中國(guó)第一款自動(dòng)駕駛車(chē)用ASIC芯片將于下周由地平線(xiàn)正式首發(fā)

中國(guó)第一款自動(dòng)駕駛車(chē)用ASIC芯片將于下周由地平線(xiàn)正式首發(fā)。地平線(xiàn)20日將于北京，由CEO余凱親自對(duì)外發(fā)布兩款A(yù)SIC人工智能專(zhuān)用芯片。一款是主打自動(dòng)駕駛的視覺(jué)感知系統(tǒng)，另一款是面向智能攝像頭應(yīng)用的泛安防場(chǎng)景。這也是中國(guó)首款自動(dòng)駕駛專(zhuān)用芯片，由晶圓代工伙伴臺(tái)積電先進(jìn)工藝制程生產(chǎn)。

兩年前地平線(xiàn)提出自動(dòng)駕駛專(zhuān)用芯片

在中國(guó)，地平線(xiàn)早在兩年前就提出要做自動(dòng)駕駛芯片，這也是國(guó)內(nèi)最早提出要做自動(dòng)駕駛芯片的新創(chuàng)公司。

地平線(xiàn)智能駕駛研發(fā)負(fù)責(zé)人余軼南透露，此次發(fā)布的一款芯片是主打自動(dòng)駕駛的視覺(jué)感知系統(tǒng)，另一款是面向智能攝像頭應(yīng)用的泛安防場(chǎng)景。

地平線(xiàn)官方更提前透露幾個(gè)指標(biāo)，首先是兩款芯片支持在本地每秒實(shí)時(shí)處理30幀1080p視頻；其次單畫(huà)面/單幀超過(guò)200個(gè)目標(biāo)檢測(cè)/跟蹤能力；全芯片功耗小于2w。余軼南稱(chēng)，由于算法和軟件具備迭代優(yōu)化的能力，這兩款芯片要目前通用的GPU和CPU在成本能耗上表現(xiàn)更優(yōu)一些。

晶圓代工伙伴選中臺(tái)積電

地平線(xiàn)多年來(lái)專(zhuān)注于自動(dòng)駕駛、人臉圖像辨識(shí)等專(zhuān)用領(lǐng)域。余凱在今年中時(shí)曾向DIGITIMES表示，地平線(xiàn)的愿景是為世界上超過(guò)1000種設(shè)備上裝“大腦”，他更透露，芯片即將在2017年流片，合作伙伴選中的是***地區(qū)的晶圓代工龍頭臺(tái)積電。

余凱指出，公司成立的第一年，地平線(xiàn)就進(jìn)入了千萬(wàn)人民幣的門(mén)檻，有很多公司都是四年、五年才做到，關(guān)于芯片，人工智能處理器“盤(pán)古”預(yù)計(jì)在2017年稍晚正式對(duì)外發(fā)布。據(jù)悉地平線(xiàn)NPU（Neural Processing Unit）能效可以提升2-3個(gè)數(shù)量級(jí)（100-1000倍左右），具有高性能、低功耗、低成本等特點(diǎn)。而這也是目前國(guó)內(nèi)首款自動(dòng)駕駛專(zhuān)用芯片。

余凱本身就是國(guó)家***特聘專(zhuān)家，專(zhuān)門(mén)從事做嵌入式人工智能，地平線(xiàn)也是中國(guó)可能唯一一家走軟件硬件一體化道路的芯片公司。他說(shuō)，目前芯片的設(shè)計(jì)很多靠軟件算法的提升，他進(jìn)一步分析，以臺(tái)積電40納米以下的制程工藝已經(jīng)足夠，甚至28納米的效能提升與價(jià)格已頗能符合需求。

而市場(chǎng)各方，亦對(duì)這款自動(dòng)駕駛專(zhuān)用芯片拭目以待。

整合算法與硬件 地平線(xiàn)專(zhuān)用芯片具優(yōu)勢(shì)

事實(shí)上，越來(lái)越多的科技大佬和創(chuàng)業(yè)公司都開(kāi)始在這個(gè)方向發(fā)力，上周特斯拉CEO伊隆?馬斯克才在NIPS大會(huì)上透露，“由吉姆?凱勒帶領(lǐng)的Autopilot硬件工程團(tuán)隊(duì)正在開(kāi)發(fā)專(zhuān)門(mén)的人工智能芯片。據(jù)傳此芯片將由GLOBALFOUNDRIES代工，不過(guò)，雙方當(dāng)事人均未證實(shí)此一消息。

目前特斯拉Autopilot所使用的AI處理單元是正是定制版本的英偉達(dá)Drive PX 2。但為何自己想造芯片? 究其背后原因，人工智能專(zhuān)用芯片一方面在能耗和成本上能夠得到大幅縮減，另一方面配套軟件和算法開(kāi)發(fā)的硬件產(chǎn)品，勢(shì)必會(huì)在效率上有質(zhì)的提升。

特斯拉期望自己開(kāi)發(fā)AI專(zhuān)用芯片，能夠在讓自家軟件算法能夠在合理的硬件平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)效能最大化。畢竟開(kāi)發(fā)芯片的成本是巨大的，回報(bào)周期很長(zhǎng)，并非所有廠(chǎng)家都有資金與實(shí)力，這也是為何像地平線(xiàn)，能整合自家算法與芯片、提供軟硬一體解決方案的優(yōu)勢(shì)。

日前英特爾領(lǐng)投地平線(xiàn)，也就是地平線(xiàn)的擁有司算法、系統(tǒng)和芯片的整合能力，以及對(duì)中國(guó)市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛需求的了解。

用地平線(xiàn)智能駕駛研發(fā)負(fù)責(zé)人余軼南的話(huà)說(shuō)，“AI芯片是特斯拉十分重視的零部件，肯定希望自己來(lái)做。但凡對(duì)自己的算法和軟件很在乎的公司，都希望承載的硬件平臺(tái)能最大程度發(fā)揮軟件算法的效力”。但余軼南也表示，并不是所有的OEM都需要自己做自動(dòng)駕駛芯片，對(duì)于中國(guó)的OEM來(lái)說(shuō)，地平線(xiàn)這樣的公司能整合軟硬件是更好的選擇。

余軼南：ASIC專(zhuān)用芯片才能真正引爆AI需求

事實(shí)上，目前主流的自動(dòng)駕駛芯片解決方案主要包括GPU、FPGA、DSP和ASIC四種。其中，憑借強(qiáng)大的計(jì)算能力以及對(duì)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的有力支持，GPU正逐漸成為自動(dòng)駕駛技術(shù)開(kāi)發(fā)的主流平臺(tái)解決方案，而以GPU起家的英偉達(dá)，已然在人工智能技術(shù)掌握了先機(jī)。

不過(guò)余軼南在接受采訪(fǎng)時(shí)分析認(rèn)為，GPU在人工智能開(kāi)發(fā)初期或制作工程樣機(jī)可能是一個(gè)比較好的選擇?？梢坏┻M(jìn)入量產(chǎn)階段，考慮到性能和功耗以及產(chǎn)品的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)壁壘，專(zhuān)用AI芯片將會(huì)扮演重要角色。長(zhǎng)期來(lái)看，GPU會(huì)退守到一些相對(duì)通用或者對(duì)功耗要求不那么高的場(chǎng)景，而像汽車(chē)、安防等領(lǐng)域，應(yīng)該是ASIC所擅長(zhǎng)的。

余軼南認(rèn)為，從汽車(chē)的角度來(lái)講，車(chē)內(nèi)對(duì)AI的需求還沒(méi)有真正爆發(fā)。未來(lái)不是因?yàn)镚PU計(jì)算能力的增強(qiáng)而是因?yàn)閷?zhuān)用芯片的成熟才會(huì)引起行業(yè)使用量的暴漲”。目前只是過(guò)渡階段，只有ASIC專(zhuān)用芯片前端處理器成熟了才能引爆AI行業(yè)需求。