人臉識別技術(shù)原來有這么多學問，看完才知道自己技術(shù)的不足

人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術(shù)和光學成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進入初級的應(yīng)用階段則在 90年后期，以美國、德國和日本的技術(shù)實現(xiàn)為主。

人臉識別技術(shù)是基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖象或者視頻流 。 首先判斷其是否存在人臉 ，如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。并依據(jù)這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。

一、聊聊什么是人臉識別

1．人臉識別技術(shù)原理分析

人臉識別主要分為人臉檢測（face detection）、特征提?。╢eature extraction）和人臉識別（face recognition）三個過程。

人臉檢測：人臉檢測是指從輸入圖像中檢測并提取人臉圖像，通常采用haar特征和Adaboost算法 訓(xùn)練級聯(lián)分類器對圖像中的每一塊進行分類。如果某一矩形區(qū)域通過了級聯(lián)分類器，則被判別為人臉圖像。

特征提?。禾卣魈崛∈侵竿ㄟ^一些數(shù)字來表征人臉信息，這些數(shù)字就是我們要提取的特征。

常見的人臉特征分為兩類，一類是幾何特征，另一類是表征特征。幾何 特征是指眼睛、鼻子和嘴等面部特征之間的幾何關(guān)系，如距離、面積和角度等。由于算法利用了一些直觀的特征，計算量小。

不過，由于其所需的特征點不能精確選擇，限制了它的應(yīng)用范圍。另外，當光照變化、人臉有外物遮擋、面部表情變化時，特征變化較大。所以說，這類算法只適合于人臉圖像的粗略識別，無法在實際中應(yīng)用。

表征特征利用人臉圖像的灰度信息，通過一些算法提取全局或局部特征。其中比較常用的特征提取算法是LBP算法。LBP方法首先將 圖像分成若干區(qū)域，在每個區(qū)域的像素640x960鄰域中用中心值作閾值化，將結(jié)果看成是二進制數(shù)。

圖3顯示了一個LBP算子。LBP算子的特點是對單調(diào) 灰度變化保持不變。每個區(qū)域通過這樣的運算得到一組直方圖，然后將所有的直方圖連起來組成一個大的直方圖并進行直方圖匹配計算進行分類。

人臉識別：這里提到的人臉識別是狹義的人臉識別，即將待識別人臉所提取的特征與數(shù)據(jù)庫中人臉的特征進行對比，根據(jù)相似度判別分類。而人臉識別又可以分為兩個大類：一類是確認，這是人臉圖像與數(shù)據(jù)庫中已存的該人圖像比對的過程，回答你是不是你的問題;

另一類是辨認，這是人臉圖像與數(shù)據(jù)庫中已存的所有圖像匹 配的過程，回答你是誰的問題。顯然，人臉辨認要比人臉確認困難，因為辨認需要進行海量數(shù)據(jù)的匹配。常用的分類器有最近鄰分類器、支持向量機等。

與指紋應(yīng)用方式類似，人臉識別技術(shù)目前比較成熟的也是考勤機。因為在考勤系統(tǒng)中，用戶是主動配合的，可以在特定的環(huán)境下獲取符合要求的人臉。這就為人臉 識別提供了良好的輸入源，往往可以得到滿意的結(jié)果。

但是在一些公共場所安裝的視頻監(jiān)控探頭，由于光線、角度問題，得到的人臉圖像很難比對成功。這也是未來 人臉識別技術(shù)發(fā)展必須要解決的難題之一。

2.人臉識別技術(shù)特點

人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的唯一性和不易被復(fù)制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點：

非強制性：用戶不需要專門配合人臉采集設(shè)備，幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式?jīng)]有“強制性”;

非接觸性：用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像;

并發(fā)性：在實際應(yīng)用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別;

除此之外，還符合視覺特性：“以貌識人” 的特性，以及操作簡單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點。

3、人臉識別技術(shù)應(yīng)用前景

1）企業(yè)、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統(tǒng)，人臉識別防盜門等。

2）電子護照及身份證。這或許是未來規(guī)模最大的應(yīng)用，國際民航組織（ICAO）已確定，從2010年起，其118個成員國家和地區(qū)，必須使用機讀護照，人臉識別技術(shù)是首推識別模式，該規(guī)定已經(jīng)成為國際標準。

3）公安、司法和刑偵。如利用人臉識別系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)，在全國范圍內(nèi)搜捕逃犯。

4）自助服務(wù)。如銀行的自動提款機，如果用戶卡片和密碼被盜，就會被他人冒取現(xiàn)金。如果同時應(yīng)用人臉識別就會避免這種情況的發(fā)生。

5）信息安全。如計算機登錄、電子政務(wù)和電子商務(wù)。

二、解決方案——智慧銀行人臉識別解決方案

智慧銀行人臉識別解決方案，以用戶體驗為中心，依托智能動態(tài)人臉識別人證核實管理系統(tǒng)、人臉識別酬勤記錄系統(tǒng)、尊享身份管理系統(tǒng)、門禁管理系統(tǒng)、視頻預(yù)警系統(tǒng)等技術(shù)支撐，打造更安全、更便捷的智慧金融服務(wù)體系。

智慧銀行人臉識別解決方案以用戶體驗為中心，依托智能動態(tài)人臉識別人證核實管理系統(tǒng)、人臉識別酬勤記錄系統(tǒng)、尊享身份管理系統(tǒng)、門禁管理系統(tǒng)、視頻預(yù)警系統(tǒng)等技術(shù)支撐，打造更安全、更便捷的智慧金融服務(wù)體系。

實現(xiàn)柜臺實名開戶、遠程實名開戶、實名支付等人證核實，智能門禁，智能考勤，訪客記錄，貴賓識別，理財信息廣告精準推送等系列尊享服務(wù)，確保資金交易安全、管理優(yōu)化，業(yè)務(wù)便捷、服務(wù)周到，是銀行拓寬業(yè)務(wù)領(lǐng)域，重塑服務(wù)流程，提升服務(wù)品質(zhì)，增強市場競爭力的重要手段。

方案架構(gòu)

方案特點

高準確度，離線工作：世界領(lǐng)先的算法，徹底解決跨年齡問題、小圖片識別問題，無需連接公安訪問證件大圖，也可以100%識別證件真?zhèn)?、是否本人?/p>

黑名單預(yù)警，門禁控制：首創(chuàng)黑名單預(yù)警、白名單自動識別開門，有效保障客戶人身財產(chǎn)安全。

分級管理，人臉查詢：由于采集數(shù)據(jù)小，存儲沒有壓力，采用前端、終端、平臺三級存儲，方便事后快速查詢、數(shù)據(jù)備份。二次業(yè)務(wù)辦理時，可快速識別。

快速識別，語音提示：獨創(chuàng)的人臉識別算法，最快0.2秒判定是否本人，組合多種識別模式滿足不同場景使用需求?？膳浜项~外的語音播報，讓識別者易操作、快速通過。

可見光線，多人識別：基于深度學習的可見光人臉識別技術(shù)，對環(huán)境要求不高，滿足各種有光線條件使用，符合人眼習慣，同時可以識別10人以上。

系統(tǒng)組網(wǎng)，數(shù)據(jù)分析：成熟產(chǎn)品系統(tǒng)級應(yīng)用解決方案，讓每一個識別設(shè)備都是數(shù)據(jù)采集終端，為大數(shù)據(jù)分析、事件預(yù)警、事故預(yù)防提供有效數(shù)據(jù)。

三、人臉識別技術(shù)公司

1 云從科技

2 曠視科技

3 佳都科技

4 商湯科技

5 科大訊飛

6 鉑亞信息

7 中科奧森

8 安捷天盾科技

9 銀晨科技

10 駿聿科技

11 飛瑞斯科技

13 科葩信息技術(shù)

14 灝瀧科技（上海）

15 賽為智能

16 智慧眼科技

17 像素數(shù)據(jù)技術(shù)

18 清大維森科技

19 瑞為信息技術(shù)

20 蘇慧信息技獅

21 眾智益華科技

22 瑞奧風軟件科技

23 千搜科技

24 威富安防

25 可信網(wǎng)絡(luò)科技

26 一登科技

-----------------國外公司-----------------

1 美國Identix公司

2 美國Bioscrypt公司

3 德國Cognitec Systems公司

4 西班牙Herta Security公司

5 日本NEC公司

6 日本Softwise公司