shì)，未來十年它都是市場(chǎng)發(fā)動(dòng)機(jī)?！笨赡苣氵€不了解 Ams 公司，其實(shí)它們就是 iPhone X 原深感攝像頭模組的關(guān)鍵零部件供應(yīng)商。

iPhone X的原深感模組

Everke 相信，在感知層面加入深度未來將成為主流。在智能手機(jī)、工業(yè) 4.0、汽車和新的醫(yī)療應(yīng)用中，2D 圖像正在快速變得立體起來。

為 2D 圖像增加深度主要靠飛行時(shí)間傳感器（ToF），而該傳感器則是紅外線、光學(xué)或超聲波技術(shù)的集合體。有了它，用戶無需接觸屏幕就能與智能設(shè)備交互，或者直接與沒有屏幕的設(shè)備交互。

傳統(tǒng)的動(dòng)作傳感器，如陀螺儀和加速器在手機(jī)里扮演了動(dòng)作追蹤和測(cè)量的角色。與其相反，3D 感知，或者說“自然動(dòng)作”讓設(shè)備能“感知到周邊環(huán)境”，它知道設(shè)備周圍到底發(fā)生著什么。

解釋這個(gè)問題最好的例子就是室內(nèi)的數(shù)字語音助手（DVA），搭載了 3D 感知的它能感覺到你的存在，這時(shí)設(shè)備就會(huì)開機(jī)聆聽你到底說了什么。

趨勢(shì)四：AI 平臺(tái)之戰(zhàn)

眼下，物理與數(shù)字世界正走向融合，將它們緊緊綁在一起的就是軟件/AI 平臺(tái)，而這種混合體驗(yàn)優(yōu)秀與否主要看其背后的平臺(tái)。

Roberts 表示：“谷歌和微軟等軟件巨頭都將觸手伸向了硬件業(yè)務(wù)，這樣它們就能打造出緊緊綁在自家軟件平臺(tái)上的產(chǎn)品。而反觀擅長(zhǎng)硬件的公司，則都忙著在自家設(shè)備里塞進(jìn)更多的軟件和 AI 功能，因?yàn)檫@樣它們才能打造出自己的垂直整合產(chǎn)品。”

“明年的 CES 上，我們肯定會(huì)見到更多軟件平臺(tái)公司通過智能手機(jī)、服務(wù)器、數(shù)字助手、無人機(jī)和自動(dòng)駕駛汽車等進(jìn)入硬件市場(chǎng)。”Roberts 說。

亞馬遜已是典型的平臺(tái)公司

這些“參賽選手”能打造出通用平臺(tái)讓每個(gè)人自行開發(fā)出獨(dú)一無二的混合體驗(yàn)嗎？

現(xiàn)在回答還有些早，畢竟整個(gè)行業(yè)還處在硬件/AI 平臺(tái)之戰(zhàn)的初級(jí)階段。不過，在不久之后的 CES 上，我們肯定能發(fā)現(xiàn)不少隱藏線索。