自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)及電動化三大汽車科技發(fā)展輪廓的分析

綜觀全球汽車科技產(chǎn)業(yè)2018年發(fā)展趨勢，基于當(dāng)前眾家科技大廠、新創(chuàng)企業(yè)及傳統(tǒng)汽車制造商投入發(fā)展的軟硬件技術(shù)樣態(tài)，大致可分成自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)及電動化三大汽車科技發(fā)展輪廓。

自動駕駛：軟硬件技術(shù)加速推進(jìn)跨界結(jié)盟成常態(tài)

首先在自駕技術(shù)發(fā)展上，2017年已可見許多業(yè)者在自駕及半自駕技術(shù)上的進(jìn)展及宣示，也有許多針對自駕車技術(shù)開發(fā)的結(jié)盟出現(xiàn)，預(yù)期2018年這類技術(shù)開發(fā)及合作情況可望更活絡(luò)，主要從幾個跡象可看出，如Tesla已開始在生產(chǎn)內(nèi)建能夠全自駕硬件的電動車，并已推出搭載其半自駕系統(tǒng)Autopilot的電動卡車Tesla Semi。

加上汽車品牌廠奧迪(Audi)已推具Level 3水平的車款A(yù)3，以及美國老牌汽車大廠通用(GM)宣示其自駕車量產(chǎn)目標(biāo)，宣稱該公司為全球目前唯一一家具備自駕車量產(chǎn)能力的公司，福特(Ford)也目標(biāo)要在2018年開始測試自有自駕車技術(shù)。

相關(guān)平臺及芯片開發(fā)同樣如火如荼進(jìn)行，如NVIDIA自駕車芯片已發(fā)展至最新一代Xavier，并積極發(fā)展Drive PX自駕車平臺，英特爾(Intel)也有基于Mobileye技術(shù)的EyeQ系列自駕車芯片將陸續(xù)自2018年開始推出，如已宣布將在2018年推出EyeQ4自駕車芯片系統(tǒng)。國內(nèi)百度(Baidu)的Apollo生態(tài)系則結(jié)盟眾家汽車科技軟硬件業(yè)者，希望打造一個完整的自駕車生態(tài)體系，預(yù)期2018年可望見到百度更多自駕車平臺軟硬件內(nèi)容揭露。

因此，在這些品牌大廠們積極推動自駕及半自駕車技術(shù)及相關(guān)平臺發(fā)展下，將可望驅(qū)動2018年有更多汽車及科技產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域業(yè)者發(fā)展、合作于自駕車及自駕卡車的開發(fā)工作。

預(yù)期隨著更多車用傳感器及軟件的持續(xù)開發(fā)，到了2018年全球汽車制造商將加速自駕車技術(shù)的開發(fā)，很快就可見達(dá)到專家所未預(yù)期的技術(shù)里程碑，如Navigant Research資深分析師Sam Abuelsamid預(yù)期，2018年可望見到更多Level 4自駕車投入測試，新傳感器技術(shù)的發(fā)展被視為是驅(qū)動自駕車技術(shù)大幅躍進(jìn)一大驅(qū)力。如在Velodyne等各家光達(dá)(LiDAR)業(yè)者持續(xù)開發(fā)更低成本且技術(shù)更先進(jìn)的光達(dá)下，將有助強(qiáng)化自駕車技術(shù)發(fā)展。

值得注意的是，除了汽車及卡車外，自駕公車在2017年也見到不少新創(chuàng)企業(yè)投入研發(fā)，并已在法國、美國、國內(nèi)及***地區(qū)可見上路進(jìn)行實際測試，預(yù)期在法規(guī)松綁及多國政府支持下，2018年可望見到更多自駕公車投入實際道路測試身影。

車聯(lián)網(wǎng)：5G導(dǎo)入可期邊緣運算助擴(kuò)大應(yīng)用

車聯(lián)網(wǎng)部分，汽車在未來被視為是能夠移動的智能型手機(jī)，因此汽車導(dǎo)入無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及藉由無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供車載資通訊娛樂、以及自駕與安全防護(hù)等功能，也成為2017年汽車科技領(lǐng)域一大發(fā)展重心，預(yù)期邁入2018年在車聯(lián)網(wǎng)軟硬件端的新技術(shù)開發(fā)進(jìn)程可望進(jìn)一步加速，相關(guān)合作結(jié)盟態(tài)勢也可望進(jìn)一步深化。

如目前正如火如荼發(fā)展的5G技術(shù)，隨著自駕車技術(shù)在2018年的持續(xù)開展，5G導(dǎo)入自駕車應(yīng)用便成為一大受關(guān)注項目，高通(Qualcomm)對此已投入C-V2X芯片的布局與發(fā)展，要藉由無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供自駕車有別于搭載光達(dá)(LiDAR)、雷達(dá)及攝影機(jī)等傳感器的另一自駕技術(shù)方案選擇。

另隨著自駕車技術(shù)的發(fā)展，汽車可望成為搜集巨量行車資料一大主要來源，這些巨量資料如何進(jìn)行處理也成為一大課題，若要避免傳輸上的延遲問題，如何發(fā)展汽車邊緣運算(Edge Computing)也成為當(dāng)前汽車科技領(lǐng)域探索的一大重點，此即如何在自駕車中內(nèi)建人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)等算法運算技術(shù)，讓自駕車能自行分析搜集的資料再進(jìn)行有意義的學(xué)習(xí)。目前如Tesla已證實正在開發(fā)自駕車AI芯片，NVIDIA在這方面也多所投入，2018年在汽車邊緣運算部分的發(fā)展，同樣是一大值得關(guān)注看點。

電動化：電池技術(shù)不斷演進(jìn)能否落實待觀察

電動化方面，全球不論業(yè)界或公部門均認(rèn)為汽車朝電動化發(fā)展有其必要性，當(dāng)前全球電動車技術(shù)發(fā)展同樣如火如荼進(jìn)行中，雖然如Tesla已讓電動車商用化一陣子，但由于電動車?yán)m(xù)航里程仍無法與傳統(tǒng)燃油汽車匹敵，因此如何進(jìn)一步透過鋰電池或其它新型態(tài)電池技術(shù)突破，并可成功導(dǎo)入電動車應(yīng)用及投入商用，將是2018年電動車領(lǐng)域一大重要課題，藉此才有助電動車更具銷售吸引力，以能促進(jìn)消費者愿意轉(zhuǎn)購。

雖然當(dāng)前電動車技術(shù)已較為成熟，惟因量產(chǎn)規(guī)模仍不大，加上部分零組件成本仍較高，如電池成本等，因此整體售價仍較高，預(yù)期2018年要見到電動車成本明顯下滑仍有困難，惟可望見到更多業(yè)者推出更多新款電動車，只不過目前各家業(yè)者電動車開發(fā)在各技術(shù)及零組件采用上仍無共識，2018年以后電動車標(biāo)準(zhǔn)如何建立也將成為一大業(yè)界發(fā)展課題。

另外，雖然如Tesla等業(yè)者持續(xù)在增設(shè)自有快速充電站，惟整體充電站分布規(guī)模及數(shù)量仍不足，這也是2018年仍待持續(xù)突破的普及設(shè)置課題。

電動車電池技術(shù)進(jìn)化方面，在快速充電技術(shù)部分，2017年已可見部分汽車制造商及新創(chuàng)企業(yè)投入研發(fā)，如以色列新創(chuàng)企業(yè)StoreDot開發(fā)的電池技術(shù)FlashBattery，宣稱5分鐘內(nèi)即可讓電動車充飽電；擴(kuò)大電池容量方面，也可見如加拿大滑鐵盧大學(xué)(University of Waterloo)以鋰金屬制成的負(fù)電極電池可大幅提高鋰電池儲電容量的技術(shù)，宣稱可讓電動車?yán)m(xù)航里程成長3倍。預(yù)期2018年相關(guān)電池技術(shù)進(jìn)展可望持續(xù)及加速。

不過，雖已可見不少快充及擴(kuò)大汽車鋰電池儲存容量這類技術(shù)正在發(fā)展，但能否順利導(dǎo)入最終電動車商用化階段仍待觀察，畢竟要從實驗室階段邁入商用化并非一件易事，這也是2018年全球汽車科技領(lǐng)域一大值得關(guān)注重點，即部分新興汽車科技技術(shù)能否落實、以及出現(xiàn)汽車品牌與新興汽車科技業(yè)者形成更多結(jié)盟態(tài)勢的情況。