今年9月，F(xiàn)acebook宣布推出“開源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換”（ONNX），呼吁其他公司加入，旨在為不同編程框架的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建共享模型。今天，F(xiàn)acebook聯(lián)合AWS和微軟宣布，在合作伙伴的支持下，第一個正式版本的ONNX已經(jīng)正式投入使用。
目前機(jī)器學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)中的一個關(guān)鍵問題是，開發(fā)和執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)有很多不同的框架，但它們都是截然不同的，而且不支持相互操作。ONNX的出現(xiàn)將為開發(fā)者提供更強(qiáng)的工具組合和更簡單的傳輸模型，從而有助于創(chuàng)建一個自由、創(chuàng)新的AI生態(tài)系統(tǒng)。自推出以來，ONNX就得到了各界的響應(yīng)。AMD、ARM、IBM、英特爾、華為、英偉達(dá)、高通都宣布支持ONNX，除此之外還有許多公司都為其推出做出了貢獻(xiàn)。
目前ONNX已支持Caffe2、微軟的Cognitive Toolkit、亞馬遜偏愛的機(jī)器學(xué)習(xí)框架Apache MXNet（9月的最初版本上是不支持的該框架的）、PyTorch和英偉達(dá)的TensorRT。雖然還不支持TensorFlow等其他的框架，但ONNX為它們提供了相應(yīng)的轉(zhuǎn)換器。
當(dāng)前的ONNX主要是為視覺應(yīng)用設(shè)計的，將來研究人員打算將其應(yīng)用于更多領(lǐng)域，包括語言建模等動態(tài)模型。
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原文標(biāo)題：Facebook開源項目ONNX正式使用，欲打造共享神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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