2017年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展大數(shù)據(jù)圖表分析

移動(dòng)技術(shù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)分析堪稱當(dāng)今數(shù)字經(jīng)濟(jì)最重要的技術(shù)，這些技術(shù)統(tǒng)稱為信息和通信技術(shù)（ICT）。這些技術(shù)的結(jié)合使得“處處智能”的未來成為可能，并使企業(yè)、消費(fèi)者和整個(gè)社會(huì)擁有更多自主權(quán)。

2017年11月22日，OECD發(fā)布《2017年科學(xué)、技術(shù)與工業(yè)記分板：數(shù)字變革》。該報(bào)告長達(dá)224頁，展示了數(shù)字變革對(duì)科學(xué)、創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)以及人們工作與生活方式產(chǎn)生的影響，旨在幫助政府在瞬息萬變的數(shù)字時(shí)代設(shè)計(jì)更高效的科學(xué)、創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)政策。報(bào)告涵蓋多個(gè)主題，重點(diǎn)在于數(shù)字化趨勢(shì)。

報(bào)告含六章，第一章概述知識(shí)經(jīng)濟(jì)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型；另外五個(gè)專題章節(jié)分別聚焦政策關(guān)注點(diǎn)的關(guān)鍵領(lǐng)域，包括：知識(shí)、人才與技能，研究實(shí)力與合作，企業(yè)創(chuàng)新，領(lǐng)導(dǎo)力與競(jìng)爭(zhēng)力，以及社會(huì)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

報(bào)告主要觀點(diǎn)如下：

01

數(shù)字革命飛速發(fā)展

2012年-2015年間，在前20種尖端信息通訊技術(shù)中，每種技術(shù)至少有70%（甚至100%）是由中國大陸、中國***、韓國、日本和美國研發(fā)的，其中日本和韓國的創(chuàng)新成果更是覆蓋整個(gè)信息通訊技術(shù)。人工智能技術(shù)的發(fā)展尤為突出，根據(jù)世界五大知識(shí)產(chǎn)權(quán)局（IP5）的數(shù)據(jù)，2010年-2015年，人工智能發(fā)明專利年均增長率為6%，是所有專利年均增長率的兩倍。僅2015年，全球人工智能發(fā)明專利申請(qǐng)量就達(dá)18000件，其中，日本、韓國和美國在上述專利申請(qǐng)中占比超62%。此外，數(shù)據(jù)顯示醫(yī)學(xué)診斷專利中有30%涉及人工智能技術(shù)。

2012年-2015年間開發(fā)新興ICT技術(shù)的領(lǐng)先經(jīng)濟(jì)體

在自2010年起爆炸式發(fā)展的前20信息通訊技術(shù)中，專利數(shù)排名前五位的經(jīng)濟(jì)體的占比

2000年-2015年間人工智能技術(shù)專利發(fā)展?fàn)顩r

IP5專利家族數(shù)量、年度增長率及AI專利發(fā)明領(lǐng)先經(jīng)濟(jì)體

02

科研強(qiáng)國推動(dòng)數(shù)字創(chuàng)新

2005年-2016年間，中國高影響力的科研工作增加了2倍，在最常引用的前10%出版物中占比達(dá)14%，成為僅次于美國（25%）的第二大科研強(qiáng)國。美國在機(jī)器學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，中國緊隨其后，印度在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)表的論文數(shù)量占總論文數(shù)量的1/3，如果考慮論文質(zhì)量，印度位居英國之后，排名第4。機(jī)器間通信（M2M）是實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)，截至2017年6月，中國占全世界機(jī)器間通信SIM卡用戶的44%，是美國占比的3倍。

2005年-2016年間擁有最常引用

科學(xué)出版物最多的經(jīng)濟(jì)體

世界前10%最常引用出版物占比

OECD國家、世界和G20國家機(jī)器間通信

SIM卡滲透率(截至2017年6月)

每100位居民

03

前沿技術(shù)研發(fā)活動(dòng)高度集中

在各大經(jīng)濟(jì)體中，研發(fā)活動(dòng)高度集中，大部分商業(yè)研發(fā)活動(dòng)由少數(shù)公司主導(dǎo)。比如，在加拿大和美國，國內(nèi)研發(fā)投入最大的50家企業(yè)研發(fā)資金占全國總研發(fā)投入的40%，在德國和日本，這一比例高達(dá)55%。數(shù)據(jù)顯示，世界研發(fā)前2000的公司總部集中在美國、日本和中國等少數(shù)幾個(gè)經(jīng)濟(jì)體中，這些公司研發(fā)支出總額約有70%集中在排名前200的公司。同時(shí)，研發(fā)排名前2000的公司是數(shù)字技術(shù)研發(fā)的領(lǐng)導(dǎo)者，擁有全球約75%的信息通訊技術(shù)專利、55%的信息通訊技術(shù)外觀設(shè)計(jì)以及75%的人工智能五局同族專利。

2014年前50和前100位研發(fā)者

各國商業(yè)研發(fā)支出及研發(fā)者總數(shù)占比

04

數(shù)字變革對(duì)各個(gè)行業(yè)影響各異

信息通訊技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，其中很大一部分附加值來自與信息通訊技術(shù)相關(guān)的其他經(jīng)濟(jì)部門。在全球?qū)π畔⑼ㄓ嵓夹g(shù)產(chǎn)品和服務(wù)（如制造智能手機(jī)屏幕的玻璃）的需求中，來自其他經(jīng)濟(jì)部門的非信息通訊行業(yè)附加值占經(jīng)濟(jì)總附加值的19%?34%，在中國，這一比例達(dá)41%?？梢哉f，數(shù)字變革正在不同程度地影響著經(jīng)濟(jì)的方方面面。研究發(fā)現(xiàn)，電信和信息技術(shù)服務(wù)的數(shù)字密集性一直居于首位，而農(nóng)業(yè)、礦業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)一直處于末位，其他行業(yè)的各個(gè)指數(shù)表現(xiàn)出更強(qiáng)的異質(zhì)性，表明數(shù)字變革在各行業(yè)的轉(zhuǎn)化率不盡相同。盡管當(dāng)前幾乎所有的企業(yè)運(yùn)營都離不開信息通訊技術(shù)，但其效果卻取決于納入商業(yè)流程的信息通訊技術(shù)工具的類型和復(fù)雜程度。例如，盡管經(jīng)合組織地區(qū)大部分公司都有寬帶服務(wù)，但只有25%的公司表示在2016年使用了云計(jì)算服務(wù)，其中包括22%的小公司和47%的大公司。

行業(yè)分類

(按數(shù)字密集度四分位數(shù)劃分, 2013-2015年)

05

廣泛的技能是必需的

創(chuàng)造、采用并有效運(yùn)用新技術(shù)需要一定的技能。員工在工作中運(yùn)用信息通訊技術(shù)越頻繁（如在荷蘭、挪威和新西蘭），經(jīng)濟(jì)體涉及較復(fù)雜任務(wù)的“非常規(guī)工作”的比例就越高。統(tǒng)計(jì)顯示，如果工作的信息通訊技術(shù)密集程度超出普通工作的10%，員工時(shí)薪最高可比后者高出4%。然而，僅靠信息通訊技能并不足以在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代獲得成功，當(dāng)信息通訊技術(shù)和需要管理和溝通技能的任務(wù)結(jié)合時(shí)，員工將獲得更為豐厚的報(bào)酬。據(jù)調(diào)查，數(shù)字密集型行業(yè)的員工不僅在認(rèn)知技能（如讀寫、計(jì)算和解決問題的能力）上表現(xiàn)出色，在非認(rèn)知技能和社交技能（如溝通和創(chuàng)造力）上也是如此。

06

互聯(lián)網(wǎng)讓大部分連接起來

但差距猶存

互聯(lián)網(wǎng)和聯(lián)網(wǎng)設(shè)備已成為大部分人日常生活的一部分，在一些OECD成員國中，幾乎所有人都能上網(wǎng)。今天，巴西、中國和南非50%以上的16?74歲人士都能上網(wǎng)，與經(jīng)合組織國家的差距正在縮小。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成本日益低廉，以及今日的“數(shù)字原生代”長大成人后，這一差距還將繼續(xù)縮小。在經(jīng)合組織地區(qū)，17%的學(xué)生在6歲甚至更小的時(shí)候便已第一次接觸了互聯(lián)網(wǎng)，在丹麥，這一比例達(dá)到30%。然而，在大部分經(jīng)合組織國家中，老一代和年青一代、教育背景不同的人群、城市或農(nóng)村人群以及不同規(guī)模的企業(yè)對(duì)數(shù)字技術(shù)的理解和運(yùn)用仍然存在較大差距。

2005年-2016年互聯(lián)網(wǎng)使用趨勢(shì)

07

女性在數(shù)字變革中落后

在經(jīng)合組織地區(qū)，僅有約30%的自然科學(xué)、工程和信息通訊技術(shù)畢業(yè)生和22%的科研作者為女性。如果對(duì)作者進(jìn)一步細(xì)分，如在參與付費(fèi)評(píng)審或編輯活動(dòng)、或全職從事研究工作的作者中，女性占比則更低。女性發(fā)明者的專利占比差別較大，從奧地利的約4%到葡萄牙的15%以上。在工作中，女性的收入普遍比男性低得多，即使在考慮到個(gè)體差異和工作相關(guān)特點(diǎn)后依舊如此。技能，尤其是信息通訊相關(guān)技能，可以部分解釋各國間的性別收入差異。在其他條件相同時(shí)，女性從信息通訊技術(shù)相關(guān)任務(wù)中獲得的回報(bào)預(yù)計(jì)比男性更高。因此，對(duì)女性進(jìn)行培訓(xùn)，讓她們習(xí)得更多的信息通訊技術(shù)技能可能有助于提升女性收入，縮小性別收入差距。

2012年或2015年各經(jīng)濟(jì)體性別工資差距

單位時(shí)間工資差異(是否掌握各種技能的占比)