最近幾年,層出不窮的利好政策和新醫(yī)改的深入推進,將相對沉悶的醫(yī)藥行業(yè)推上了風(fēng)口,具有顛覆性的技術(shù)創(chuàng)新,更是使醫(yī)藥行業(yè)在商業(yè)模式上探索出與傳統(tǒng)制藥、零售有別的新業(yè)態(tài)。
創(chuàng)新是一個企業(yè)保持前進的驅(qū)動力,醫(yī)藥企業(yè)更是如此。從2015年8月國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于改革藥品醫(yī)療器械審評審批制度的意見》開始,醫(yī)藥行業(yè)的改革大幕正式拉開,最近兩年已收獲了多個利好政策。
據(jù)不完全統(tǒng)計,仿制藥一致性評價、藥品上市許可持有人制度試點、化學(xué)藥品注冊分類改革,以及今年一系列鼓勵藥品醫(yī)療器械創(chuàng)新的改革措施接連出臺。今年10月,《關(guān)于深化審評審批制度改革鼓勵藥品醫(yī)療器械創(chuàng)新的意見》的發(fā)布,再次讓行業(yè)振奮不已。
中銀國際證券醫(yī)藥行業(yè)首席分析師鄧周宇在當(dāng)天的論壇上指出,目前整個醫(yī)藥行業(yè)面臨兩個問題:一是看病難,二是看病貴。與此同時,在“三醫(yī)聯(lián)動”(醫(yī)療、醫(yī)保、醫(yī)藥改革聯(lián)動)帶來的醫(yī)改政策推進下,醫(yī)藥行業(yè)在商業(yè)模式、零售業(yè)態(tài)上出現(xiàn)了很多新形式。
資本市場也從另一層面上反映了中國醫(yī)藥市場的變化。2016年下半年,“抗癌第一股”貝達藥業(yè)上市;就在今年7月,國內(nèi)基因巨艦華大基因在深交所掛牌上市,預(yù)示著生命經(jīng)濟的啟航;兩個月后,9月8日,國內(nèi)最大的第三方醫(yī)學(xué)檢測機構(gòu)金域醫(yī)學(xué)登陸上交所。
企業(yè)無創(chuàng)新,就沒有生命力與活力。一個綜合性企業(yè),產(chǎn)品研發(fā)在創(chuàng)新,其經(jīng)營方向、經(jīng)營模式也需要創(chuàng)新,這是新業(yè)態(tài)所需要選擇的。當(dāng)然,不同的企業(yè)對創(chuàng)新的定位也不一樣,因為新和舊是相對的。
傳統(tǒng)制藥企業(yè)又將如何去選擇業(yè)務(wù)上的探索?霍光認(rèn)為,面對創(chuàng)新和新業(yè)態(tài)的選擇,作為一個傳統(tǒng)型企業(yè),一要有魄力,要勇于接受這種挑戰(zhàn)和轉(zhuǎn)變;二要有定力,如果沒有定力,傳統(tǒng)企業(yè)不但搶不到市場先機,可能還會流失其他優(yōu)勢。
新業(yè)態(tài)有機會但暫未爆發(fā)
在醫(yī)藥行業(yè)百花齊放的新業(yè)態(tài)中,醫(yī)藥電商、智慧醫(yī)療和精準(zhǔn)醫(yī)療是當(dāng)下最熱門的三種模式,無論是制藥企業(yè)還是資本都在保持關(guān)注,有些甚至受到追捧。
事實上,精準(zhǔn)醫(yī)療、基因測序正是生命經(jīng)濟時代的兩大主流方向。據(jù)不完全統(tǒng)計,截至目前已有超過20家醫(yī)藥上市公司涉足精準(zhǔn)醫(yī)療,更有投資機構(gòu)評估認(rèn)為,精準(zhǔn)醫(yī)療的市場規(guī)模將超過千億級別。而基因測序也是資本追逐的重點目標(biāo),目前行業(yè)內(nèi)的兩大龍頭企業(yè)均已上市。
對比之下,探路更早的醫(yī)藥電商和智慧醫(yī)療則不及前者樂觀,正處在不斷洗牌、去泡沫化的理性回歸當(dāng)中。湖南藥品流通行業(yè)協(xié)會秘書長黃修祥在論壇上指出,目前政策下所有藥品生產(chǎn)商、批發(fā)企業(yè)和藥品零售企業(yè)均不能在網(wǎng)上向個人銷售處方藥,甚至不能在網(wǎng)上展示處方藥。處方藥在網(wǎng)上銷售的政策已經(jīng)很明朗,不會有變化。
“共享醫(yī)院” 模式來臨
近日,全國首家共享醫(yī)院落戶杭州,該醫(yī)院由杭州解百、迪安診斷和百大集團共同投資的杭州全程國際健康醫(yī)療管理中心有限公司與浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院合作實施。
在這三家公司中,杭州解百集團和百大集團兩家都是傳統(tǒng)零售行業(yè)的大佬,而浙江迪安診斷是一家擁有醫(yī)療診斷和醫(yī)療器械銷售等服務(wù)的公司。三家公司手頭都握有大量的優(yōu)質(zhì)客戶資源。與浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院合作,或是希望依托該醫(yī)院的龐大醫(yī)生資源。
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原文標(biāo)題:醫(yī)生到底急需哪種人工智能
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