宏觀解讀：在AI時代思考AI

技術(shù)的單點(diǎn)突破，資本市場的多級繁榮，諸如此類的話題充斥著過去兩到三年。然而，在AI時代思考AI，我們需要更宏大的世界觀。

去年，斯坦福大學(xué)發(fā)起了“百年人工智能研究計劃”，簡稱“AI100”，并制定了相關(guān)具體的計劃——下一個100年中，每五年AI對社會影響的詳細(xì)報告。最近，AI100下的AI Index項(xiàng)目，以《AI指數(shù)-2017年度報告》的形式對外公布。報告以發(fā)布AI活躍度指數(shù)（AI Vibrancy Index）為核心，整合了學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界（以美國為主）的各類數(shù)據(jù)和里程碑事件，系統(tǒng)呈現(xiàn)了AI歷史發(fā)展脈絡(luò)，以及今天所取得的成就。

建立AI公眾認(rèn)知、記錄AI發(fā)展進(jìn)程，是AI指數(shù)報告的價值之一。此外，建立學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界、媒體、政府等多方的連接，開啟多方對話，是其更高的立足點(diǎn)。報告中大篇幅呈現(xiàn)了來自學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界意見領(lǐng)袖的觀點(diǎn)，讓不同的發(fā)聲匯聚于一體，微觀層面包括對于AI度量指標(biāo)的見解、數(shù)據(jù)集的解決方案、類人腦智力的進(jìn)化方向等，宏觀層面包括AI對人類的根本性影響、倫理與價值觀、AI所承載的更宏偉的使命等。

AI活躍度指數(shù)：尚且局限，需全球共創(chuàng)

上圖是AI活躍度指數(shù)曲線，該曲線呈現(xiàn)了自2000年以來，AI活躍度指數(shù)價值的增長倍數(shù)，從圖中可知，至今為止指數(shù)最大值出現(xiàn)于2015年。由于納入計算的數(shù)據(jù)以美國為主，所以我們可從曲線得知，美國的人工智能活躍度在2015年達(dá)到了頂峰。

該指數(shù)主要由三項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成：論文出版、學(xué)科課程和風(fēng)險投資（兩項(xiàng)學(xué)界指標(biāo)+一項(xiàng)產(chǎn)業(yè)指標(biāo)），如下圖所示。

1. 論文出版

下圖是從Scopus中搜索到的、打著AI標(biāo)簽的計算機(jī)科學(xué)相關(guān)論文數(shù)量的變化曲線。Scopus是全世界最大的摘要和引文數(shù)據(jù)庫，涵蓋了15000種科學(xué)、技術(shù)及醫(yī)學(xué)方面的期刊。從圖上可知，1996年至今，每年發(fā)布的AI相關(guān)論文數(shù)量增長了9倍。

下圖的三條曲線分別呈現(xiàn)了全領(lǐng)域論文數(shù)量、計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域論文數(shù)量、計算機(jī)科學(xué)中有關(guān)AI的論文數(shù)量的變化，與1996年的數(shù)量對比的增長倍數(shù)。從圖中可知，計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的論文增長6倍的同時，計算機(jī)科學(xué)中有關(guān)AI的論文增長了9倍。

2. 學(xué)科課程

下圖反映的是1990年（學(xué)年）至今，斯坦福大學(xué)入學(xué)AI和ML（Machine Learning，即機(jī)器學(xué)習(xí)）的學(xué)生人數(shù)變化。從圖上可知，在斯坦福大學(xué)入學(xué)AI課程的人數(shù)，與1996年相比增長了11倍。

在此需要說明兩點(diǎn)：

（1）報告選擇ML，原因有二。第一，近期ML課程入學(xué)人數(shù)急劇上升；第二，ML對近期的許多AI成就至關(guān)重要；

（2）圖中僅呈現(xiàn)了斯坦福大學(xué)的數(shù)據(jù)，主要是由于獲取其他院校的相關(guān)數(shù)據(jù)較為受限。

為了彌補(bǔ)這一缺陷，報告橫向?qū)Ρ攘怂固垢４髮W(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、佐治亞理工學(xué)院、伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校、華盛頓大學(xué)五所院校的AI課程入學(xué)人數(shù)。盡管部分學(xué)校的數(shù)據(jù)不完整，但從下圖可見，其他院校的AI課程入學(xué)人數(shù)變化趨勢，與斯坦福大體一致。

3. 風(fēng)險投資

下圖反映的是每年進(jìn)入美國AI相關(guān)創(chuàng)業(yè)企業(yè)的風(fēng)險投資金額的變化情況。從圖中我們可知，美國AI創(chuàng)企吸引的風(fēng)險投資金額，在2015年達(dá)到峰值。具體而言，2016年約34億美金，與2000年相比增長了6倍。

對于AI活躍度指數(shù)的三項(xiàng)構(gòu)成指標(biāo)，具有較大的局限性。首先，指標(biāo)本身的數(shù)據(jù)具有局限性，例如前文提到的院校數(shù)據(jù)受限制。其次，要反映AI的活躍度，美國以外地區(qū)的數(shù)據(jù)也要納入，還有更多的指標(biāo)應(yīng)被納入。另外，以上這些指標(biāo)的數(shù)據(jù)相對容易獲取，而通過易獲取的數(shù)據(jù)看問題，容易進(jìn)入“路燈謬誤”——只在路燈下尋找鑰匙，不是在可能的地方。

解決數(shù)據(jù)問題最好的方式，就是集眾家之所長，一方面可以整合其他AI相關(guān)指數(shù)，一方面依托于AI100這項(xiàng)非盈利研究項(xiàng)目，采取“共創(chuàng)”的模式，爭取更多機(jī)構(gòu)將數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)出來。

AI賦能人類，開啟創(chuàng)造力新時代

在今天，AI的重點(diǎn)已不再是“復(fù)制人類智能”，而是補(bǔ)充和增強(qiáng)人類的能力。IJCAI-16[1] 以“人文意識AI”（Human-Aware Artificial Intelligence）為主題，討論人工智能與人類合作的諸多好處。AAAI-18[2] 以“人與AI合作”（Human-AI Collaboration）為主題，鼓勵各界討論人工智能如何更好地服務(wù)于社區(qū)建設(shè)。人們寄希望于AI能夠承載更宏偉的使命，以解決我們面臨的一些巨大挑戰(zhàn)：

通過大型無線傳感器網(wǎng)絡(luò)收集、分析和檢測海洋、溫室氣候和植物狀況等數(shù)據(jù)，來了解氣候變化，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策來改善和治理；

通過監(jiān)測，合理匹配和改善糧食供求關(guān)系，以消除饑餓；使用網(wǎng)絡(luò)物理傳感器預(yù)測和應(yīng)對自然災(zāi)害；

通過適應(yīng)學(xué)生進(jìn)步的MOOC產(chǎn)品來實(shí)現(xiàn)教育民主化，并確保每個孩子都能獲得所需的技能，從而獲得一份好工作，建設(shè)自己美好的生活；

·AI甚至可以幫助孩子們把童年的夢想變成現(xiàn)實(shí)——鋼鐵俠不再是一個漫畫人物，而成為一種技術(shù)的可能性；

進(jìn)一步，美國第三任首席技術(shù)官M(fèi)egan Smith提出：

AI為解決全球貧困與饑餓問題、維護(hù)平等與正義、抵制偏見提供了巨大的機(jī)遇。

當(dāng)以上種種逐步實(shí)現(xiàn)之時，正如麻省理工學(xué)院電氣工程與計算機(jī)科學(xué)教授Daniela Rus所言：

人工智能和機(jī)器人所具有的更高的生產(chǎn)力，將使人類擺脫單調(diào)的任務(wù)，讓我們能夠?qū)Ｗ⒂谟嬎銠C(jī)無法實(shí)現(xiàn)的創(chuàng)造性工作、社交和高端任務(wù)。

無獨(dú)有偶，斯坦福大學(xué)終生教授、Udacity創(chuàng)始人Sebastian Thrun也提出：

當(dāng)我們許多人停止從事重復(fù)的體力勞動時，我們的教育程度將更高，我們變得更有創(chuàng)造力。隨著這場新的革命，我預(yù)測我們將進(jìn)入一個前所未有的人類創(chuàng)造力的時代。

但是，AI也會給人們帶來負(fù)擔(dān)。據(jù)估計，如果自駕出租車成為日常運(yùn)輸?shù)闹饕绞剑欧种坏木蜆I(yè)機(jī)會將面臨危險。為了適應(yīng)這些變化，我們必須成為終身學(xué)習(xí)者。我們必須掌握新的技能，學(xué)習(xí)掌握新的技術(shù)。

中美AI雙雄格局已定，思想不清的國家將落后

在這份報告中，有許多重要的統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要是針對美國市場，而中國市場的研究價值十分巨大。創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復(fù)，補(bǔ)充了中國的一些數(shù)據(jù)：

中國擁有世界上最多的手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)用戶，比美國和印度高三倍。在中國，人們使用手機(jī)支付貨物，比美國人多出50倍。中國的糧食運(yùn)輸量是美國的十倍。有超過2000萬的自行車騎行者將GPS和其他傳感器信息傳輸?shù)椒?wù)器，每天創(chuàng)建20TB的數(shù)據(jù)量。

中國政府對技術(shù)發(fā)展保持開放的態(tài)度，使得中國的環(huán)境更有利于新技術(shù)的快速啟動和迭代。2017年7月，中國國務(wù)院公布了“下一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”，其目標(biāo)十分明確：到2030年，中國將成為全球人工智能創(chuàng)新中心。該計劃有望推動人工智能成為一個重點(diǎn)行業(yè)和省級政府的重點(diǎn)工作。中國國家政策的影響力有多大呢？類比高鐵計劃和大規(guī)模創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的政策措施，便可見一斑。我們可以期待中國政府的人工智能政策有類似的軌跡。正如李開復(fù)所言：

在這個AI時代，美中雙寡頭不僅是不可避免的，而且目前已成事實(shí)。

人工智能現(xiàn)在已是一個全球現(xiàn)象，AI指數(shù)提醒我們每個人，必須超越自己的國界，了解全球的進(jìn)步。美國和中國享有最大的投資規(guī)模和最迅速的產(chǎn)品采用，加拿大和英國也做出了開創(chuàng)性的研究貢獻(xiàn)。與此同時，Coursera聯(lián)合創(chuàng)始人吳恩達(dá)提出：

AI政策更為明智的國家將更加迅速地推進(jìn)AI進(jìn)程，而那些政策思想不清的國家將面臨落后的風(fēng)險。

此外，來自學(xué)界和工業(yè)界的專家學(xué)者，也圍繞AI提出了一些前瞻性的觀點(diǎn)：

關(guān)于AI的研究在全球多社區(qū)開展，我們能夠預(yù)見將會有很多AI的評估體系涌現(xiàn)。有必要將眾多日益全面的指標(biāo)集中于一體，從而形成追蹤和理解人工智能發(fā)展的“共同視角”。—— Eric Horvitz，微軟研究員，前AAAI主席；

大腦如何產(chǎn)生智能行為？機(jī)器如何復(fù)制它？這仍然是科學(xué)和工程領(lǐng)域的一大深刻的挑戰(zhàn)，需要訓(xùn)練有素的研究人才、長期研究和創(chuàng)新來解決?！?Daniela Rus，麻省理工學(xué)院電氣工程與計算機(jī)科學(xué)教授

·我認(rèn)為未來數(shù)年內(nèi)，AI泡沫引發(fā)通縮是不可避免的。但我認(rèn)為有理由期望這是一個溫和的通縮，而不是一場大蕭條?！狹ichael Wooldridge，牛津大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系主任，歐洲人工智能協(xié)會主席。