高通：在終端上實(shí)現(xiàn)人工智能

不同媒體在預(yù)測(cè)，在2020年會(huì)有200億臺(tái)設(shè)備互聯(lián)互通，這是一個(gè)非常龐大可觀的市場(chǎng)。龐大的市場(chǎng)，促進(jìn)人工智能的發(fā)展，而手機(jī)則是人工智能化的重要主角，未來5年，至2021年新型手機(jī)出貨量在全球累計(jì)達(dá)到85億臺(tái)，所以手機(jī)市場(chǎng)定會(huì)火爆。

就手機(jī)智能化已成為趨勢(shì)，高通市場(chǎng)總監(jiān)劉學(xué)徽表示：“如何從現(xiàn)在暴力云計(jì)算的趨勢(shì)往終端上牽移，有幾個(gè)非常強(qiáng)的需求：一是隱私性。所有設(shè)備都是人在使用，人在對(duì)自己的隱私和隱私數(shù)據(jù)有一種需要保護(hù)的需求。二是可靠性。如果任何數(shù)據(jù)都需要傳到云端進(jìn)行學(xué)習(xí)和處理，在端上運(yùn)行將更可靠。三是低延時(shí)。大量數(shù)據(jù)如果在端上，就可以在本地把數(shù)據(jù)處理，把關(guān)鍵核心的數(shù)據(jù)傳至云端分享。但要做端上人工智能，需有三個(gè)關(guān)鍵因素。第一硬件，端上的運(yùn)算能力。第二，算法。第三，軟件工具。只有滿足了這三個(gè)條件，才可以在終端上實(shí)現(xiàn)人工智能。人工智能實(shí)際是三步走。第一步是感知。第二步是推理，在端上要做運(yùn)算和推理。第三步是行動(dòng)?！?/p>

高通公司在人工智能方面主要集中在第二步“推理運(yùn)算”的角度。公司設(shè)計(jì)的SNPE驍龍神經(jīng)源網(wǎng)絡(luò)處理引擎，是一個(gè)中間件，還包括軟件的套件。在網(wǎng)址下載最新的SDK，里面有把模型轉(zhuǎn)換成能夠在驍龍芯片上運(yùn)行的轉(zhuǎn)換工具。同時(shí)還提供調(diào)式和性能測(cè)試的一些工具，包括一些陽歷代碼，有一個(gè)工具包供大家使用。

在終端側(cè)的學(xué)習(xí)有很多應(yīng)用場(chǎng)景，主要分六大類場(chǎng)景：3D攝像頭、更出色的拍攝、人臉識(shí)別、生物特征認(rèn)證、個(gè)人助理。當(dāng)手機(jī)可以感知場(chǎng)景，感知運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，可根據(jù)用戶習(xí)慣做一些很好的管理。

電池續(xù)航：手機(jī)廠商在不斷努力的方向，因?yàn)槊總€(gè)用戶習(xí)慣完全不一樣，怎么下載一個(gè)算法來管理電池的使用，這是一個(gè)研究的方向。

助手：有不少廠家往這個(gè)方向研究。因?yàn)槊總€(gè)人的用戶習(xí)慣不一樣，比如說每天早上8點(diǎn)打開微信，晚上定點(diǎn)打開一個(gè)視頻等，在這種情況下，是把屏幕點(diǎn)亮或調(diào)暗，這些都是可以幫助我們來省電的一個(gè)方法。

安全：做基于3D攝像頭的人臉識(shí)別，實(shí)際需要超強(qiáng)的安全性。高通在芯片和方案中，采集積極學(xué)習(xí)的方法來監(jiān)測(cè)任何一個(gè)應(yīng)用當(dāng)時(shí)的運(yùn)行行為，通過計(jì)算它的行為來判斷這個(gè)應(yīng)用是不是惡意的，用它來查殺病毒。

VR/AR，市場(chǎng)非?；鸨?。用戶在用VR頭盔時(shí)，可能會(huì)有感覺沒有存在感，如果加上SLAM功能，在頭盔外放上攝像頭，能夠看到自己的手并測(cè)出距離，把手的位置疊加到視覺里，這個(gè)技術(shù)也會(huì)被采用。

因?yàn)橛芯薮蟮母鞣N設(shè)備包括智慧城市、智慧交通等等。當(dāng)各種設(shè)備連接到云端上，人工智能的能力會(huì)部署到不同的設(shè)備上，這些設(shè)備會(huì)通過我們的4G、5G網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通、交換數(shù)據(jù)、交換算法，讓我們周邊各種設(shè)備存在更加的智能，從而生活更加便利。