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OMO時(shí)代的來臨的4要素詳細(xì)分析和舉例

fYwA_aiangelclu ? 2018-01-02 18:07 ? 次閱讀

"未來10年,所有線下生意會(huì)100%線上化。"

12月12日,創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開復(fù)在36氪主辦的第五屆WISE大會(huì)——“WISE2017新商業(yè)大會(huì)”演講時(shí)說。

李開復(fù)認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響,經(jīng)歷了純線下時(shí)代、電商時(shí)代、O2O時(shí)代,正在逐步深化。未來OMO的新商業(yè)浪潮將推動(dòng)線下生意在10年內(nèi)完成線上線下一體化。

在交通出行、新零售、教育、B2B等領(lǐng)域,OMO正在發(fā)生。比如,“當(dāng)未來汽車越來越聰明,它可以告訴周圍的車輪胎爆胎了,‘你們躲開一點(diǎn)’?!?/p>

四個(gè)要素促成了“OMO”時(shí)代的到來:移動(dòng)支付的普及;線上+線下成了流量獲取的新趨勢(shì);真實(shí)物理世界的數(shù)據(jù)化以及AI推動(dòng)出行、零售、教育、生產(chǎn)等領(lǐng)域的全面自動(dòng)化。

李開復(fù)認(rèn)為,中國(guó)在OMO創(chuàng)業(yè)中存在巨大的優(yōu)勢(shì),能夠領(lǐng)跑世界?!暗谝唬覀兙€上的數(shù)據(jù)最多,多三倍。第二,線下數(shù)據(jù)的采集比線上還要多,多100倍。加之移動(dòng)支付的普及,會(huì)讓AI迅速增強(qiáng)?!?/p>

以下是分享原文,由創(chuàng)新工場(chǎng)整理:

非常高興又一次來到WISE大會(huì),談對(duì)新商業(yè)的看法,可能大家聽我談AI比較多,今天換個(gè)話題,談“OMO時(shí)代——中國(guó)領(lǐng)跑世界”。

OMO是什么意思呢?OMO就是線上線下完整的融合,所有線上線下的數(shù)據(jù)和一切都融為一個(gè)生態(tài)體系。

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展在剛起步和電商之前的時(shí)代,整體只占經(jīng)濟(jì)的百分之幾;到了電商時(shí)代,可能占了百分之十幾甚至二十;在O2O時(shí)代,比如滴滴、美團(tuán)的整個(gè)新商業(yè),或是線上的生意影響整體經(jīng)濟(jì)達(dá)到了30%。

但還有70%是純線下的生意,創(chuàng)新工場(chǎng)的觀點(diǎn)是,在未來的10年,剩下的70%會(huì)完全線上化,線上線下會(huì)打成一體。

我們也看到很多大佬,比如馬云,談到了線上的優(yōu)勢(shì)是便利和選擇,線下的優(yōu)勢(shì)是可以有更好的服務(wù)和體驗(yàn),兩者結(jié)合起來理論上是非常好的事情。實(shí)際上它會(huì)怎么發(fā)生呢?下圖的四點(diǎn)我認(rèn)為是四個(gè)特別重要的因素,他們會(huì)導(dǎo)致OMO時(shí)代的來臨:

OMO時(shí)代的來臨的4要素詳細(xì)分析和舉例

第一點(diǎn),是移動(dòng)支付的普及,我們每天習(xí)慣不帶著現(xiàn)金上街。

我剛從美國(guó)回來,美國(guó)人認(rèn)為今天6億中國(guó)人能夠無摩擦的、一塊錢起彼此支付,是一個(gè)難以置信的巨大提升。就像當(dāng)年美國(guó)開始使用信用卡改變了所有美國(guó)人消費(fèi)的習(xí)慣,給美國(guó)的經(jīng)濟(jì)帶來巨大的提升那樣,今天的線下移動(dòng)支付和現(xiàn)金慢慢的消失會(huì)讓中國(guó)領(lǐng)跑全世界,因?yàn)槲覀兊南M(fèi)變得更方便了。

我們不要認(rèn)為這只是一個(gè)新的信用卡,它的無摩擦橫跨30%是非常重要的。我們用信用卡去試著騎一臺(tái)摩拜單車非常困難,還需要刷卡,但移動(dòng)支付讓我們足夠便利的使用,所以這是特別關(guān)鍵的一個(gè)技術(shù)。

第二點(diǎn),線上+線下的流量獲取成為新的趨勢(shì)。

創(chuàng)新工場(chǎng)投資摩拜之前,派了一位投資經(jīng)理到上海跟著一臺(tái)摩拜單車跑了好幾天,最后我們發(fā)現(xiàn)這臺(tái)摩拜只要放在街上就會(huì)吸引人來騎,線上的用戶獲取開始要幾十塊、上百塊才能得到一個(gè)用戶,但是放一臺(tái)摩拜,他們就來了。

所以線下獲取流量的方法又是一個(gè)新的突破。我們現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)零售也開始在推進(jìn),當(dāng)然一旦獲取以后,線上線下的流量就一致了。在線下騎上摩拜的用戶,他在線上與線下做的一切會(huì)用騰訊小程序等融合在一起。

再加上兩件AI相關(guān)的事情。

第一件就是真實(shí)世界的數(shù)據(jù)化。

如今我們開始把很多過去不上線的東西都收集起來了,包括車聯(lián)網(wǎng)、購(gòu)物中心的攝像頭、無人商店,當(dāng)然也包括比較簡(jiǎn)單的移動(dòng)支付、人臉識(shí)別、無人貨柜識(shí)別,這些讓過去稍縱即逝的真實(shí)世界的信息消失了,但是現(xiàn)在可以捕捉起來,捕捉起來就可以做AI。

最終一點(diǎn),AI最終的目標(biāo)是全自動(dòng)化。

無人的駕駛、無人的貨柜、無人的商店、無人的物流、無人的生產(chǎn)。當(dāng)然所謂的無人不是說一個(gè)人都沒有,而是現(xiàn)在花的勞動(dòng)力減少了很多。如果我們想象整個(gè)世界被圈起來在一個(gè)大的外包循環(huán)里,其實(shí)人在里面是一個(gè)最緩慢、最浪費(fèi)時(shí)間、最降低效率的事情。所以我們要一切盡量的自動(dòng)化,而AI會(huì)帶來這兩件事情。

深度的講,AI是什么呢?

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我們不是講接近人的強(qiáng)AI,我們這里講的AI就是機(jī)器學(xué)習(xí),在一個(gè)領(lǐng)域里有大量的數(shù)據(jù)可以做出更精準(zhǔn)的判斷和預(yù)測(cè),比如推送廣告、流量獲取、用戶留存、供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)、存貨優(yōu)化、用戶轉(zhuǎn)化和變現(xiàn)。

剛才提到了AI在OMO方面做的兩件事,一個(gè)用在各種數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng),如果是線上公司,今天所做的一切線上都可以用AI推動(dòng)、優(yōu)化,如果是線上+線下的公司,這些數(shù)據(jù)可以自動(dòng)化流程、交易、物流,而且可以根據(jù)一個(gè)目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化整個(gè)過程。

另外就是AI的黑科技,也許要5年、10年甚至是20年,我們會(huì)看到商店、工廠、駕駛、物流都開始無人化,那么這個(gè)就是OMO最終的狀態(tài),它達(dá)到一個(gè)非常強(qiáng)大、閉環(huán)、高速的效率。

這么講抽象了一點(diǎn),現(xiàn)在挑三個(gè)領(lǐng)域更深入的講一下。

第一個(gè)領(lǐng)域,跟出行交通有關(guān)。

先看三個(gè)例子,我們可以非常被動(dòng)的捕捉一些物理世界的數(shù)字化。我們所投資的一個(gè)案例,被用在街頭看行人過街。如果你是闖紅燈不合法的過街,你就會(huì)被人臉識(shí)別,賬單就會(huì)被罰款,寄到你家里,從你的賬戶里扣除。它和線上連接,而且是全自動(dòng)的,被動(dòng)的,因?yàn)槲覀兪怯脭z像頭捕捉的。

還有車聯(lián)網(wǎng)和高清地圖的例子,當(dāng)未來汽車越來越聰明,在一輛汽車可能會(huì)出事的時(shí)候,可能可以告訴周圍的車我的輪胎爆胎了,你們躲開一點(diǎn)。如果無人駕駛不靠譜,道路跟車甚至可以交流。例如無人駕駛,特斯拉的車出事了,由于看錯(cuò)了前面的卡車,如果道路可以提醒它你不能再往那邊走了,要撞車了,它可以收回一點(diǎn)。

OMO時(shí)代的來臨的4要素詳細(xì)分析和舉例

所以線上線下的數(shù)據(jù),每一輛車開到什么地方都是可以捕捉的,我們可以被動(dòng)的在一個(gè)城市里布下很多攝像頭,把每一輛車的位置捕捉起來。

一個(gè)智慧城市的交通可以很聰明的去調(diào)度紅綠燈,讓我們不用等太久,找到一些可能會(huì)出事的地方,把一些危險(xiǎn)的事情預(yù)警出來,這些都是未來的智能交通、城市化可以做的。

還有上班的時(shí)候,可以這條路上八條道往城中心走,下班八條道是往城外走,這樣會(huì)疏解我們現(xiàn)在的交通堵塞。

另外線上線下打通以后,以摩拜、滴滴為例,不但能夠很好的預(yù)測(cè)未來的交通怎么走,還可以引導(dǎo)交通。如果我們發(fā)現(xiàn)太多摩拜在CBD,可以用打折鼓勵(lì)或是小程序提醒的方式。

自動(dòng)駕駛時(shí)代來了我們會(huì)更進(jìn)一步,無人車彼此會(huì)給出信號(hào),相信在未來當(dāng)無人車全部連接起來以后,線上線下完整的打通,人類會(huì)有一天將不再被允許開車上路。

無人駕駛的精確度,大概在十年、二十年之后會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)的超過人,就像如今我們不會(huì)想象人開高鐵、地鐵,因?yàn)槿瞬贿m合在那種環(huán)境里面開車。

接著舉一個(gè)例子,這樣的例子聽起來很玄,實(shí)際已經(jīng)發(fā)生了。智慧城市很難做,因?yàn)榧t綠燈需要升級(jí),比如說摩拜已經(jīng)成為了世界上最大、最早的一個(gè)交通方便的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用。

摩拜單車一天被啟動(dòng)4000萬次,不斷地收集數(shù)據(jù),每一個(gè)人上下車的地點(diǎn)、速度,傳感器、GPS加速器、藍(lán)牙、MMFC、熱感器不斷的上傳,一天可以累積20個(gè)T的數(shù)據(jù)。

每一輛車在什么地方我們都是清清楚楚的,這樣更可以幫助我們運(yùn)營(yíng)。無論是線上的流量獲取,或是線下的鼓勵(lì)、折扣、合作,或者是針對(duì)性的廣告投放,都可以線下線上完整的結(jié)合。

這樣的一套系統(tǒng)因?yàn)樵趪?guó)內(nèi),因?yàn)槲覀冇辛艘苿?dòng)支付,才帶來了這種摩拜創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì),所以當(dāng)我們談到移動(dòng)支付普及到6、7億用戶的時(shí)候,我們不要只認(rèn)為這是騰訊、阿里的機(jī)會(huì),我們要想到如果沒有非常便利的移動(dòng)支付,像摩拜甚至美團(tuán)和滴滴這樣的創(chuàng)業(yè),都不會(huì)像今天那么普及,它真的是一個(gè)便利全民的舉措。

下面舉一個(gè)零售的例子。

OMO時(shí)代的來臨的4要素詳細(xì)分析和舉例

今天的線下零售效率非常低,比如說我女兒是一個(gè)服裝設(shè)計(jì)師,她目前在線下創(chuàng)業(yè)的方法就是設(shè)計(jì)一些衣服,然后去尋找面料生產(chǎn),再把它推給一些買手放在店里看看什么地方的人會(huì)買。

但我們發(fā)現(xiàn)她的產(chǎn)品的構(gòu)思、設(shè)計(jì)、制造、預(yù)測(cè)存貨、物流,得到了用戶的回饋,發(fā)現(xiàn)在成都賣了30件,在沈陽賣了2件,這個(gè)時(shí)候會(huì)考慮為什么會(huì)如此,到底是因?yàn)樘鞖?、地點(diǎn)、定價(jià)關(guān)系等原因,還是買手店的關(guān)系?

但是對(duì)于一個(gè)創(chuàng)業(yè)者來說,對(duì)于一個(gè)線下的公司來說,這個(gè)是一個(gè)非常長(zhǎng)的周期。我們不可能想象一個(gè)淘寶店,花一年的周期從設(shè)計(jì)上得到用戶回饋。

如果你在做一個(gè)淘寶店,有可能基于經(jīng)驗(yàn),但是更可能基于大數(shù)據(jù),或者是兩者的融合。我們會(huì)很清晰的知道什么樣的產(chǎn)品應(yīng)該可以賣,應(yīng)該怎么去賣,賣給什么樣的人群,如何做廣告,庫存、生產(chǎn)做多少,這一切會(huì)更好的優(yōu)化。

所以線上的模式引入線下,我們要把線下的數(shù)據(jù)也能收集起來。閉上眼睛想象一下,我們以后設(shè)計(jì)的服裝、珠寶不只在線上賣,在線下賣的時(shí)候也能知道:誰走進(jìn)了這個(gè)店,誰拿起了哪一件衣服試穿,誰把它放回去了,誰流連忘返了很久、看了價(jià)格很久,最后誰決定不買了,誰快速的買,誰看都不看,每一個(gè)人都是什么背景,就像在線上的時(shí)候,淘寶、百度、今日頭條知道你是誰,知道你注冊(cè)的號(hào)碼。

我們可以想象以后線下的生活每個(gè)人也是舉著一個(gè)自己的ID,進(jìn)入店里的時(shí)候那個(gè)店識(shí)別了我的人臉,我是什么樣的人,在線上購(gòu)買了什么樣的東西。它可以很聰明的識(shí)別線上的商品給客人看看他會(huì)不會(huì)購(gòu)買,也可以根據(jù)線下的購(gòu)買做線上的推廣,線上線下被徹底打通。

這里我們舉一個(gè)投資的款多多為例,它現(xiàn)在從款式的設(shè)計(jì)直到步入零售店,已經(jīng)從過去的30天降到了10天,因?yàn)槟軌虿蹲降接脩舻男枨?,然后把背后整個(gè)生產(chǎn)的流程全部都數(shù)字化,我覺得這樣對(duì)零售會(huì)有特別巨大的影響。

我們也投了一家公司在這個(gè)領(lǐng)域的項(xiàng)目,叫F5未來商店,這是一個(gè)便利店。一個(gè)傳統(tǒng)的商店也有很大的問題,因?yàn)樗恢廊说男枨?,不知道該備什么貨,坪效的?yōu)化和其他的挑戰(zhàn)很大。

F5未來商店是這么做的,它是一個(gè)全自動(dòng)無人的商店,進(jìn)去以后會(huì)把常備購(gòu)買的貨品,主要是吃的,如我們的午餐、素食、魚丸面,或者是一杯奶茶,背后通過無人式的通調(diào),節(jié)省了很多時(shí)間。

一方面無人商店很吸引人,另一方面也是因?yàn)椴挥门抨?duì)了,因?yàn)楹芏嗳说囊率匙⌒?0%的時(shí)候是為了解決需求的問題,并不見得需要去做一個(gè)頂級(jí)的美食,只希望能夠快速有效的得到他想要的產(chǎn)品。

OMO時(shí)代的來臨的4要素詳細(xì)分析和舉例

另一方面,對(duì)整個(gè)運(yùn)營(yíng)來說,知道每一個(gè)人看了什么、知道什么、順便買了什么,背后的商品采集和推送過程都可以重新定位。比如說某一個(gè)人常常吃魚丸面,我們就會(huì)想當(dāng)他走到了附近是不是該推送一個(gè)廣告給他,或者吃了大蒜拌面后的人都會(huì)買一包口香糖,我們是不是賣的時(shí)候也就這么推送一下。

所以它在整個(gè)流程和用戶推送方面都是接近了線上的運(yùn)營(yíng),可以想象F5未來商店是一個(gè)純線上的商店,有絕對(duì)高的效率,對(duì)每一個(gè)用戶有非常清晰的認(rèn)識(shí)。把用戶的一舉一動(dòng)都給捕捉起來,所以能達(dá)到精準(zhǔn)營(yíng)銷,這個(gè)會(huì)顛覆未來很多的零售,我們也看到了阿里做的盒馬鮮生,騰訊投資的企業(yè),都在這個(gè)領(lǐng)域開始有動(dòng)作,這個(gè)我覺得是未來商店的一個(gè)方向。

最后一點(diǎn)我想講教育。

今天的教育非常低效,因?yàn)榻逃兴膫€(gè)部分:有我們教學(xué)的備課、有我們學(xué)習(xí)的課堂、回家的練習(xí)、最后的考試測(cè)試,這四件事情跟零售一樣低效。

在學(xué)校,一個(gè)老師準(zhǔn)備了課教了出去,一個(gè)月之后做一次月考的時(shí)候才發(fā)現(xiàn)那10個(gè)學(xué)生沒有懂,沒有懂怎么辦?還得繼續(xù)往下教,第一部分基礎(chǔ)沒有學(xué)會(huì)怎么學(xué)第二部分?這樣一個(gè)月延遲的教課和測(cè)試就導(dǎo)致了老師可能會(huì)沒有辦法最優(yōu)化他的教學(xué)課程。

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我們可以想象線上的課程,比如說我們投的VIPKID,就不會(huì)有類似問題的發(fā)生。但是事實(shí)上線下教育是非常普及的,無論是我們的公共教育,還是像我們投資的高思線下這一類的教育。人們還是希望教育有線下的成分,當(dāng)然我們經(jīng)過了電子化、結(jié)構(gòu)化這兩個(gè)過程,我們認(rèn)為這其實(shí)還是不夠的,下一步OMO化應(yīng)該在課堂的時(shí)候清晰的捕捉每一個(gè)學(xué)生學(xué)了什么,在什么地方?jīng)]有聽懂,哪些重要的觀點(diǎn)沒有懂,還需要去繼續(xù)的補(bǔ)強(qiáng),補(bǔ)強(qiáng)的過程是老師因材施教的教給他,還是需要老師給他補(bǔ)習(xí),還是回家練習(xí)一下,因?yàn)檫@背后有每一個(gè)學(xué)生完整的數(shù)據(jù),可以在線上線下做一個(gè)完整的融合。

除了這個(gè)以外我們投的另外一家公司叫盒子魚,就是幫助老師備課,開始在課堂上的學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)了以后每一個(gè)學(xué)生的進(jìn)度都在APP里運(yùn)行,哪些知識(shí)點(diǎn)不懂,回家可以線下經(jīng)過語音識(shí)別讓他繼續(xù)練一些單詞直到練會(huì)為止,最后回到學(xué)校考試,考不好的點(diǎn)再回去經(jīng)過線上線下、校內(nèi)校外做一個(gè)完整的補(bǔ)全。

我們認(rèn)為OMO是一個(gè)完整的事情,在每一個(gè)領(lǐng)域,線下線上都可以接觸,會(huì)真的把新商業(yè)100%帶進(jìn)中國(guó)的未來。我們可以看到在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代中國(guó)是學(xué)習(xí)美國(guó)的,在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)彼此借鑒,O2O時(shí)代滴滴、美團(tuán)超越美國(guó)的公司,OMO有巨大的優(yōu)勢(shì)讓我們領(lǐng)跑世界。

第一個(gè)優(yōu)勢(shì)是我們線上的數(shù)據(jù)最多,第二個(gè)優(yōu)勢(shì)是線下的采集比線上還要多,線上多3倍,線下多100倍,移動(dòng)支付非常普及,AI快速增強(qiáng)。

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最后我們?cè)谧拿恳晃粍?chuàng)業(yè)者、投資人,讓我們整個(gè)新商業(yè)創(chuàng)業(yè)的體系愿意往前沖,如今有這么好的平臺(tái),在這里預(yù)祝大家在OMO時(shí)代找到最好的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì),謝謝大家。

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原文標(biāo)題:李開復(fù):OMO的最終狀態(tài)是商場(chǎng)、工廠、駕駛、物流都無人化

文章出處:【微信號(hào):aiangelclub,微信公眾號(hào):人工智能天使會(huì)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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    設(shè)計(jì)和功能對(duì)于提升系統(tǒng)性能、降低功耗以及增強(qiáng)數(shù)據(jù)可靠性起著至關(guān)重要的作用。以下是對(duì)DDR4 SDRAM控制器主要特點(diǎn)的詳細(xì)分析,旨在覆蓋其關(guān)鍵功能、性能提升、技術(shù)優(yōu)化以及應(yīng)用優(yōu)勢(shì)等方面。
    的頭像 發(fā)表于 09-04 12:55 ?680次閱讀

    作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)儀是什么?詳細(xì)分析

    監(jiān)測(cè)儀
    博科儀器
    發(fā)布于 :2024年07月05日 16:24:37

    4芯M16插座在智能家居領(lǐng)域

    德索工程師說道在智能家居領(lǐng)域,4芯M16插座作為一種高性能、多功能的電氣連接元件,發(fā)揮著舉足輕重的作用。下面將詳細(xì)分析其在智能家居領(lǐng)域的應(yīng)用,并參考相關(guān)數(shù)字和信息進(jìn)行闡述。
    的頭像 發(fā)表于 06-17 17:25 ?262次閱讀
    <b class='flag-5'>4</b>芯M16插座在智能家居領(lǐng)域

    NMOS LDO原理概括 NMOS LDO原理詳細(xì)分析

    NMOS LDO詳細(xì)工作原理見圖2-17,圖中是NMOS的輸出特性曲線,讓我們結(jié)合圖2-16圖2-17分析。假設(shè)一開始LDO工作狀態(tài)在A點(diǎn),當(dāng)負(fù)載電流突然增加時(shí)Vo下降,Vi不變,由于VDS
    的頭像 發(fā)表于 06-17 17:09 ?1.9w次閱讀
    NMOS LDO原理概括 NMOS LDO原理<b class='flag-5'>詳細(xì)分析</b>

    開關(guān)電源輸出波形的分析方法

    開關(guān)電源作為電子設(shè)備中的重要組成部分,其輸出波形的質(zhì)量直接影響到整個(gè)系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。因此,對(duì)開關(guān)電源輸出波形的深入分析顯得尤為關(guān)鍵。本文將從多個(gè)角度對(duì)開關(guān)電源輸出波形進(jìn)行詳細(xì)分析,并探討其影響因素和改進(jìn)方法。
    的頭像 發(fā)表于 05-30 17:06 ?2468次閱讀

    M5_4芯接頭便捷性怎么樣

      德索工程師說道M5_4芯接頭在便捷性方面確實(shí)展現(xiàn)出了顯著的優(yōu)點(diǎn),這些優(yōu)點(diǎn)不僅體現(xiàn)在其設(shè)計(jì)、安裝、使用等多個(gè)方面,還體現(xiàn)在其廣泛的適用性和靈活的連接方式上。以下是對(duì)M5_4芯接頭便捷性的詳細(xì)分析
    的頭像 發(fā)表于 05-14 17:39 ?231次閱讀
    M5_<b class='flag-5'>4</b>芯接頭便捷性怎么樣

    M8_4pin母頭密封性怎樣

      M8_4pin母頭作為一種電氣連接器,在多個(gè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。其密封性直接關(guān)系到設(shè)備的安全運(yùn)行、電氣連接的穩(wěn)定性和使用壽命。因此,對(duì)M8_4pin母頭密封性的深入了解和評(píng)估顯得尤為重要。以下是對(duì)M8_4pin母頭密封性的
    的頭像 發(fā)表于 04-29 17:30 ?308次閱讀
    M8_<b class='flag-5'>4</b>pin母頭密封性怎樣

    貿(mào)澤聯(lián)手Analog Device推出全新電子書 重點(diǎn)介紹可提高生產(chǎn)力和能源效率的解決方案

    in the Digital Age》(打造更加可持續(xù)的未來:重新定義數(shù)字時(shí)代的工業(yè)效率)電子書中,貿(mào)澤和ADI的專家探討了與工業(yè)效率相關(guān)的各種話題。該書共收錄十多篇文章,詳細(xì)分析了電機(jī)編碼器,提出了一種用
    發(fā)表于 03-06 14:46 ?380次閱讀

    數(shù)字化TPM管理:打造智能維護(hù)新時(shí)代

    隨著工業(yè)4.0時(shí)代來臨,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為制造業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。在這一背景下,傳統(tǒng)的TPM(全面生產(chǎn)維護(hù))管理也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。本文將探討如何構(gòu)建數(shù)字化TPM管理,以適應(yīng)新時(shí)代制造業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 02-18 14:32 ?661次閱讀