0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

谷歌的未來(lái):人工智能、云技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)

G5zW_AppDowns ? 2018-01-09 10:52 ? 次閱讀

谷歌的未來(lái)是什么?這是一個(gè)讓人非常激動(dòng)的問(wèn)題。

人工智能是現(xiàn)在的最高目標(biāo),世界上所有的信息都可以通過(guò)這項(xiàng)技術(shù)處理。當(dāng)然,這也是谷歌正在做的事情。

機(jī)器學(xué)習(xí)是谷歌所做一切的核心

最近幾年,谷歌開(kāi)始朝著多樣化的方向發(fā)展。從自動(dòng)駕駛汽車(chē)到智能手機(jī),各種領(lǐng)域都在不斷的探索。事實(shí)上機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是谷歌現(xiàn)在所做每件事的核心。個(gè)孤兒最初是以搜索引擎技術(shù)起家,因此自然而然的可以擴(kuò)展到機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域。這樣,谷歌就能真正理解你提出的問(wèn)題,并且給出相應(yīng)的答案,而不僅僅是展示簡(jiǎn)單匹配關(guān)鍵字的搜索結(jié)果。搜索引擎優(yōu)化領(lǐng)域?qū)ankBrain算法應(yīng)該很數(shù)據(jù),該算法可以為智能搜索提供動(dòng)力。Google Assistant助手同樣具有自然語(yǔ)言處理能力,與語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的結(jié)合,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)成為一種可能。

同樣,像谷歌眼鏡這樣的項(xiàng)目也向我們展示了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)如何與計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)結(jié)合到一起,幫助我們尋找在現(xiàn)實(shí)世界中存在的東西。從本質(zhì)上說(shuō),人工智能不是一個(gè)搜索的步驟,而是一個(gè)自然的過(guò)程。

但它可以走得更遠(yuǎn)。

為什么谷歌需要更多的硬件來(lái)實(shí)現(xiàn)愿景

想谷歌Pixel這樣的產(chǎn)品最適合哪個(gè)方面呢?答案很簡(jiǎn)單。為了充分利用人工智能技術(shù)這種軟件化的平臺(tái),谷歌需要最合適的硬件來(lái)運(yùn)行它。谷歌想要成為人工智能技術(shù)的首選解決方案,就得像搜索那樣。因此這就意味著需要人們將Google Assistant放在口袋中隨時(shí)帶著走。

Google Assistant面臨著來(lái)自蘋(píng)果、微軟、亞馬遜甚至三星的競(jìng)爭(zhēng)。在未來(lái)的幾年里,由于人工智能技術(shù)將主導(dǎo)整個(gè)行業(yè),谷歌也不得不需要為搶占這一市場(chǎng)而奮斗。

當(dāng)你的口袋中有Google Assistant的時(shí)候,就沒(méi)人想要再用Echo這樣的設(shè)備再額外提問(wèn)了。

就像我的同事最近在文章中所指的那樣,谷歌其實(shí)并不關(guān)心自己智能手機(jī)的銷(xiāo)量,主要是想向其它OEM廠商證明,更緊密的與服務(wù)關(guān)聯(lián)可以滿足客戶的需求,并且向?qū)Ψ绞┘訅毫?,要求?duì)方將自己的服務(wù)和功能擺在重要的位置。由于Pixel和Pixel 2是面對(duì)消費(fèi)者提供的選擇,OEM廠商也需要讓自己的設(shè)備同樣支持Google Assistant來(lái)保持競(jìng)爭(zhēng)力。

谷歌想要Google Assistant出現(xiàn)在所有的智能手機(jī)上,甚至是iPhone。這就意味著它必須要對(duì)硬件和軟件的方向產(chǎn)生很大的影響。

這種共生關(guān)系是雙向的,硬件支持是谷歌人工智能的愿景,但人工智能也催生了新的硬件機(jī)會(huì),這些機(jī)會(huì)原本是不可能存在的。谷歌首席執(zhí)行官桑達(dá)·皮查伊表示,他不只是想讓谷歌的硬件在未來(lái)使用人工智能技術(shù),而是希望人工智能技術(shù)能激發(fā)出更多的產(chǎn)品。這些產(chǎn)品原本并不存在,比如谷歌Clips攝像機(jī)就是一個(gè)很好的例子。

甚至谷歌的自動(dòng)駕駛汽車(chē)也是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的一個(gè)實(shí)例,它依賴(lài)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),識(shí)別危險(xiǎn)并做出相應(yīng)的反應(yīng)。

云技術(shù)

很明顯,谷歌對(duì)未來(lái)有一個(gè)非常清晰的計(jì)劃,它圍繞著機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)。它的目標(biāo)和以往一樣:“組織全世界的信息,讓其更有可用性和易用性?!?/p>

很明顯,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)幫助谷歌為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)提供了最好的工具。硬件是用戶與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)之間的通道,并且鼓勵(lì)其他OEM廠商通過(guò)展示可能的方式加入到董事會(huì)中。

需要說(shuō)明的是,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)并不是同一件事情:機(jī)器學(xué)習(xí)只是人工智能處理模式的一個(gè)方面。一如既往,Gary對(duì)此有了不同的解釋。

現(xiàn)在,像Alexa、Siri和Google Assistant這樣的虛擬助手都在云平臺(tái)上工作。我們的語(yǔ)音命令被保存,然后經(jīng)過(guò)某種方式的處理,發(fā)送到服務(wù)器上進(jìn)行額外的處理,然后就可以做進(jìn)一步的響應(yīng)。這是必要的過(guò)程,因?yàn)榇蠖鄶?shù)智能手機(jī)都沒(méi)有更多的性能來(lái)支持機(jī)器學(xué)習(xí)所需要的算法能力。比如理解語(yǔ)音命令或識(shí)別圖像中的目標(biāo)。

所有有難度的工作都是在云端完成的。為了做到這一點(diǎn),谷歌使用了一個(gè)名叫TensorFlow的項(xiàng)目,它是一個(gè)使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)組成的算法庫(kù),有云張量處理器(CTPU)來(lái)驅(qū)動(dòng)它的算法。讓人興奮的是,開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)谷歌的云平臺(tái)免費(fèi)使用這項(xiàng)服務(wù)。比如你有一個(gè)需要用到機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的想法,就能通過(guò)谷歌的這項(xiàng)服務(wù)將其變成現(xiàn)實(shí)。這是谷歌進(jìn)軍硬件領(lǐng)域的又一范例。為了在人工智能領(lǐng)域保持領(lǐng)先的地位,這也說(shuō)明了為什么云技術(shù)是其重要的組成部分。

問(wèn)題是,人工智能應(yīng)用程序某種程度上來(lái)說(shuō)還是非常受限制的。它不僅造成了明顯的速度瓶頸,而且還帶來(lái)了安全問(wèn)題,同時(shí)需要設(shè)備始終保持在線的狀態(tài)。

幸運(yùn)的是,我們現(xiàn)在處于一個(gè)硬件大爆發(fā)的年代。這是由于新的神經(jīng)處理單元(NPU)提供的人工智能保障。谷歌在Pixel 2中提供了Pixel Visual Core,這是谷歌第一款移動(dòng)芯片,意料之中的是,它與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)有關(guān)。該芯片的設(shè)計(jì)目的是幫助Pixel的攝像頭實(shí)現(xiàn)HDR+功能,而這本身就是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的例子。

手機(jī)原本不需要這些額外的硬件也能處理機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),但這會(huì)影響GPU的速度。即使Android Oreo系統(tǒng)內(nèi)置了TensorFlow Lite方案,為移動(dòng)設(shè)備提供了嵌入式、輕量化的服務(wù),但是如果通過(guò)專(zhuān)業(yè)硬件的輔助,可以讓處理速度更快、處理效果更好,并且有助于引入全新的應(yīng)用程序,尤其是在安全領(lǐng)域。

谷歌對(duì)未來(lái)的展望

讓我們來(lái)重新評(píng)估一下這個(gè)問(wèn)題:谷歌的未來(lái)會(huì)怎樣?

我們目前智能猜測(cè),但是基于我們所知道的一切,可以有把握的說(shuō),谷歌希望我們使用Google Assistant來(lái)處理各種各樣的任務(wù)。無(wú)論是你想要提醒自己,還是想用它來(lái)購(gòu)買(mǎi)商品、或者是聽(tīng)到一個(gè)笑話,都可以問(wèn)問(wèn)自己的手機(jī)。同樣,如果你想要尋找一份食譜、發(fā)送一份文本、或者查看開(kāi)車(chē)上班需要多長(zhǎng)時(shí)間,依然可以選擇Google Assistant的幫助。很快你的智能手機(jī)就可以處理生活中的所有問(wèn)題,無(wú)論是Pixel、Galaxy還是iPhone。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的,我們可以推測(cè),谷歌將使用Pixel Visual Core為Android帶來(lái)新的Android處理器功能,并且還有可能為下一波硬件帶來(lái)更強(qiáng)大的硬件支持。

你的智能手機(jī)將與你變得更親密,可以提前預(yù)判你的需求。它還會(huì)給你發(fā)送提醒,讓你的數(shù)據(jù)更安全。當(dāng)然,還會(huì)提供個(gè)性化的購(gòu)物建議。

不過(guò),同樣的技術(shù)也可能會(huì)為許多其它形式的工具提供動(dòng)力,從谷歌眼鏡這樣的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品到自動(dòng)駕駛汽車(chē),再到智能攝像機(jī)。第三方開(kāi)發(fā)者也可以利用這一技術(shù),用各種方式來(lái)實(shí)現(xiàn)自己的目的。我們甚至可以想象,這些技術(shù)還會(huì)改變我們的生活,冰箱會(huì)自動(dòng)為我們點(diǎn)菜,因?yàn)樗牢覀兿矚g吃什么?;蛘呖梢酝ㄟ^(guò)口述的方式,通過(guò)文字處理程序改變我們的寫(xiě)作風(fēng)格。當(dāng)我們使用這樣的應(yīng)用時(shí),它將有谷歌提供動(dòng)力,并且完全是在谷歌的幫助下。

自從谷歌第一次提供搜索引擎服務(wù)開(kāi)始,所有的事情都是在為未來(lái)做好準(zhǔn)備,即使當(dāng)時(shí)谷歌自己也沒(méi)有意識(shí)到這一點(diǎn)。

谷歌會(huì)成功嗎?

因此,在這個(gè)人工智能至上的領(lǐng)域,谷歌Google Assistant會(huì)成為人工智能領(lǐng)域的主導(dǎo)者嗎?

由于谷歌之前在搜索領(lǐng)域的不懈努力,它可能是讓人工智能無(wú)處不在的強(qiáng)有力保障。通過(guò)搜索,谷歌一直傾向于出版商,讓它們的內(nèi)容更優(yōu)化,像“結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標(biāo)記”這樣的活動(dòng)可以幫助機(jī)器人從一段內(nèi)容中提取關(guān)鍵的細(xì)節(jié),比如做菜所需要的原材料、音樂(lè)會(huì)的日期和時(shí)間。這使得谷歌能夠回答所有的問(wèn)題,而不僅僅是將用戶吸引到網(wǎng)頁(yè)上。

這是開(kāi)發(fā)人員在網(wǎng)站上添加額外代碼的方式,確定關(guān)鍵的細(xì)節(jié)。谷歌通過(guò)利用其頭號(hào)搜索引擎服務(wù)商的地位更快的實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。如果發(fā)行方想要將它們的網(wǎng)站放在搜索頁(yè)面的頂部,就必須遵守谷歌的規(guī)則。結(jié)果,谷歌和Google Assistant都會(huì)變得越來(lái)越聰明。

當(dāng)然,任何人都可以使用這種方式,利用豐富的代碼,但是其它公司并沒(méi)有巨大的搜索引擎資源來(lái)充分利用這一特性,也能夠利用自己的影響力來(lái)對(duì)信息共享的方式作出根本的改變。得益于Android系統(tǒng),谷歌在硬件領(lǐng)域也已經(jīng)擁有了非常大的影響力。

谷歌現(xiàn)在是一個(gè)強(qiáng)大的參與者,至少可以說(shuō)它擁有大量的資源和必要的關(guān)注確保最終取得成功。谷歌對(duì)人工智能倡議的重點(diǎn)是深入研究和TensorFlow、云、TPU和人工智能應(yīng)用工具的開(kāi)發(fā)。大量的戰(zhàn)略性收購(gòu)只會(huì)鞏固谷歌的地位,并且不斷增加自己的資源。

但谷歌也面臨了一些困難。目前蘋(píng)果、華為和三星等都開(kāi)始與谷歌競(jìng)爭(zhēng)。通過(guò)為硬件設(shè)備設(shè)計(jì)專(zhuān)門(mén)的Bixby硬件按鈕,三星正在采取明確的立場(chǎng),獲得對(duì)自家產(chǎn)品人工智能技術(shù)的控制權(quán)。同樣,新款iPhone中的A11 Bionic處理器和Mate 10中麒麟970里的神經(jīng)處理單元,都專(zhuān)門(mén)用于處理車(chē)載人工智能,這可能會(huì)涉及到谷歌、微軟的Cortana、Bing和Windows的整合。亞馬遜沒(méi)有搜索服務(wù),但是可以提供購(gòu)物相關(guān)的功能,這是亞馬遜獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)。

簡(jiǎn)單的說(shuō),我們?cè)谖磥?lái)幾年將會(huì)看到一場(chǎng)人工智能大戰(zhàn)。谷歌手握巨大的優(yōu)勢(shì),不知道這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)會(huì)朝著什么方向發(fā)展。

當(dāng)這些觀點(diǎn)看起來(lái)不再像是科幻電影的時(shí)候,你還有理由不期待嗎?

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 谷歌
    +關(guān)注

    關(guān)注

    27

    文章

    6171

    瀏覽量

    105503
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1792

    文章

    47372

    瀏覽量

    238857
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)

    關(guān)注

    66

    文章

    8423

    瀏覽量

    132744
  • 云技術(shù)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    189

    瀏覽量

    18839

原文標(biāo)題:谷歌的未來(lái):人工智能、硬件和軟件

文章出處:【微信號(hào):AppDowns,微信公眾號(hào):掌上科技頻道】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    Infosys與谷歌加強(qiáng)合作,推動(dòng)企業(yè)人工智能創(chuàng)新,建立卓越中心

    利用Infosys Topaz和谷歌技術(shù),卓越中心將促進(jìn)共同創(chuàng)新,提供變革性的人工智能解決方案? 印度班加羅爾2024年12月19日 /美通社/ -- 下一代數(shù)字服務(wù)和咨詢(xún)領(lǐng)域的全球
    的頭像 發(fā)表于 12-19 15:33 ?148次閱讀

    嵌入式和人工智能究竟是什么關(guān)系?

    了重要作用。在未來(lái),隨著嵌入式系統(tǒng)和人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步,我們可以預(yù)見(jiàn)更多創(chuàng)新應(yīng)用的出現(xiàn),為社會(huì)發(fā)展和生活品質(zhì)的提升帶來(lái)更多可能性。
    發(fā)表于 11-14 16:39

    人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)存在什么區(qū)別

    人工智能指的是在某種程度上顯示出類(lèi)似人類(lèi)智能的設(shè)備。AI有很多技術(shù),但其中一個(gè)很大的子集是機(jī)器學(xué)習(xí)——讓算法從數(shù)據(jù)中
    發(fā)表于 10-24 17:22 ?2503次閱讀
    <b class='flag-5'>人工智能</b>、<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>和深度<b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>存在什么區(qū)別

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學(xué)讀后感

    探討了人工智能如何通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)能源科學(xué)的進(jìn)步,為未來(lái)的可持續(xù)發(fā)展提供了強(qiáng)大的支持。 首先,書(shū)中通過(guò)深入淺出的語(yǔ)言,介紹了人工智能在能源領(lǐng)域的基本概念和
    發(fā)表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學(xué)讀后感

    。 4. 對(duì)未來(lái)生命科學(xué)發(fā)展的展望 在閱讀這一章后,我對(duì)未來(lái)生命科學(xué)的發(fā)展充滿了期待。我相信,在人工智能技術(shù)的推動(dòng)下,生命科學(xué)將取得更加顯著的進(jìn)展。例如,在藥物研發(fā)領(lǐng)域,AI技術(shù)將幫助
    發(fā)表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第二章AI for Science的技術(shù)支撐學(xué)習(xí)心得

    人工智能在科學(xué)研究中的核心技術(shù),包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。這些技術(shù)構(gòu)成了AI for
    發(fā)表于 10-14 09:16

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得

    人工智能:科學(xué)研究的加速器 第一章清晰地闡述了人工智能作為科學(xué)研究工具的強(qiáng)大功能。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)
    發(fā)表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能圖像處理應(yīng)用前景分析

    RISC-V和Arm內(nèi)核及其定制的機(jī)器學(xué)習(xí)和浮點(diǎn)運(yùn)算單元,用于處理復(fù)雜的人工智能圖像處理任務(wù)。 四、未來(lái)發(fā)展趨勢(shì) 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展
    發(fā)表于 09-28 11:00

    FPGA在人工智能中的應(yīng)用有哪些?

    定制化的硬件設(shè)計(jì),提高了硬件的靈活性和適應(yīng)性。 綜上所述,F(xiàn)PGA在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊,不僅可以用于深度學(xué)習(xí)的加速和計(jì)算的加速,還可以針對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行定制化計(jì)算,為人工智能技術(shù)
    發(fā)表于 07-29 17:05

    人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是什么

    在科技日新月異的今天,人工智能(Artificial Intelligence, AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)和深度學(xué)習(xí)(Deep Learning,
    的頭像 發(fā)表于 07-03 18:22 ?1325次閱讀

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開(kāi)發(fā)(SC171開(kāi)發(fā)套件V2)

    ://t.elecfans.com/v/27221.html *附件:初學(xué)者完整學(xué)習(xí)流程實(shí)現(xiàn)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別案例_V2-20240506.pdf 人工智能 語(yǔ)音對(duì)話機(jī)器人案例 26分03秒 https
    發(fā)表于 05-10 16:46

    機(jī)器學(xué)習(xí)怎么進(jìn)入人工智能

    ,人工智能已成為一個(gè)熱門(mén)領(lǐng)域,涉及到多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域,例如語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯、圖像識(shí)別等。 在編程中進(jìn)行人工智能的關(guān)鍵是使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,這是
    的頭像 發(fā)表于 04-04 08:41 ?342次閱讀

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開(kāi)發(fā)(SC171開(kāi)發(fā)套件V1)

    *附件:初學(xué)者完整學(xué)習(xí)流程實(shí)現(xiàn)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別案例.pdf 人工智能 語(yǔ)音對(duì)話機(jī)器人案例 26分03秒 https://t.elecfans.com/v/27185.html *附件:語(yǔ)音對(duì)話機(jī)
    發(fā)表于 04-01 10:40

    人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的頂級(jí)開(kāi)發(fā)板有哪些?

    機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)不再局限于高端服務(wù)器或平臺(tái)。得益于集成電路(IC)和軟件技術(shù)的新發(fā)展,在微型控制器和微型計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)
    的頭像 發(fā)表于 02-29 18:59 ?849次閱讀
    <b class='flag-5'>人工智能</b>和<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>的頂級(jí)開(kāi)發(fā)板有哪些?

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些?

    。 國(guó)內(nèi)外科技巨頭紛紛爭(zhēng)先入局,在微軟、谷歌、蘋(píng)果、臉書(shū)等積極布局人工智能的同時(shí),國(guó)內(nèi)的BAT、華為、小米等科技公司也相繼切入到嵌入式人工智能的賽道。那么嵌入式AI可就業(yè)的方向有哪些呢? 嵌入式AI開(kāi)發(fā)
    發(fā)表于 02-26 10:17